近年来，数字医疗的重点已逐渐从移动医疗(Mobile Health，mHealth)，转移到了互联医疗(Connected Health，cHealth)。
简言之，就是从利用各种可穿戴设备进行数据收集，进化到关注数据的整合、分析和互操作，并提供由数据驱动的医疗决策和的个性化医疗服务。
作为全球著名的电脑设备制造商，成立于1984年的戴尔公司同时也涉足服务器、数据储存设备、网络设备等市场。
近期，戴尔重磅推出了其《互联医疗报告》，详细解读了目前互联医疗的内容、影响力、面临的挑战和应对措施等，并为相关机构建设互联医疗提出了建议。动脉网为您摘录了报告重点，详见下文。
互联医疗的定义以及医疗物联网
虽然目前对于互联医疗还没有一个统一的定义，但人们普遍认为，“Connected Health”不仅仅是可穿戴设备，也不仅是一对一远程医疗咨询。它是一个智能通信和可操作信息的共享网络，旨在改善患者的医疗结果；它由技术架构实现，在此之中，人员、流程和设备都能够共同工作。
更简单地说，我们可以将互联医疗定义为将医生连接到数据、将患者连接到医疗保健供应商、将医疗实践与网络连接起来，以实现更好、更综合的护理和医疗结果。
虽然互联医疗是建立在已有数十年发展经验的移动医疗和远程医疗解决方案的基础之上，但它还有一个重要的推动力，即由互联网上的智能传感器、设备、软件和网络相互连接的、快速发展的物联网（IoT）。
各家跨行业的公司正在争相利用物联网的生态系统提供各种新型APP、产品和服务，将其用于追踪、分析和协调行动。
在医疗行业，“医疗物联网”等术语已被大量使用，指代可实现互联医疗的物联网结构。
互联医疗的影响力
根据此前MarketResearch.com的报道，到2020年，医疗物联网产值预计将达到1170亿美元，移动医疗部门也将继续重塑护理交付服务，到2020年预计增长591.5亿美元。
虽然仍有怀疑论者表示，由于信息技术的采用仍偏缓慢，医疗行业难以在短期内迅速产生巨大变化。然而，各种强大的驱动因素和推手正汇聚在一起，变化的发生指日可待。
互联医疗生态系统利用传感器、设备、互联性和应用程序的创新，实现以数据为导向、以患者为中心和患者授权的新型护理模式。
它不仅仅局限于门诊随访的内容，而是可以随着时间的推移持续全方面地进行医疗记录和数据的收集，有利于患者、护理者、医院、人口和决策者。
1.互联医疗解决方案迫在眉睫
业内越来越多地认为，医疗行业迫切需要通过互联医疗解决接入、质量和成本等棘手的医疗挑战。
上文提到的驱动因素中，最引人注目的两个便是人口老龄化和慢性疾病，二者消耗了巨大的医疗资源。
在美国，约有高达75％的医疗费用被用于慢性疾病护理，每3名联邦医疗保险患者中，就有2人患有至少两种慢性疾病。可预防健康问题引发的再入院情况，每年约耗费170亿美元。医疗救济的压力将随着人口老龄化的发展而持续增长。
估计在未来15年中，每天大约会有10,000名新患者加入联邦医疗保险体系。
互联医疗有希望改善慢性病患者的健康状况。例如，远程监控和远程医疗的复合解决方案已经显示，它可将患有充血性心力衰竭（CHF）的高风险患者的再入院率减少一半以上。
另外，让慢性病患者与他们的主治医生更多地进行视频互动，可以帮助他们保持健康的生活方式。一些更加经济实惠且更易于使用的设备，如无线秤、心率和血压监测仪，可将这些互联医疗的优势惠及更多慢性病患者。
2.数据驱动的决策
医疗供应商、患者和决策者都需要更多的循证意见。互联医疗成功的关键，在于其必须有能力分析不同来源的更多数据，并在正确的时间提供正确的数据。
如果实现了这一点，它便有很大的潜力来改善医疗结果，同时降低医疗成本。例如：
1）通过分析更丰富和更连续的患者数据流来识别趋势和模式；
2）通过分析实时位置和绩效数据来改进工作流程，从而有助于确定流程中的瓶颈和差距，在角色重组、培训和人员配置等安排做出正确决定，以适当的方式整合正确的技术，并创造更有意义的激励措施；
3）通过实时追踪药品和其他库存来降低成本和风险，以减少错误，杜绝浪费和盗窃。
