在历经了门户、博客、社区与移动端、大数据算法整个过程之后，内容分发已经不仅仅是简单的渠道随意推送，而是精准地识别用户、精准地识别用户爱好、精准地为用户推荐他所喜爱看的内容，然后将“精准”变得越来越专业，进而牢牢地抓住用户。
互联网产品面临的分发渠道
现有的内容分发渠道特别丰富!巨头这边，阿里的UC订阅号，腾讯的企鹅媒体，百度的百家号，颇有特色的自媒体平台这边，今日头条，一点资讯，凤凰自媒体，搜狐自媒体……形形色色，每一个垂直化领域里又还涌现着各具特色的自媒体平台。
所以，互联网产品面临的内容分发渠道也是极其丰富的。
另一方面，从各大巨头对分发渠道的重视，也更能印证“内容为王”的重要性：阿里卖货，各种讲究从微博、小红书等平台的内容引流;百度的竞价更是直接用买卖广告的方式为用户展示更“优质”的内容……除此之外，还有腾讯新闻、微信、腾讯视频等等包揽“内容”的腾讯，也在不断地从内容上寻求变现方式。
无论是巨头，还是任何小众的互联网产品，大家都在谋求从内容转化成IP，进而实现变现的商业模式。
大数据算法的入局 内容分发只有越来越精准
用算法给内容做出精准的划分，而后根据用户喜好推送“用户喜爱”的内容，这种方式，已经成为众多互联网平台提高用户体验、实现内容变现的方式。
算法的规矩我们不知道，但算法平台知道，用户也能感受得到。
在大数据算法入局的当下，内容分发也只会变得越来越专业，也只有变得越来越精准的算法才会在同行中体现出优势来。
问题是，如何在“越来越精准”的算法世界里实现精准内容分发
很多专注于知识付费产品分发的平台开始出现，它们用多样的付费内容推广形式，伴着图文、音频或是视频、专栏等多种类别的内容形式，让知识变得更加立体，更容易传播。
新知云，新知榜旗下的知识电商分发平台，优势是专业的渠道分成与多维度的运营，在媒体主与内容商之间打通了一个更透明、有效的桥梁，为优质渠道提供精品内容、实现自媒体流量的最佳变现，也涵盖了各垂直行业中的专业音频内容创作者、为内容创业助力。
未来的内容分发，会伴着大数据算法变得越来越“精准化”，无论是想要实现最大化媒体收益的媒体主，还是想要获得最佳流量的互联网产品运营者，也都将迎接着这股热浪。
