温网见证AI新历史
随着“奶牛”拿下个人第八座温网冠军奖杯，温布尔顿网球公开赛正式落下帷幕。赛场上，小德退赛、费天王复仇，球迷们的心随之跌宕起伏；赛场外，一杯草莓配奶油无比惬意，皇室包厢和白色着装，也尽显着温网其悠久历史和尊贵血统。然而，对数据科学家们来说，他们的目光，则聚焦在了温网的官方信息技术供应商IBM身上。
在温网比赛中，IBM推出了其最新系统，利用机器学习技术捕捉温网的精彩瞬间。在今年四月举办的第81届美国高尔夫大师赛上，IBM已经测试过cognitive highlights系统。本次温网中，IBM更是推出了进阶版，将能根据人群声音、距离变化、球员手势、广播员语气和其他线索，自动剪辑视频。
IBM的Cognitive Highlights系统
IBM的全球赞助副总裁Noah Syken介绍道：
“体育行业是公认的人工智能技术沃土。这里的机会已经超乎你的想象。大师赛似乎是几年前的事了，但事实上它就发生在三个月以前。这就是这个领域令人激动的部分。一切都在高速向前，人们参与体育的方式和我们讲故事的方法也在不断变化。”
虽然IBM的瞬间捕捉系统是人工智能技术在体育领域快速发展的一个小领域，但它却几乎涉及了体育商业的每个重要层面。它能与社交媒体和赛事转播联动。通过数字化的赛事接待和服务，场馆内的球迷体验将得到提高。
同时，瞬间捕捉技术也能促进体育博彩和体育营销的发展。这项技术能从商业运营与球员管理两个重要层面，大大提高球队和联盟的数据分析能力。
产业的先驱者们
人工智能与体育的交集正变得越来越密切。美国常青藤联盟的体育市场部负责人Paul Bamundo曾做过如是点评：
无论是场上还是场下，人工智能技术都将产生深远的影响。在场上，从可穿戴设备上收集的数据会提高成绩。在场下，联盟和球队可以根据消费者的行为量身打造内容。
Robbie Allen是美国一家新媒体公司 Automated Insights 的创始人兼CEO，在他看来：“这个领域的创新速度只能用“疯狂”来描述。”他们推出的体育文章和新闻的自动生成技术，已经被广泛地运用在了各大媒体中。
“我认为，我们已经走到了创造领先和突破性技术的尖点。”Robbie Allen的语调中不无骄傲。
Automated Insights是人工智能领域的先行者，其产品worksmith可以收集关于任何话题的数据。拿到数据后从中寻找模型、趋势与相互的关系，最终由软件来实现媒体报道的目标。整个过程完全由机器写作，自动完成类似人声的解说播报，最关键的是，该产品还能控制作者的语调、为每个人进行个性化内容的定制。
Robbie Allen的T恤别有深意
但正在人工智能领域出现的新趋势，又深深地触动了Allen。因此，今年上半年他选择暂时放下公司的CEO职务，选择重回学府，去北卡罗来纳大学教堂山分校攻读计算机科学的博士学位。
放下淘金百万的产业高管之位，重回学府深造，这在旁人看来实在有些匪夷所思。但Robbie分享了自己的看法：“我并不认为我是重回学术之路。但是现在发生的事情太多了，所以我希望有机会能从更广阔和更长远的角度思考问题。十年后，当我们回看2015-2020年这段时间，它会是人工智能发展非常有趣的一个阶段。”
未来体育的战场在哪里？
不久前，柯洁与“AlphaGo”的激战，让人们再度见识到了人工智能的力量。而人、人工智能与围棋的三角关系成为了热议的话题。但人工智能在体育领域所能做到的，远不止于在围棋界“支配人类”而已。
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目前，一些关键性技术和行业发展的融合，正在加速推动人工智能科技在体育领域的应用：诸如随着人工智能系统掌握更多的数据和信息，体育球队和联盟生产和收集数据也取得了相当大的进步；更强大的图形处理器（GPU）电脑系统已经出现；系统处理非结构化数据（比如视频、照片、文字和社交媒体）的能力在增强等等。
James Carwana是Intel体育的总负责人。这家科技巨头在人工智能领域表现地非常活跃，尤其是在分析的应用上。
