上图:Tumi公司的开发总监查理科尔在MB2017大会上发言。
Tumi公司的开发总监表示，在评估人工智能如何帮助企业时，高管们应该弄清楚计算机什么情况下能强过人类。
他说：“如果你思考一下如何以实用的方式切实利用好人工智能，你就必须问自己一个问题：在一对一的基础上，电脑在哪些方面才能真正比人更快？”
在Tumi的例子中，人工智能可以为每一个客户提供个性化的体验。该公司正与软件供应商AgilOne合作，AgilOne可以预测客户何时最有可能购买某一产品。通过使用AgilOne的软件，Tumi可以预测客户何时会购买其箱包产品。
“人工智能让我们能做的就是给每一个人创建一个单独的算法，”科尔说。这些信息可以帮助Tumi，使其更能针对那些最有可能购买他们产品的用户，对他们进行促销。这在当前的高针对性市场营销中很重要，在消费者选择在哪购买、购买什么时，同样很重要。
企业需要知道的另一个关键因素是，数据的质量和组织结构对机器学习的成功至关重要。他指出，Tumi在箱包市场的一个关键优势是，该公司拥有大量的箱包售后数据。这些信息包括用户与产品的互动以及到后来的产品的表现，都可以帮助Tumi在未来的产品以及竞争上做出正确的决策。
在他看来，更多的零售商需要使用这样的专有数据。毕竟，人们更倾向于在旧包坏了的时候购买一个新的包，所以如果使用机器学习来了解如何更好地将用户体验个性化，将会带来更好的结果。
