在接受彭博电视台采访时，现年60岁的潘伟迪表示，来自人工智能和机器人的威胁将“改变后端办公室”。他表示：“我看到，银行业将从大型金融机构变得去中心化。”
潘伟迪的预测与花旗的看法基本一致。去年3月，花旗曾在一份报告中估计，银行业将损失30%的工作岗位。不过花旗报告中给出的时间期限是10年，而不是5年。为此，花旗已经成立了新的中心，在整个银行内部部署机器人。
从2007年开始，潘伟迪执掌花旗集团不到5年时间。他曾在金融危机期间领导该公司，并于2012年辞职。他随后成立了一家名为 Orogen Group 的私募股权公司，目前担任该公司CEO。
他在接受采访时表示：“我不想视而不见。这并不是由于技术给银行业带来了变革性的元素。这是另一种商业模式，有可能改变一切，吃掉我们的蛋糕。”
雷锋网了解到，在国内，人工智能在金融业的应用仅仅局限在智能投顾上，而国外银行对人工智能的应用却更早也更广。以人工智能为基础的应用技术，比如视频图形分析技术、自然语言处理技术和虚拟机器人等，能在客户交互、信用评分、贷款审批、反欺诈、账户管理和合规管理等领域大显身手。
普华永道金融科技兼中国香港监管科技负责人 Henri Arslanian 曾表示，“虽然媒体的重点往往是放在人工智能替代资产管理经理或交易员上，但其实最突出的应用领域是它可用于成本降低或合规管理——人工智能可以通过替代目前昂贵的人工，来帮助银行实施反洗钱或检测员工不当行为。”
各家金融机构已经开始付诸行动，把机器学习、人工智能运用到各个领域。高盛是银行业变革进程中的领头羊之一，他们利用复杂的交易算法（有些算法具有机器学习能力），在货币和期货等交易领域实现大规模自动化。根据 MIT Review （麻省理工学院评论）杂志报道，高盛集团纽约总部的美国现金股票交易员工数量从2000年的600个下降到现在仅有两个，其余的工作全部由200名计算机工程师所维护的自动交易程序完成。
据了解到，2010年12月， HDFC 银行与人工智能公司 Niki.ai 合作，引入了“对话银行”——聊天机器人，便于交易和处理银行业务，而这一切都在聊天窗口内进行。聊天机器人目前可在Facebook Messenger上使用，具体可用于电子商务交易，如预订出租车、订购食物或支付账单。
年初，人工智能创业公司 Kasisto 宣布，其“KAI平台”正在为 DBS （星展银行）提供虚拟助理用于支持星展银行的 digibank （移动银行业务）。
