6月14日，第23届上海电视节2017白玉兰国际广播影视技术论坛（IBTC2017）在上海卓美亚喜玛拉雅酒店盛大开幕，会上，国家新闻出版广电总局科技委副主任杜百川发表了题为《面向广电智能化的广电之路》的主题演讲。
一．人工智能的定义与现状
目前，针对人工智能的定义，一部分人将AI宽泛地定义为一个计算机系统表现出通常被认为是需要智能的行为。另一部分人AI定义为一个不管是遭遇怎样的实际环境，都能够理性解决复杂问题或采取相应行动以达到其目的系统。
而流行的Stuart Russell/Peter Norvig所著“ AI” 提出了 AI 问题和解的分类: (1) 像人一样思考的系统(如认知架构和神经网络); (2) 像人一样行动的系统(如用自然语言处理通过图灵测试; 知识表达, 自动推理, 和学习), (3) 像人一样理性思考的系统(如逻辑解算, 推理, 和最佳化); (4) 理智行事的系统(如智能软件代理和体现的机器人通过感知, 规划, 推理, 学习, 通信, 决策, 和行动来达到目的)。
尽管 AI 的边界不确定并随时间而改变，但多年来AI研究和应用的核心目标还是自动化和复制智能行为。
杜百川提出，在窄义上，AI已经取得明显进步，主要的应用领域包括,对弈策略游戏，语言翻译，自驾驶汽车和图像识别。它支撑了许多商务，如旅行策划，顾客推荐系统和广告定位等，并且在医疗诊断，教育和科学研究方面有重要应用，拥有明显的社会和经济效益。
通用AI(General AI，有时也称为人工通用智能AGI Artificial General Intelligence) 指一种想象的人工智能系统，面对所有认知任务时表现得至少优于与人。目前在NAI到更难实现的GAI 之间还有很大距离，想把NAI扩展到GAI，每前进一小步就要几十年的研究。NSTC技术委员会非常同意民间机构专家团体的意见，GAI至少在几十年内还做不到。
人们长期以来猜测计算机会比人更智能，有人预测一种足够智能的AI可以完成更好更智能的系统，反过来产生更强的智能，不断循环将产生“智能爆炸”或“奇点(singularity)”，快速超越人类智能。这种人工超级智能(ASI：Artificial Super-Intelligent)机器将超出人类的理解和控制，如果计算机实现控制人类许多关键系统将是浩劫。但NSTC技术委员会评估，对超级智能的担心对目前AI政策影响有限。
二．人工智能系统的主要功能
杜百川表示，人工智能系统有六大主要功能。一是从经验学习；二是使用学习去推理；三是图像识别；四是解决复杂问题；五是理解语言细微差别；六是产生观点。
杜百川将AI分为3种。一是辅助智能。人和机器互相学习并重新定义相互间的宽容度和深度。在此框架下，人和机器共享决定权。二是增强智能。增强人的能力把某些事做得更好更快。仍然是人做一些关键决定，AI代表他们执行任务，决定权完全在人。三是自主智能。自适应/连续系统，在某些情况下接管决定权，但如此做只是在决策人开始信任机器后或成为快速处理的责任。这种智能类型决定权在机器因此和辅助智能有根本的不同。
杜百川提出，AI泛指机器表现出的智能，操作层面讲指计算机科学R&D实践中包括的一种或多种分支学科领域: 计算机视觉，自然语言处理 (NLP)，机器人技术 (包括人-机器人交互)，搜索和规划，多智能体系统，社交媒体分析(包括众筹)和知识表达和推理(KRR)，机器学习(ML)是所有AI的基础。通用AI是一个机器所具有的智能能够成功完成人所能完成的智能任务。
也有分为弱智能、智能和意识智能，但对机器是否有自主意识争议很大。他表示，AI的工作将从低价值向高价值转移。
深蓝（Deep Blue）是由IBM专门用以分析国际象棋的超级电脑。1997年5月曾击败国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫。2016年3月AlphaGo 4:1战胜了李世石。2015年10月测试中，AlphaGo多次使用不同数目的CPU和GPU，以单机或分布式模式运行。每一步两秒思考时间。最终Elo等级分如下表。5月23至27日乌镇围棋峰会以3:0战胜柯洁，被中国围棋协会授予职业围棋九段称号。因此，杜百川表示，人工智能机器已经攻陷了棋类。
2015年Yahoo!与美联社都开始引入机器人來撰写部分财经报道和体育新聞，采用Automated Insights研发的软件WordSmith，由机器人撰寫的文章可以套用即時数据，一分钟可以写出2000篇的报道。2015年5月23日NPR网站派出资深駐白宮記者Scott Horsley挑战WordSmith，双方都一起等待Denny‘s餐饮公司最新财报，财报送达時开始计时。比賽的結果，速度：WordSmith两分钟，Scott Horsley七分钟；质量：网友投票Scott Horsley 9000多票，WordSmith 900票。因此，AI对于广播电视具有重大作用。
