在美国，每天大约有9人死于不专心驾驶引发的车祸，另有1100多人受伤。2015年，倡导健康和安全的非营利组织国家安全委员会称，美国的车祸有27%与驾车时玩手机有关。
在加拿大，有人估计，不专心驾驶引起的死亡数在过去十年增加了26%；在安大略省，每30分钟就有一人因为不专心驾驶引起的交通事故而受伤。
手机被认为是不专心驾驶案例增多的罪魁祸首。立法委员已经寻求通过制定专项法律来解决该问题，但现状仍不太乐观；人们沉迷于使用手机，即便这种行为可能会给自己或者别人带来生命危险。
科技行业注意到这一问题，近年来推出了各种各样的应用来防止人们在驾驶期间使用手机。例如，Live2Txt和LifeSaver会在你开车期间拦截来电或者短信。
TrueMotion等其它的公司则利用人工智能算法来监测你的驾驶状态，比如你是否在专心开车，你要去哪里，你在开哪种车辆，你在如何使用手机（短信、打电话等等）。之后，TrueMotion会得出一个驾驶评分报告，上面包括你所有的不专心驾驶活动以及它们发生的时间点。
该公司（前身是Censio）着重强调这有助于安全性的提升，并且将驾驶数据提供给保险公司有利于避免财务损失。但一些评论家担心此类应用会影响人们的隐私，毕竟它们是在你没有完全知情的情况下跟踪你的一举一动。
“那相当于是将Facebook模型延伸到保险领域，这是人们很长一段时间以来一直在担心的问题。”未来主义家、科幻小说作家玛德琳·阿什比（Madeline Ashby）向Motherboard表示，“你等于是交出大量关于自己的数据，这些数据可被判断系统利用，从中推断出你的行为模式，然后反过来对付你。”
TrueMotion会一直在后台运行，利用你的手机的速率和GPS传感器以及深度学习算法，研究你的移动情况，判断你的手机在被如何使用。它能够检测你处在哪种汽车当中（例如，公共汽车的震动模式不同于普通的汽车）以及你是司机还是乘客。它能够检测车速、突然的刹车或者加速，手机离你的头有多远，手机是靠在你的耳边还是放在手机支架上。
科尔多瓦称，它有助于让好的驾驶员的保险流程变得更加公平，因为它能够免去根据年龄和性别将司机归类的传统方法，相反有助于公司评估司机实际的驾驶习惯。
5月，福布斯报道称，好的驾驶评分能够从Progressive Insurance保险公司获得20%的保险折扣，对于糟糕的司机，则提价10%。
然而，阿什比担心，利用我们自己的数据，会给保险公司带来一些未知的好处。她说道，连你自己都不一定了解自己的驾驶习惯，但保险公司知道，它们能够借此多赚你钱。更糟糕的是，它们可能会审查其它与驾驶表现不相关的因素（比如你收听的音乐类型），然后假定你的驾驶习惯。
“保险公司一直都在试图预测你的行为……你可能不知道自己的驾驶习惯，但它们可能知道。”她说，“打个比方来说，要是我跟一位职业赌徒玩扑克牌，他们能够洞悉我的一切，而我则做不到，因为我是菜鸟。”
