实际上在科技行业，人工智能已经成为了非常热门的领域，不管是否真的有人工智能技术，很多公司在对外宣传的时候都要提到这个词，否则就好像干不下去了似的。从市场的角度看，人工智能作为当今最热的话题，企业一方面要蹭热点，另一方面也是怕落在后面。但根据以往的行业情况看，一个新兴行业或者技术发展之后，必将引发狂潮，但随着行业和技术趋于成熟，将会有一大批企业被洪流所淘汰。比如互联网、移动互联网、VR和AR等等，每一项新鲜事物出现之后都是几家欢喜几家愁。
当然，人工智能是未来的趋势，必将影响我们的生活，不仅是工业方面，包括医疗、金融、教育等多个方面起到重要作用。英特尔中国研究院院长宋继强在介绍深度神经网络的算法发展的时候曾经表示过，由于有了足够的数据、计算量、深度神经网络的方法，在视觉的识别、语音的识别方面机器都已经突破了普通人的能力。因此，他预测在未来至2020年，跟人工智能相关的计算力的需求，就会增长12倍。
但并不月体味着依附于人工智能就一定能够生存下去。甚至有人大胆预测，未来几年内，将会有90%以上的人工智能公司将会被洪流侵吞。
人工智能是什么？
人工智能就是我们说的AI，全拼是Artificial Intelligence，他到底是什么？如果你搜索百度百科会发现这样一段话“人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。”那么人工智能有什么用呢？同样使用“人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能”来描述的。
不过人工智能这个概念很早以前就出现了，在科幻电影当中也是有路面，但真正引起我们的关注还是，最近两年，尤其是谷歌AlphaGo横扫围棋界，将人工智能的能力提升到新的高度，也引起了普遍关注。
当然关于人工智能的要素是有很多说法的，根据不同归类方式大致可以总结出一下几条：
1、大数据，所谓大数据其实就是海量数据，现在大数据已经在我们生活中广泛应用了，得益于互联网的发展，数据样本已经非常丰富。但对于人工智能来说，机器学习的速度逐渐增加，要让机器更加聪明需要更庞大的数据和样本分析，显然未来数据量决定了机器人是否足够聪明并且能够应对不同的环境。
2、强大计算能力，当然终端的计算能力始终是有限的，所以云计算理念才出现，因此云端的计算能力往往要使用数百个顶级处理器完成，而谷歌、英特尔、英伟达等企业更是针对人工智能开发出了新的处理器，以保证更高效的计算。
3、深度学习，概念源于人工神经网络的研究。这是人工智能的关键，AlphaGo能够横扫围棋高手，就是依赖于深度学习能力，短时间之内学习了围棋，并且立于不败之地。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