3.患者参与
今天，网上购买产品和服务已成为大多数消费者的首要选择。许多患者和家属都希望，医疗行业也能实现在其他诸多领域网购时享受到的便利性、丰富性、简单性和价格透明度。
随着FitBit等可穿戴设备的普及以及移动健身应用程序使用的倍增，越来越多的人开始追求优化的“健康”，即通过追踪身体的各种趋势，实现更个性化的医疗。此外，这类产品还反映了各类身体互联设备收集个人健康数据的舒适度。
许多医疗系统正在回应消费者的诉求，并希望通过患者信息门户提供患者的EHR和临床记录，以改善患者体验。其他措施包括提供短信服务、电子邮件、实时聊天和视频咨询与护理服务，以及开放在线的医生门诊日历，方便患者自行选择问诊时间。
4.技术推手
与此同时，各种技术创新和成熟也正在推动互联医疗的实现。例如：
1）医疗数据数字化
HITECH、ARRA和ACA等规定都促使医疗供应商将其医疗数据数字化并推进采用EHR；
2）设备创新
包括传感器、设备、移动和嵌入式系统，如射频识别（RFID）芯片、可穿戴设备、个人应急系统（PERS）和实时定位服务（RTLS）等。全球化的市场机遇、竞争和规模经济正在降低该领域的成本、复杂性和规模，并推动其在可靠性、电池寿命和互联性上的创新；
3）互联性
网络接入、带宽和覆盖范围（RFID、Wi-Fi、蓝牙、M2M无线服务）与设备连接无处不在，可以将数十亿个物理对象连接到互联网，随时随地进行数据采集、传输和分享；
4）云
云计算带来了较低成本和可扩展性无缝增量等优势。使用混合云和托管主机，能为供应商带来更多灵活性和安全性，使其能在数据和设备增长时提高内部计算能力；
5）大数据/分析
通过实时分析多个来源的结构化及非结构化数据，可以实现从设备级的简单二进制算法到更复杂、更多层次的预测分析和机器学习，例如智能医疗成像器可以“学习”并突显出异常或与以前扫描结果的不同之处，方便人们进行进一步检查。
此外，跨人口数据的汇总可以实现数据驱动的政策决定和疾病管理。
互联医疗面临的挑战
要实现互联医疗，人们必须清楚地认识到以下各种挑战。
1.法律、法规和报销挑战
医疗领域IT采用进展缓慢的原因常被认为是在于政策的严格。这不难理解，因为该领域的决策和行动攸关生死，需要谨慎而为。
例如，医生和其他护理人员不得跨州提供远程医疗服务。滞后的报销政策也减慢了远程医疗的采用和创新。
最近，美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）开始为患有多种慢性疾病的患者及其医疗服务供应商之间的面对面远程医疗服务进行报销。
在大多数州，CMS不会为存储转发型应用程序付费，例如皮肤损伤图像的传输和远程评估APP。
远程医疗费用在医疗补助计划下的报销，不同州都有各自的标准。私人付款人和患者也没有单一且广泛接受的标准，他们往往需要事先获得批准。
此外，美国食品和药物管理局（FDA）也通过要求递交510（k）上市申请文件，将消费级设备转化为医疗级别。
2.新型安全与责任问题
医疗行业长期以来一直在努力保护患者隐私，并满足严格的医疗保险可携性和责任法案（Health Insurance Portability and Accountability Act，HIPAA）要求。
随着互联医疗的发展，安全漏洞的威胁也越来越大。事实上，“互联”的核心价值确实会扩大披露或盗窃私人健康信息，以及对医疗机构内外的设备和程序进行操纵的风险。
连接到互联网的可穿戴和植入设备尤其脆弱，因为黑客可能会控制这些设备并改变命令。
鉴于此，一些心脏病患者选择不让医生对其心脏起搏器进行远程监测。
2015年，FDA发布了第一份关于特定医疗设备网络安全风险的警报。
除了扩大对网络临床设备的监管之外，该警报还表明，解决网络安全漏洞的责任包括设备制造商和医疗机构计算机网络两个方面。
3.难以从海量数据中整合出结论
理论上，可以进行组合的数据和数据源越多，可以得出的见解和结论就越好。
