和科技行业巨头相比，硅谷创业公司在招聘上一直有一个优势：为求职者提供公司股权。一旦创业公司取得成功，员工就可能会变得富有。然而，科技行业对于人工智能(AI)人才的争夺可能会让这一优势消失殆尽，至少在少量拥有丰富AI经验的准雇员身上是这样的。
大型科技公司正在大力投资AI，押注与此相关的项目，从刷脸智能机、会话式咖啡桌设备到计算机化医疗保健、自动驾驶汽车。随着这些科技巨头追逐这一未来，他们提供的薪酬即便在招聘顶尖人才毫不吝啬的科技行业，也令人感到吃惊。
知情人士称，普通AI专家，包括刚从学校毕业的博士和学历稍低、拥有几年经验的人，他们至少会获得30万美元至50万美元的年薪加公司股票。对于AI领域的知名专家，他们在四五年内获得的年薪和股票总薪酬将达到几百万美元或几千万美元。未来某个时候，他们还会续签或者重新磋商一份新合同，非常像职业运动员。
在AI行业拿到顶薪的是拥有管理AI项目经验的高管。谷歌在今年的一份法庭文件中称，其自动驾驶汽车部门的一名高管安东尼·莱万多夫斯基(Anthony Levandowski)在去年加盟Uber前获得了逾1.2亿美元的奖金。莱万多夫斯基在2007年加盟谷歌，在其联合创办的创业公司被收购后加盟Uber，导致谷歌起诉Uber窃取其商业机密。AI行业薪酬的飙升使得一些人开玩笑称，科技行业需要仿效美国橄榄球联盟，对AI专家设定一个工资帽。
AI专家薪酬的大幅上涨受到了几个催化剂的推动。首先，汽车行业正在与硅谷争夺能够协助开发自动驾驶汽车的相同人才。其次，谷歌公司、Facebook公司等科技巨头也拥有大量资金投资AI，他们认为AI可以协助解决一些问题，例如为智能机和智能家居开发数字助手，并发现攻击性内容。
最重要的是，AI人才匮乏。科技公司试图网罗尽可能多的AI人才。而且，解决AI难题和开发热门智能机应用不同。蒙特利尔独立实验室Element AI称，在全球范围内，掌握必要技术能够认真从事AI研究的人不到1万人。
“我们看到的AI争夺战不一定对社会有利，但是这些公司的合理做法，”卡内基梅隆大学计算机科学主任安德鲁·摩尔(Andrew Moore)表示，他曾在谷歌任职，“他们渴望获得这一小部分AI人才。”
谷歌旗下AI实验室DeepMind的成本构成就能说明这个问题。DeepMind在2014年被谷歌收购，收购价据称为6.5亿美元，当时他们雇佣了大约50名员工。根据谷歌近期在英国发布的年度账目，随着DeepMind员工数量扩大到400人，其“员工成本”达到1.38亿美元，每位员工成本34.5万美元。
“你很难与他们竞争，尤其你是一家小公司的情况下，”科技猎头公司CyberCoders主管招募员杰西卡·卡特尼(Jessica Cataneo)表示。在AI人才如此匮乏的情况下，大型科技公司还在学术界招募杰出人才。2015年，Uber就从卡内基梅隆大学的开创性AI项目聘请了40人，从事其自动驾驶汽车项目。
