2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，大力支持人工智能在医疗领域的推广与应用，这是近5年来，国务院、发改委、CFDA、卫计委等部委第12次发文。
在资本层面，医疗人工智能已经成为投资的集中地。来自动脉网的报道显示，仅2017年上半年，在数字健康医疗领域，全球范围内发生了294起投融资事件，总融资金额达到了47.9亿美元，其中人工智能领域总融资金额为13.13亿美元，接近总融额的三分之一。
在政策、资本和技术的共同推动下，人工智能技术在医疗领域的应用也在加速，注入了人工智能技术的“未来医疗”会是什么样？
2017年8月25日－27日，即将在浙江杭州开元名都大酒店召开“2017中国医师协会放射医师分会年会暨第十一届全国放射医师论坛”。这是中国放射学界最高级别的会议之一，届时将汇聚上千位来自全国各地的产、学、研各方同仁，共同研讨放射学领域最前沿的发展趋势。主办方在26日下午特别设立“医疗人工智能高峰论坛”，探讨人工智能的医疗应用落地未来医疗的发展方向。
届时，中国医科大学附属盛京医院院长郭启勇教授，浙江大学医学院附属第二医院放射科主任张敏鸣教授，上海长征医院放射科主任刘士远教授，广东省人民医院影像医学部主任兼放射科主任粱长虹教授，同济大学附属同济医院副院长、医学影像科主任王培军教授，都将在会议上发表演讲，畅谈对人工智能医疗的思考。
AI率先落地影像科，填补影像医生缺口
1895年，德国物理学家伦琴发现X线并应用于人体检查，开创了医学影像学的先河。21世纪，随着科技的飞速发展，CT、MR、超声等技术的应用，医学影像在临床检查与治疗领域的作用越来越大，应用范围在不断扩展，已逐渐成为临床医学中发展最快的支撑学科。
据了解，临床诊断的70%依靠医学影像，我国2015年全年影像检查人次14.4亿，占医院总收入在20%左右，仅次于药品。我国医学影像数据年增长超过30%，但放射科医生数量年增长仅为4.1%，放射科医生数量的增长远不及医学影像数据的增长。
放射科医生长期从事高强度、高压力、高重复性的工作，非常容易疲倦。而通过人工智能CT辅助诊断系统，人工智能与医疗相结合，可以有效减轻医生的工作量，将精力投入到更高附加值的临床科研中。
目前，国内一些顶尖三甲医院放射科，已经在2017年通过引进人工智能，利用深度学习技术，让机器提取病灶特征、像人脑一样思考和判断，学习临床一线医生经验。在人工智能辅助诊断的帮助下，随着准确性的提高，影像科医生们也可以在更少人手、更短时间内完成更多的诊断。
