张磊首先谈到，电视行业里对于技术的诉求。他认为第一点是对于常规，对于业界内，对于电视运营功能的诉求；第二个是我们怎么能满足基本功能诉求前提之下达到效能的参照和体现；第三点就是我们怎么迎着互联网势头，就是用优质的服务通过这样一套可能性，在整个电视的运营过程中做一个体现。
接着，他介绍了电视行业发展历程，从最开始的黑白电视，到电视行业的兴起，再到后面电视作为新兴媒体载体，有视觉了。然后最外面屏幕的突起，到中间过程中屏幕的纯屏，现在会有曲面更大的视觉体验。
随后，张磊介绍了电视终端中比较常见的三张图：雷鸟电视的首页图；海外第三方APP的截图；谷歌应用软件的商店，视频分配下各种各样的布局。把电视行业的云服务进行一个类比，显示了电视行业里的云服务越来越受到重视。在电视行业里面，张磊认为把更多入口暴露给运营商，把更多服务暴露给合作伙伴，在开放下的平台上达到资源的共享，甚至是多方资源的整合，把传统的制造业，利益链，制造链进行一个整合，这足够能引起互联网运营思路的一个思考。
张磊表示，目前在整个电视领域里面，对于全球里面绝大多数的系统一个类比图，系统占比的话，在欧洲区的话，现在绝大多数是以安卓系统和Linux是为主，在中国区甚至达到了80%到90%。
雷鸟对于最基本的一个运营诉求，张磊表示雷鸟主要是通过以下几个方面去做的。首先，每个运营线上面，每个行业里面都会匹配自己的运营系统。做这个运营系统进行一些调研，使用这个系统的话基本上可以把80%的工作量涵盖进去，虽然我们这样的需求来源于运营，但是从技术的角度做成抽象化，可视化，满足于多样化的运营需求。
其次，技术回归业务。张磊说，这主要通过是雷鸟平常在使用媒体上传或者图片切割的过程中，绝大多数的运营就是做技术上的对接，以及图片的补充。比如后面的海报，缩略图，甚至是图片，都由运营在后台上面进行服务的上传。
最后是效能方面，张磊表示，雷鸟针对这方面也做了充分的研究。主要以税务平台为主，然后在电视系统里面把各种各样的服务，以入口的服务暴露给第三方，以运营的身份进行一个构建，最终接入整个数据平台。然后下一步做各种各样过滤清洗，数据上面的落地存储，甚至是转到其他磁盘上面节省空间和带宽。再往后因为有了计算，对于本身要做各种各样的调度，做任务模型，后面就是展示第三方的应用。
在演讲的最后，张磊介绍了雷鸟的智能推荐系统。通过用户的特征化、特征映射和推荐算法来更好的为用户提供推荐项目。也就是说，用户可以通过各种各样标签选择，来设定一套专属于自己的视频内容。张磊表示，雷鸟科技将继续不断地创造更好的视频服务，以匠心科技与世界相连。
