人工智能的真正成功并不取决于技术，它将取决于我们如何对待受其影响的人们。
就像过去的云计算一样，如果人工智能被认为是下一件大事件的竞争者，那么它是几乎每一个科技初创公司都需要提及的术语。
但对人工智能的炒作有越来越明显的负面影响。不仅仅是亿万富翁们为人类的长远未来争论不休，更紧迫的问题是，人工智能毁掉的就业机会可能多于制造的就业机会。
随着自动化和人工智能的兴起，许多行业和角色都有可能面临风险，但科技行业处于一个奇怪的境地，因为它既创造了人工智能工具，又见证了就业机会因自动化而损失。
当然，有些人可能认为，IT工作者将是第一批感受到人工智能影响工作场所的人。近年来，IT行业在考虑员工的未来和技能方面几乎没有什么好成绩。
在过去十年左右的时间里，外包和离岸外包的流行趋势可能会在短期内节约公司的资金，但也因为消除了入门级工作而被许多人指责。
云计算的兴起减少了一些应用维护角色的数量，人工智能的崛起也可能产生类似的影响。
最受抱怨的外包特征之一是员工被要求培训他们的替代者。人工智能的一大秘密就是人类需要多少训练才能完成它的工作。当然，一旦训练结束，那些训练师的需求就会再次消失。
然而，这些都不是坏事。每一项新技术，从车轮到内燃机，都创造了新的更好的工作，关键是要确保自动驾驶汽车能继续这一趋势。
普华永道最近的一份报告指出：“自动化和人工智能将影响到每一个层次的企业及其员工。这个问题太重要了，不能单独留给IT（或人力资源）。对不断变化的技术环境有深刻的理解和敏锐的洞察力是必须的。”
这是真的，但技术行业也有机会。IT 了解人工智能是如何工作的，并需要向其他行业展示如何在不破坏工作的情况下合并。通过他们自己的行为，IT公司和IT部门需要表明，使用人工智能和自动化并不一定会对工作和技能造成负面影响，同时也表明利用这种新技术仍然可以创造多于它所摧毁的的工作。
这意味着使用人工智能不仅仅是削减成本，也能帮助员工满足适应新技术和不同技能的需要。如果IT行业不能通过创造体面的工作来平衡人工智能的使用，那么其他行业还有什么希望呢？
人工智能当然会带来巨大的好处，但也有很大的挑战需要考虑到——如何在自动化程度上升后重新培训员工；工作周甚至传统职业是否仍然是有意义的概念；这对我们如何组织社会意味着什么。
未来几十年来，我们不会解决所有这些问题，但今天的公司如何表现将会对这些问题产生影响。
人工智能的真正成功并不取决于技术，而是取决于我们如何对待受其影响的人们。