“运用这些技术的终极目标是能够理解每一个球迷的需求并为他们定制专属的体育体验，而不仅仅将他们细分在不同的群体。”James Carwana如此表示。
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在James看来，不同时间与场景的代入，会为体育营销带来不同的挑战。而人工智能可能就是这些挑战的答案。因为它能在球迷参与机会出现时，帮助管理者创造优质的内容，选择出最恰当的体验类型。
Unanimous A.I. 是一家位于旧金山的人工智能公司。去年，Unanimous A.I. 利用“群集人工智能”技术，成功预测出美国肯塔基赛马的前四名。这种技术能够在系统中强化人类智慧和群体意见，使人类能够免于人工智能的危险。通过这种方式，科学家们不仅能捕捉观众的情绪，还能考虑到结果的精确度和弹性。
因成功预测赛马比赛结果、金融趋势和奥斯卡奖得主，Unanimous A.I名声大噪。公司通常会定期在其博客发布体育比赛的预测结果，也会直接向某些球队或者其他体育娱乐公司，如红牛媒体工作室（Red Bull Media House），出售自己的分析和预测。
Unanimous A.I. 的CEO Louis Rosenberg说：“人工智能仍处于发展初期，我们还有很多要去探索。不过，系统真的在不断进化，预测的准确性已经很强了。”
此外，利用人工智能技术预测和分析球队和球员的表现，也会在两个方面产生影响：一方面是球员管理和媒体内容，另一方面是助力博彩的运营。诸如Sportradar就是一家在各个方面都表现非常积极的公司，体育数据收集和传播就是其最强势的强势业务。
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在和NBA的合作中，Sportradar的系统能利用球员之前的数据、依据投球的位置，预测球员得分的几率。而且，分析不仅依靠投篮命中率，还基于选择投篮地点的质量。
Sportradar的技术产品高级副总监Ashok Balakrishnan 补充道：“我们建立的统计模型既能帮助球队和教练，也能以自动化的方式制造讲故事的产品和内容。比如统计分析型的报道和自动捕捉。”
另一个高速发展的人工智能市场，就是博彩业中的欺诈监测服务。像Sportradar和伦敦Genius Sports都在做的一项业务：分析实时全球博彩趋势，然后找到人为操控比赛的部分。目前大型体育联盟诸如FIFA、NBA和NHL，都在利用这样的人工智能系统，进行“假球”的监测。
未来？全新的开放式发展
不像其他科技的发展，人工智能技术的进步得益于其浓厚的学术氛围。从业者之间相互合作、共同研究、气氛活跃。硅谷的巨头们也在定期出版一些研究，间接帮助了一部分小公司的发展。
Facebook在2013年底设立了Facebook人工智能研究所，重点关注人工智能和机器学习方向的一些长期问题，目标是发高质量的文章和研究报告，做有影响力的前沿工作。类似的是，Google也有自己的人工智能研究开发中心。并且在2015年11月，推出了开源机器学习平台TensorFlow。
其他科技巨头比如IBM、微软、思科和Intel，也在与顶尖大学及研究所合作、发布相关文章和研究报告。2016年，亚马逊，谷歌，Facebook，IBM和微软宣布成立了一家非盈利组织：人工智能合作组织（Partnership on AI），目标是为人工智能的研究制定和提供范例，推进公众对人工智能的了解，并作为一个开放的平台来吸引民众及社会的参与和讨论。
重回大学充电的Robbie Allen对这样的学术氛围无比推崇：“这个研究共享的社区，就像是人工智能技术进步的源泉。” 而Sportradar的技术产品高级副总监Ashok Balakrishnan也表达了相同的观点：“在这样开放的环境里，免费分享的开源技术，能使其他人投入实验和创造。这点真的相当重要。”
