以人脸识别为代表的生物识别正应用于越来越多的场景。最新推出的苹果iPhone X便推出了基于人脸识别的Face ID。但同卵双胞胎的人脸识别一直是生物识别领域的世界级难题，现在这一难题有望被攻克。
此前，常见的面部生物识别技术包括人脸、虹膜等，但如果是同卵双胞胎，长相会极其相似，人脸识别难度大，而虹膜检测通常需要红外线摄像头等设备。眼纹的发现，为解决识别难题提供了一个新的方向。“眼纹”是指眼白上的血管排布，每个人的眼纹特征都是独一无二的，即便是双胞胎。
相比人脸、虹膜，眼纹识别的研发难度要大得多。ZOLOZ资深算法专家李亮表示如何从普通可见光摄像头拍摄的图片中提取出血管分布细节，如何克服眼球反光、眨眼、眼睫毛干扰等因素，这些都非常具有挑战性。此前还没有任何一家技术公司尝试过这一科研方向。目前ZOLOZ已实现通过普通手机进行眼纹识别。
“眼纹识别成熟后，除了辅助精准识别长相极端相似，面部被口罩、面纱等大面积覆盖的特殊人群，我们还希望这项技术能够去做一些有社会价值的事情，比如帮助寻找走失儿童，尤其是走失多年的儿童。小朋友面貌变化很大，人脸识别往往很难识别长大后的他们，但是他们的眼纹是不会变的。”
据了解，ZOLOZ的这一前沿技术的首次公开亮相，将是在11月3日晚9点央视一套的“机智过人”节目。眼纹识别技术将现场验证能否识别4位长相极其相似的同卵四胞胎。
ZOLOZ是蚂蚁金服于今年10月发布的全球可信身份平台，这也是其孵化出的首个独立运营的科技平台，目标是开放其全球领先的金融级生物识别技术能力，帮助用户在数字时代解决“你是谁”的身份识别问题。