然而，随着互联设备纵向数据数量的增加，如何及时将所有这些数据得出一个有意义的结论变得越老越具有挑战性，特别对内科医生和其他临床医生来说，他们面对的信息往往太多，而治疗时机的要求也太高。
美国医疗信息与管理系统学会(Healthcare Information and Management Systems Society，HIMSS)将互操作性定义为“系统和设备可以交换数据并解释共享数据的程度。对于两个可互操作的系统，它们必须能够交换数据并随后以用户能力理解的方式呈现数据。”
在互联医疗下，那些业已长期存在的医疗IT互操作性和数据整合问题更加恶化。
此前，医院已经挣扎在处理来自不同供应商的不同技术中，而现在和未来，它们还将面临更多的各类传感器、设备、网关、控制器、路由器和数据库。
互联医疗挑战的应对措施
政府、政策和行业领导者正在通过政策改革和技术举措相结合的方式来克服互联医疗的各类障碍，以减少互联医疗的复杂性和安全隐患。
1.政策与流程改革
新旧挑战的混合阻碍了全面实现互联医疗的愿景。改革则包括以价值为基础的报销和新的医疗器械监管指南等。
1）重新调整报销和激励政策
互联医疗具有聚合和分析大型数据集的能力，本身将起到客观地确定服务提供的“价值”的作用，有助于实现“以价值为基础”的报销和激励政策。
即使只是有限的报销，联邦医疗保险中远程医疗的问诊在过去十年中同比仍增长了25％以上。在2016年初，CMS首次增加了两个远程医疗服务的现行程序术语（CPT）代码。
同一时间段，美国国会通过了一项得到40多家医疗协会，包括美国医学协会（AMA）支持的立法，扩大了在联邦医疗保险中远程医疗和远程患者监护服务的使用。
此外，保险公司也越来越多地认识到互联医疗的价值，并开始为更广泛的远程医疗服务进行报销。因此，到2021年，全球远程医疗市场的市值预计将达到660亿美元。
随着奥巴马时代“有意义使用（MU）”激励计划的结束，CMS正在将重点放在具体技术和医疗结果上。它将为医疗供应商提供更大的灵活性，为新进入者定制目标和公平的竞争环境。它需要“开放的API，以允许应用程序、分析工具和互联技术能安全地将数据导入、导出EHR”，并且“对于互操作性十分重视”。
2）监管指南
FDA在互联医疗技术的监管方面正发挥越来越重要的作用。现在，FDA需要为公共数据库中列出的每种医疗设备和模型提供独特的设备识别（UDI）。
FDA还打造了一个医疗器械的患者反馈网站，发布了有关医疗器械安全的指导草案，并在最近明晰且扩大了其对UDI合规性的定义。
2.降低技术复杂性和风险
目前已有一系列技术方法和举措，旨在降低与互联医疗相关的复杂性和风险。
1）架构与服务
通过将开放标准和面向服务的架构（SOA）插入现有框架，可以使多个来源的设备、数据和应用程序间的合作更加容易。
1.1 EHR API：EHR供应商已经开始开放产品，发布用于数据导入及导出的应用程序编程接口（API）。
1.2 医疗信息交换（HIE）：HIE是建立医疗信息交换、集成、共享和检索标准的架构框架。例如，切萨皮克地区患者区域信息系统（CRISP）就是一个区域性HIE，旨在使马里兰州和哥伦比亚特区的医疗供应商能更容易地建立起能够共同合作的系统。
1.3 快速医疗互操作资源（FHIR）：FHIR是由HL7开发的厂商中立的HIE框架。它正在设定医疗供应商及厂商之间用于开发和部署可交换且可用数据解决方案的全球标准。
1.4 集成平台服务（iPaaS）：iPaaS利用云服务进一步推进集成，通过帮助医疗组织开发、执行和管理集成流，以在无需软件、电器及编码的情况下整合云和本地数据组合，简化应用程序间互操作的复杂性。
与传统系统集成项目相比，医疗机构可以大大降低中间件许可证、主数据管理（MDM）和API管理解决方案相关的成本和工作量。
2）以患者为中心的数据存储库
以患者为中心的数据库使得不同来源的数据能更容易合作，并为每位患者提供病史的纵向视图。
