Google正准备做一个使用机器学习来扩大探究医疗健康的大型实验。假如成功,将协助维护数百万患有糖尿病患者免于堕入失明等并发症。
由糖网尿病致使的失明是完全可以防止的,但若患者不能趁早进行筛查,就会使得失明的概率增多。现在,全球有超过4亿人患有糖尿病,其间中国约有1.1亿患者,印度约有7000万人,而AI医疗的落地可以非常好地推进医疗技能的开展。
上一年,Google的研讨人员宣称,他们已经在练习图画识别算法来检测与糖尿病有关的眼病。研发的软件用以检查患者视网膜相片,然后发现细小的动脉瘤,这是糖尿病视网膜病变(简称‘糖网病’)的早期阶段,及早医治就会使得糖尿病患者下降失明的危险,现在,该技能正开端应用到印度的一些眼科医院。
Google医疗大脑的AI研讨小组商品司理Lily Peng表明,印度是世界上缺少眼科医师最多的当地之一,这意味着很多糖尿病患者不能极好的得到糖网病年度筛查。
在印度,Google正在与Aravind眼科保养体系协作,该体系是20世纪70年代晚期树立的眼科医院网络,它被以为有助于削减白内障所导致的失明概率。Aravind经过提供练习Google图画解析算法所需的一些图画,来协助其开发视网膜筛查体系。该体系使用了相似的深度学习技能,允许Google图画查找和相片存储效劳做出像区别狗、猫和人的使命。
Google上一年的论文介绍了该技能会应用于视网膜图画的意图,而不是将它应用在临床中。Lily Peng表明,Google刚刚在印度与Aravind完成了一项临床研讨,这意味着该技能已真实用于患者确诊病情。她说,Google现已打开作业,让患者都能使用到这项技能。
此外,DeepMind最近,也宣告了与英国国民健康服务(National Health Service)的最新协作项目,即是与伦敦摩菲眼科医院一同,让人工智能协助医师确诊,防止眼部疾病。
在几个月前宣告的一个研讨项目里,DeepMind还获得了伦敦160万患者的医疗信息数据的同享权限。DeepMind的这个研讨项目让科技公司与医疗机构相互弥补了各自的缺乏:人工无法迅速地处理如此精密的数据,可是机器可以,而机器不懂这些数据都意味着啥,研讨者则可以教会它据此区分异常的地方意味着啥。