应用介绍
在很多工作中，储备再多知识也许对“下一个难题”也会束手无策。
幸运的是，相关科技企业已经开发出更好、更快的知识检索程序，让用户使用自然语言查询和谷歌搜索等方式便可查找及了解信息。
但问题又出现了，在医学和法律等领域，就算筛选出所有相关结果和信息，找到用户想要了解的“知识点”也变得越来越困难，特别是在医学领域，虚假和误导性的信息多不胜数，一不小心就会带来灾难性的后果。
而人工智能和机器学习的出现就很好解决了这些问题。雷锋网（公众号：雷锋网）了解到，目前已经有像IBM沃森这样的应用程序，成功地诊断出了一些非常罕见的医学难题；有像ROSS这样的系统为律师事务所提供人工智能解决方案。
那么除了法律和医学领域，AI将如何帮助到会计师群体呢？从个人角度来说，会计师在日常工作中任务繁多，有很多实际需求得不到解决；从行业角度来看，目前会计行业从业人数已达饱和，但比较缺乏高级专业人才，对于很多企业来说，想要从会计师那边得到专业的商业咨询比较困难，而这直接影响到相关企业得到正确的、符合法律法规的财务报告。
那么AI将如何帮助解决这个问题。
目前AI相关公司通过大量的训练来帮助执行解决这些问题。但值得注意的是，用户仍然需要会计师来对执行结果进行“把关”筛选，因此它只会更好地服务人类，而不是取代会计师的工作。如果相关技术能够一直发展完善并得到用户的认可及使用，它将为用户节省大量的时间和金钱。
应用接口
那么，人工智能系统如何与会计师及企业进行交互？——聊天机器人。
聊天机器人变得越来越普遍，用户可以通过其进行自然语言查询，或者通过语音识别组件与之交谈，查询处理器连接到人工智能，然后人工智能连接到企业的数据库以及互联网，为用户带来丰富的专业信息。这些通常有多个组件用于语音输入、自然语言处理、了解各种业务领域的专业知识，以及多种呈现结果的方式。
在使用过程中，有一些聊天机器人以失败告终，比如微软的Twitter聊天机器人，很快就变成了一个“种族主义者”。不过，据雷锋网了解，目前已经开始看到一些成功案例，比如Sage的Pegg或荷兰航空公司的Messenger机器人。此外，像Alexa、Siri和Allo这样的通用机器人也变得相当智能，还有一些非常棒的工具包，比如Amazon Lex，它可以用来开发聊天机器人，因此对于越来越多的开发人员来说，这将变得非常容易。
产品建议
在产品功能的实现上，有一些糟糕的例子，比如微软CliPPy。
随着以用户为中心来设计产品的理念产生，如何更少地打扰用户并帮助用户解决实际问题成为首要要求。一般来说，这些应用都必须具备‘实用’功能，并且使用方便，不要太过花哨，当程序别应用时，它们最好还要自动学习和随机应变，为用户提供更多有价值的、可靠的信息。
如果这些技术与AI结合在一起，该应用就可以知道用户正在做什么、需要什么，并提供相关信息予以帮助。例如，建议使用一个不同的总帐科目（G/LAccount）来进行更好的财务报告，也许由于各地规定不一，发票上的销售税应该有所不同，因此添加到对应会计文件的附加项目也会有所不同，而这时，AI就可以提出建议。
离线监测
除了上述所说，在大多数大型企业中，使用业务应用程序的人对“会计业务”的需求不是很多。大多数的数据录入人员必须遵守公司程序，如果他们改变了相关工作内容（就算是错误的内容），也会被企业解雇。在此情形下，AI可以监视业务中正在发生的事情，并向他们提出警告。
总结
可能对于大多数小企业主来说，他们都“不太喜欢”会计师，因为他们必须要交企业所得税，在此过程中，他们做的都是最低要求，并且不太注意结果。
但是，随着公司不断壮大，财务数据会越来越多，即时地了解这些数据将变得非常重要。管理库存、A/R和A/P对公司的现金流和盈利能力有巨大影响，正确和主动地处理一些数据可能会节省大量的时间和成本。
过去，处理这些复杂程序需要庞大的IT部门，在软件上投入了数百万美元，而且只有大型企业才能使用。随着人工智能和机器学习的发展，这些复杂的功能可以集成到所有中小企业使用的业务应用程序中。
