刘耀平认为，电视，作为家庭最大的屏幕，它的价值没有发挥出来，它的服务价值被移动互联网蚕食得非常厉害。因为移动互联网基于个人的服务能力已经非常高了。移动互联网有三个优势：第一，手机触发服务异常方便，第二，可以足够实现个性化;第三，手机能够在多空间、多时间、多任务的并行处理问题上做得非常棒。但是这三个特性电视都没有。
暴风选择的新赛道是人工智能。刘耀平认为，人类的产品品牌当中最早是看得见，摸得着的产品品牌，到服务品牌，下一个阶段可能会产生助手品牌，所有to C的联网设备，如果接下来不能成为助手级的，还是以前的服务方式，用户关系方式，就不符合下一个时代的服务特征。
刘耀平认为，助手思维带来的变化是，把设备与人的关系——人通过设备获取信息和服务的关系，变成人与助手之间的关系。只要吩咐设备，设备就可以帮助你完成一些事情，而不用自己亲自操作。
同时，人工智能有卷积式神经网络的计算，可以把所有的数据，能够更持续的针对你个人的服务沉淀下来，很好地去理解人，这样导致的结果就是，它的服务会非常贴心和主动。
刘耀平谈到，暴风TV做了一个战略场景的定位，家庭人工智能助手，并且第一款产品——暴风大耳朵已经上市。在现场，刘耀平展示的暴风大耳朵的新功能包括资讯自动整理、天气预报查询、帮助下订单、接听电话、用语音实现遥控电视等功能。(温泉)
以下为刘耀平演讲实录：
刘耀平：大家好，非常高兴参加“媒体未来科技峰会”，我是暴风TV刘耀平，今天跟大家分享的话题跟人工智能相关。
互联网，从联网设备诞生开始，PC互联网自从有了Windows+鼠标，WWW，以及后面的浏览器，搜索引擎，就引爆了PC互联网。移动互联网引爆了巨大的用户价值和商业价值，主要靠的是人的触摸，iOS、App Store的分发方式，带来了巨大的崭新的生态，深刻地影响了我们的生活。有了移动互联网的服务以后，作为一家互联网企业，在下一个赛道，我们应该怎么去做，整个集团，除了原来的播放软件，有一个用户平台，暴风影音平台之外，布了TV、VR、体育这几块新的业务，对于TV来说，如果按照现有的TV的逻辑，或者是现有的互联网TV的逻辑，几乎是没有赢的可能性。因为移动互联网，基于个人的服务能力水平已经非常高了，即便是屏幕小一点，因为是个人设备，也可以导致一个结果，出门玩手机，回家还是玩手机。基于家庭场景，这么大一个屏幕，它的价值几乎是没有被发挥出来的。家里面TV又作为一个很重要的家居设备，必备的一个有屏的设备，所以一定会买，但是它带来的服务价值，被移动互联网餐食得非常严重。我们观察手机带来的用户价值和商业价值的时候有三个逻辑是非常重要的。
第一个，手机触发服务异常方便，随时在手，随时充电，随时在线，一触摸就可以触发服务。
第二个，手机里面通过Store的方式，足够丰富地产生了研发者和产品开发者的生态，导致可以足够地实现个性化，丰富到让个性化的水平相当高。
第三个，手机能够在多空间、多时间、多任务的并行处理能力上做得非常棒，几秒钟的服务，或者是几个小时的服务，在A空间、B空间都可以并行处理。
再看TV，这三个特性都不具备，按照现有的互联网的逻辑想做好互联网电视，几乎这个屏的价值是做不出来的。所以我们在思考这个问题的时候，重新要定义电视，必须要用崭新的技术和崭新的模式，以及崭新的产品形态，才有可能把这个屏真正的价值发挥出来。
所以，我们在这个过程当中选择了人工智能这个赛道和这一把科技的“金钥匙”。人工智能从前沿的科技研发到算法的演变和技术的发展，工程的产品，到各个应用领域产生了非常多的溢出的结果和效应。对于to C来说，我可以大胆地预言，人类的产品品牌当中最早是看得见，摸得着的产品品牌，到服务品牌，下一个阶段可能会产生助手品牌，所以我这里跟大家分享的题目是“社会时代的结束、助手时代的到来”。所有to C的联网设备，如果接下来不能成为助手级的，还是以前的服务方式，用户关系方式，就不符合下一个时代的服务特征。
要达到这样的认知，要开启一个新的窗，推开一个新的门，来到一个崭新的世界，换一个赛道重新玩的话，首先还是要靠思维，人工智能的思维对于用户来说是AI的思维，跟大家分享的第一个观点，助手思维，前面有所阐述。
助手思维带来什么样的变化呢?设备与人的关系，人通过设备获取信息和服务的关系，变成人与助手之间的关系，这里尽管我们通过设备获取信息和服务，采用了大量新的技术，或者是好的升级的产品，但是没有完整的，全方面的理解你的个性化，理解为你服务的所有的事情。所以未来一定会出现像中间人的助手，各个助手是要协同服务的。导致以前我们做很多事情，任何任务，需要获取任何服务，一定是要用操作的方法去处理。未来不是，未来一定是用丰富的方法，以前的操作大量是要基于手，手势本身带来的信息含义相对于语言的自由表达来说，有几个不同。第一个，手势也许不是思维意识的表现，第二，手势的触摸信息有不连续性，无论是泛信息的猜测水平，通过你的行为留下的数据，还是泛关系的数据，通过主动来服务，其实是很不准的。声音不是，声音出来是经过思维，完整的再呈现出来的时候，信息含义会非常丰富，信息逻辑非常连续和完整，所以接下来这种操作，凡是利用设备操作来获得服务的，都会过渡到人和机器所产生的自然的，跟人跟人一样的丰富式的服务。
