心脏病是一种常见的高发疾病。传统的治疗方法通常依赖于心电图、超声、X射线等大型仪器，可能不久后，会有一种更简单的心脏病检测方法问世。
其实，这项研究主要使用了深度学习的方法，从284335名患者收集了信息训练模型。同时，研究人员还采用了12026名和999名患者的信息作为验证数据集。最后，论文结论表明，通过AI分析视网膜信息得到的结果与患者真实情况大致相同。
虽然，主流医学已经发现了一些信号，称视网膜图像可以检测心脏病。不过谷歌和Verily的这项研究更加具体。当然，这两家公司的算法，能够自己分析患者年龄、性别、吸烟史、血压、血糖等相关信息，并通过AI分析这些指标对心血管产生的影响来评估心脏衰竭的概率。
谷歌表示，在经过一系列测试之后，该系统与用于预估心脏衰竭概率的标准测试的准确性几乎一致。虽然谷歌与Verily收集了近30万人的数据，但这些数据主要集中于两个地方——白人和西班牙裔患者。研究人员也提醒，虽然系统检测效果良好，但对于AI来说，30万的数据集仍然很小，还需进一步测试。