主要患者指数能将患者在不同临床机构中的数据汇总在一起（即使这些设施间尚未实现互联），而结构化和非结构化数据、图像和表单的后端整合则能呈现出一个360度的全方位图像。
3）数据分析和决策支持
企业家们正在努力弥合设备数据流和EHR之间的差距。他们中的一些人正专注于开发新的用户界面和仪表板应用程序，以集成、分析和呈现从设备和EHR中收集的数据。
其他人则使用分层数据集成和分析平台，力图在现有EHR应用程序中显示出有意义的结果。另外，也有人正在开发可与医生合作在EHR系统中查找信息的虚拟数字助理。
医疗组织内部和外部的开发人员还利用各种业务决策支持技术来开发临床决策支持工具。这些工具利用高性能的计算、直观的界面设计、恰当的安全层次以及高级数据建模和预测分析功能，来过滤和呈现相关数据并识别模式和趋势。
4）安全和数据管理的新方法
人们需要能始终领先于风险的新技术和工具，来更好地保护患者、设备、系统和数据。
新的接入层安全方法、主动安全分析和360度安全仪表板等创新方法，成功使得端点、网络、用户和应用程序之间有了智能安全保障。此类已经验证的实践包括身份和访问管理、数据加密、下一代防火墙和应用程序漏洞管理等。
生物计量学、识别、接近度、智能卡以及单点登录技术等可简化授权用户的安全访问。此外，还可以通过消除多个复杂密码来加强安全性，结合安全的“随身”工作空间，可以在不同的设备和不同的位置进行访问，大大提高工作流程的效率。
有助于加强和简化安全性的另一个创新是网络边缘的智能网关。边缘网关是传统系统、传感器和所有类型互联设备之间的智能安全桥梁。网关可以应用加密，提供硬件级安全性，执行分析和边缘复杂事件处理。
它们还可以验证数据（需确保数据未被损坏或压缩，且该数据由其相应的设备提供），并从多个来源汇总数据。网关对边缘的信息进行分析和验证后，数据在存储在数据中心或云端之前，会在后端防火墙中进一步对病毒和其他异常情况进行屏蔽。
如何建设互联医疗
在互联医疗领域，技术的作用比以往更为重要。首席信息官及其团队必须发挥积极作用，与临床、运营和财务专家通力合作，以抓住机遇，打造解决方案。
虽然实现互联医疗是一个长期而艰巨的任务，但医疗组织现在就可以开始慢慢进行建设。
1.从小型项目做起，专注投资回报率
医疗组织可以尝试通过小型项目，并利用自身已经到位的技术和设备来获取经验和成功，寻找能以患者为中心、可获得清晰投资回报率的用例。
例如，许多医疗组织可能已经在急诊、远程ICU或远程卒中中使用了数字设备，但这些设备的数据可能尚未实现互联、收集或分析。跨职能团队的头脑风暴可以帮助医疗组织确定，哪些小型投资将在提供更好的护理、改善医疗结果和降低成本方面产生可衡量的回报。
互联医疗解决方案的价值一旦确立，各个组织便可以将其扩展到其他领域。
2. 架构分析
在设计解决方案时，团队应该从更缺少洞察力或缺乏智能化的地方开始，并绘制出所需的数据流以弥补差距。
团队要确定的是自己需要什么数据，数据源是什么，谁将使用信息和如何使用这些信息，哪些协议和工具可以在以后轻松引入额外的数据和分析等等问题。
3.安全性设计
医疗组织必须永远将安全放在第一位。需要时刻问自己，数据管理和安全要求是什么？哪些用户、应用程序和设备可以访问？如何进行管理身份验证和验证？安全专家可以首先对现有的安全措施进行评估，然后再评估新解决方案的影响。
专家们可以通过身份管理、访问管理、加密、主动安全分析和网络安全来指导医疗组织设计和部署多方面的安全措施。
4.选择适当的合作伙伴
医疗机构应该放弃单打独斗的思想，通过寻求适当的合作伙伴来共同建立一个互联医疗生态系统。
除了将开放、基于标准、技术和设备无关的架构框架与一流的医疗解决方案进行互联，医疗组织还应该寻求与那些在聚合医疗信息技术与物联网、安全、网络和信息管理等领域具有第一手经验的技术伙伴进行合作。
具有其他行业相关经验的合作伙伴可以为医疗机构节省时间、精力和金钱。例如，制造业中的数据库可以帮助医疗机构打造出以患者为中心的数据存储库模型，而零售商在无线环境中如何保证交易的安全也能为医疗行业的相关发展提供经验。