第二个是有时候人自己做过的行为，表达出来的东西是很碎片化的东西，甚至我表达的，在认知上是这么一层，但是在逻辑上很深层次，我们自己都不会感知，通过机器学习，能够更好地理解你，因为人工智能有卷积式神经网络的计算，可以把所有的数据，能够更持续的针对你个人的服务沉淀下来，很好地去理解你，这样导致的结果就是，他的服务会非常贴心和主动。在技术上，人工智能的技术上，to C来说，有两个技术，接下来在助手级的产品当中，会丰富地涌现，尤其是自然语音，就像自由交流的这么一个状态。
第二个是Feed流，这两项技术的交叉结果，会导致很大的跟以前关系的不同。导致这个结果，其实是改变了一个状态，真实的可以表达丰富你的任务，以最快的路径，最快的响应来完成这个任务，这是第一个。
第二个，对于服务来说，以TV为例，看一个电影，看一个电视剧，或者什么样的，效率非常低下，一个云端平台，几万部电影，四五十万小时的电视剧，其实每个用户要不了那么多，而且这些是高品质的，不纯粹是PGC或者是UGC的内容，是非常高品质的，但是跟用户的相关性做得非常弱，到底用什么样的交互，什么样的服务状态，产生一个强相关的个性化。交互要极其简单，第二个，要让我们的个性化实现，要足够强关系，这两点是非常重要的。这两点重要的突破口在哪里，因为一切要理解你的突破口，首先是要让你的数据变得更丰富，更完整，更连续，这样来看的话，交互的突破才是最重要的。
有了Windows+鼠标，到了移动互联网的触摸，下一个就一定是自然语音，自然语音要实现的话，我们觉得一个设备长上眼睛和耳朵是非常重要的，就是声音先行。首先把听得见这个事情做好，当然还要看得见，语音识别这一块儿，一系列的黑科技和硬科技都在不断涌现。Mic阵列、降噪、识别的水平越来越高，无论是回声的，声音振动的降噪水平，大量的得到优化和创新，会做得越来越好。你能够看得见和听得见，并不代表能够很好的服务，所以还需要很好地理解你，在语义的理解上要突破，无论是自然语音，场景的匹配，以及决策流，你要实现上下对话，自由的对话，决策流是非常重要的机制，形成这样一个交互和决策的机制，不断去优化的时候，会越来越好地理解你，产生第三个结果，能够把服务做得更好。这个服务，以前的服务是设备服务于人，逐步开始人的服务，设备也会产生价值，这就是DT，也就是云计算到人工智能的演变过程，所以这是一个相互的过程。这样就导致你的集成分发，效率会极大地得到提升，所以未来，我相信基于人工智能服务的分发，服务的聚合和各通信协议接口的标准化，会推动服务的效率极大地得到优化和提升。
从这个角度来看，暴风TV做了一个战略场景的定位，家庭人工智能助手，我们是用这样的定位完全区隔于现有的互联网电视和现有的传统电视。这种定位下，我们做了第一款产品，已经上市了，大家可以看一下助手做得怎么样。
这款人工智能电视，暴风AI TV再也不用摇控器了，再也不用开机等待了，再也不用漫长的决策机制了，服务是在200毫秒以内，150毫秒把它做出来。
未来人工智能还会有很多新的涌现，我想有几个跟大家分享的场景，带屏的设备来说，第一个是多助手的协同，以后每个人，无论是在哪个空间和场景里面，都会有助手和服务，都有和设备进行协同的计算。
第二个，多屏的协同服务。比如说在手机上，你想看体育，直接说“暴风大耳朵，用大屏看”，就不用再做任何操作和动作，它就做了。比如说你在家里看，突然要开车，上班了，在车上的时候，因为你有声纹识别，未来的接口会通，数据会通，知道你前面干了什么，你到了车上没有完成的音乐可以继续播放，没有听完的资讯可以继续听，没有阅读完的东西可以继续阅读等等，这种跨空间的场景迁移是会非常好玩的，就会导致助手协同让你的资讯和服务无处不在。
未来，因为个人的社交平台，无论是陌生人还是泛熟人关系的社交已经做得非常不错了，基于家庭的社交是没有这样的平台的，相信通过技术和产品的创新，会出现基于家庭社交的平台，形成人与人，人与助手，助手与助手之间的新型社交关系。
所以暴风TV要重构人机关系做AI助手，是我们的第一句话。第二句话，要在这个赛道里面保持人工智能电视赛道的领先优势。第三句话，通过这样的手法，让现有的电视用户价值失效，在重构用户驾驶的过程当中保持领先，实现用户的宽度更宽，未来我就可能是赢的格局。这三句话送给在座的各位创业者和投资者，当然媒体朋友也可以去解读。
总而言之，我们希望在家庭人工智能助手里面，暴风TV，暴风AI TV有所作为，谢谢大家!