三．AI的实际应用
1.AI在内容生产的应用-新闻机器人
新闻机器人分为三大类：
一是语言新闻机器人。已有对话式语音启动平台如亚马逊Alexa和谷歌助理，发布商及第三方已经为Alexa开了发近5000个 ‘动作’， Google的语音平台也奋起直追。
二是事实核查机器人。英国为基地的的Full Fact已经寻求开发一种业务能够对实时发布会进行核查， 法文报纸Le Monde也已经有一个搜索引擎，读者可以核查政治家的言论。这个月微信小程序上线！
三是对话式商务: 许多商务越来越发生在其他业务中或通过锁屏通知。今年大多数消息平台都会加上一键购买选项，将讲故事，产品发现，直接购买和用户服务混合是聊天机器人进一步发展方向。
去年上线百度机器人Writing-bots可涵盖社会、财经、娱乐等15大类全机器写作。
2.机器主持人和机器人选手
今年芒果娱乐与微软决定在湖南卫视的新综艺栏目《超次元偶像》引入微软机器人“小冰”作为何炅搭档主持。她在现场演示的主持人技巧包括测试明星颜值、演唱歌曲《好想你》、运营大数据生成最帅人像、调侃何炅的“高大身材”等。
百度机器人“小度”在最强大脑展示的功能包括人脸和声纹识，包括跨年龄、跨代和遮挡人脸识别等。
搜狗机器人汪仔的主要功能是问答，通过语音技术识别和理解提问，再通过智能的分析判断，从搜狗搜索检索到的信息中提炼出答案。
3.广播业者内容的“文艺复兴”——生产和分发智能化
广播业者中有一些原来就是制作内容的，但有一些是目前刚刚开发内容策略的。许多有线网络已经将其业务转换到内容生产和许可为重点。如OTT平台，不能保证能吸引足够的观众来付清技术上的预付投入，但转向内容生产，投入到跨不同标准内容和面对不同平台。
杜百川提出，内容创作决策更加智能化。内容复兴成功的关键在生产对路的内容产品，智能决策起到了关键作用。根据大数据统计选择内容和演员已经是内容创作必备武器。
4.用户画像精准投放
利用大数据制作用户画像，即用户标签，通常是特征标识，如年龄段标签。根据用户喜好和内容分类库做匹配，做到精准推荐和投放。如上海IPTV“千人千面”大数据智慧运营平台是包括大数据标签库、精准投放平台、EPG推荐、IPTV智慧运营平台四为一体的大数据智慧运营系统。
四．AI的市场分析
杜百川提出了AI的关键市场趋势。一是超越移动性触摸是起步；二是云原生态内容和数据是核心；三是遍布智能用智能武装；四是开放生态系统从解决方案到平台。
未来智能无线融合网络可以从三个层面理解：
第一，底层是可重组的物理资源层，可根据上层的需要任意分割组合成所需码率、保护率、延时等参数的资源分配。
第二，中层是可重构的虚拟网络层，根据上层业务需要构建所需网络，包括低功率、小码率、延时不敏感的物联网(IoT)，大码率、低延时，不对称的视频网(NGB-W)，相对低码率、低延时对称通信网(5G/车联网)，相对低码率、级低延时车联网和纯数据网(Wi-Fi)。
第三，顶层为具有AI的认知控制层，对下面各层感知，收集数据，计算和自组织；通过人工智能与环境和用户交互并主动学习，形成最适合各行各业环境和用户的使用方式。
未来网络不应当是下一代通信网或下一代广播网，而应当是泛在、感知、自治、多业务、云加边缘计算的智能无线融合网。
五．AI是新的UI
杜百川认为，AI是新的UI。他从3个方面进行了阐释：
一是AI的语音助理迅速崛起。目前讯飞开放了平台AIUI，AIUI在语音听写、实时互译、智能家居的人机交互、车载语音交互系统、服务机器人、个性化教育、语音模仿等方面得到广泛应用。
二是语音模仿。蒙特利尔初创公司 Lyrebird(琴鸟，一种擅长模仿周围声音的鸟)开发了一种语音合成技术，用很少的数据，训练一分钟，就能复制任何人的声音。
三是自动人脸打码。微软2月发布人脸自动打码技术，用户只需在后台用鼠标选择想要打码的人物，相应人物在视频中的所有露脸区域都将被打上马赛克。
六．如何应对AI武装的黑客？
杜百川介绍了AI和机器自动黑客攻击上升的趋势。
设计可快速寻找漏洞和潜在网络缺口的自动化和自发的黑客攻击机已经出现，AI网络保护机能够对攻击和网络缺口进行寻找、发现、破译和补救，将大幅度超越人工安全操作(SecOps)团队的能力。
AI专用芯片引发新一轮竞争，包括谷歌的TPU，IBM的TrueNorth，中国的寒武纪采用自主的深度学习处理器指令集，FPGA 有好的性价比，而GPU 用户覆盖率最广。
杜百川最后表示，如果不具备AI能力，那么广播电视无论在技术上、内容上、还是在商务上、安全上将不堪一击！
