澳洲研究者:深度学习可以预测患者寿命

澳洲研究者:深度学习可以预测患者寿命-DVBCN
澳大利亚阿德莱德大学的研究者使用深入学习的图像分析技术来确定患者的寿命。
 
在“Nature”杂志“科学报告”发表的原理证明研究中,卢克·奥克登 - 雷纳博士及其团队将机器学习方法应用于CT扫描图像以预测患者的死亡率。
 
基于卷积神经网络的分析能够预测哪些患者在五年内死亡,精确度为69%,与临床医生的人工预测精确度相当。

原文链接:https://www.computerworld.com.au/article/620110/deep-learning-determine-when-die/

相关文章
中国工程院院士张平:未来通信要深刻理解ComAI与语义通信
中国工程院院士张平:未来通信要深刻理…
新增人工智能、数字文创、物联网等!中国广电广州公司修订经营范围
新增人工智能、数字文创、物联网等!中…
四部门印发文件:引导专精特新“小巨人”企业建设一批5G工厂,推广普惠性“上云用数赋智”服务
四部门印发文件:引导专精特新“小巨人”…
深圳重磅政策:租用智能算力开展大模型训练、人工智能行业应用均可最高1000万元资助
深圳重磅政策:租用智能算力开展大模型…
广电总局重要会议:建设新型广电网络、加快超高清端到端全链条发展
广电总局重要会议:建设新型广电网络、…
权威报告:我国2.3亿人用过生成式人工智能产品,数据资源是其训练“养料”
权威报告:我国2.3亿人用过生成式人工智…
我还没有学会写个人说明!