人工智能、大数据、云计算等新技术不断升级发展，新技术的发展让各个行业都开启转型之路。这其中人工智能的学习模型和算法被应用到精准营销中，打破传统粗放式营销实现广告与场景自动匹配的智能转变。视连通如何应对“智能营销”？未来营销应该聚焦的点是什么？GFIC2017全球家庭互联网大会期间，记者就上述话题对视连通营销总经理周家庆进行了专访。
图：视连通营销总经理周家庆
内容+用户体验，未来营销大发展的核心问题
现在的电视形态呈三足鼎立之势，其中IPTV与OTT产品，竞争更为激烈，就视连通来看，在IPTV和OTT上的营销策略有什么不同？数字营销未来需要注意的核心问题是什么？
数字化营销无论是OTT也好，还是IPTV，还是其他所有的产品，都是承载着公关形式和媒体形式，是一种通路。周总认为，决定未来大的发展，最核心的问题还是内容的问题。
在布局和产业链上，大部分企业已经形成了基本的格局，后面的核心是提供服务。而就服务来说，首先一点就是内容方面的服务，只有更优质的内容，更符合观众期待的内容，才能让媒体具备价值。
第二个方向就是用户体验，只有客户体验才能打造品牌，无论是平台、产品、内容，具体做什么不重要，是不是站客户的角度，是否真正实现客户体验战略才是最重要的。客户之所以青睐于一个平台、一个产品，大多都是因为体验特别好。当然，用户体验不仅仅只是说屏幕够不够大，或者内容是否丰富，这都只能代表其中一个方面。其它更多的体验，包括售后服务、交互感，以及所有一切互动的感觉，都构成了所有的客户体验，这其中只要有一部分出现问题，体验可能就会变得糟糕。
站在客户角度思考，打造极致客户体验，实现多方共赢
互联网技术正在重塑用户的消费场景，消费者被动的消费场景已经发生变化，用户体验需求得到升级，那么未来打造一流的客户体验，视连通是怎么做的？
周总表示，因为视连通是从事人工智能研发的科技公司，用基于人工智能研发产品能力去做视频场景化营销，它一定是有顶层设计的，所以视连通的角度是站在更高层次，站在顶层设计的角度思考如何打造极致客户体验的问题。周总介绍到，营销的构成包括两大板块，第一是时间，第二是媒体、内容、消费者，其实这构成了整个营销不同的要素。要做营销，首先要针对目标客户在特定的时间、用合适的内容去做营销。这个过程当中，是否是强行给用户广告，还是在内容里面无缝对接，进行有针对性，有需求性的信息传递，这是一个核心的问题。
周总认为，是强行给用户广告，还是在精准内容的基础上传递匹配的产品信息，这也是体验的一部分。如果企业强行让用户看广告，开机特别慢，关机特别慢，换台也特别慢，这样换作任何人，体验感也不会好。周总介绍说，视连通现在已经形成一种新的思维方式，即，形成永远站在客户角度，以客户为核心的思考方式。
在场景里面，通过视连通人工智能视觉引擎，也就是视连通的分析系统，自动智能的识别出视频里面不同的场景。根据不同的场景进行匹配的产品广告推送，比如，如果视频场景有打电话场景的话匹配一个华为手机的广告；有酒吧场景出现的话，匹配一个RIO鸡尾酒的广告；有汽车飞驰场景的话，匹配一个牧马人的广告。
视连通是根据不同的场景进行有效营销的，并不影响消费者的观看。同时，它带有一种交互性，如果喜欢还可以点击进行交互。通过做一个场景化的广告，让用户可以更容易记住产品，客户的曝光也能达到预期，这是视连通做分析引擎和利用人工智能的技术做营销的目的。考虑用户体验的场景化营销其实最终是多方共赢的生态：
首先，对视频平台它提供了更多的增值和服务，提供了更多广告机会。
其次，对内容提供方、运营方，把内容更好的智能化。
最后，对于客户来说，可以根据场景进行匹配精准的广告，同时深度的去理解用户，这是一个很好的模式。
人工智能视频分析引擎，重构视频营销方式
周总针对AI的技术如何重新构造视频营销介绍说，视连通从场景、人物、物体、行为，4个纬度来做人工智能视频的分析引擎比如，开车的时候会识别出来手表、车，运动的时候会识别出来滑雪，人工智能引擎是针对这方面进行识别的。
技术的另外一个层面的应用是把电视剧、电影、综艺节目，通过人工智能进行深入的分析，形成了人脸、物体、场景、商业和行为的数据，最终产生一个金矿，变成超级的媒体库，跟视连通品牌的ID进行精准的匹配。
未来可预见的是AI将会越来越聪明，越来越厉害。有了AI就相当于长了一双慧眼，AI用很短的时间“看电视”并且记住，瞬间将不同场景视频碎片化提炼出来，打上标签以后放到新的视频场景库里面。周总表示，真正有价值是视频场景库，场景库越来越大的时候，就可以跟不同品牌进行精准匹配，匹配速度也是极其惊人的，都是按照毫秒来匹配的。
通过强大的场景库以及AI分析，做场景化营销。这不仅仅是一种广告模式，同时也是一种交互模式。让消费者和内容进行更好的交互，这样的变现方式是有优势的，并且对于购物，对于广告主精准投放广告都有好处：
周总认为，单纯从广告角度来看，目前，开机广告是在大屏上通用的投法，场景只是作为一种补充。但第二个角度，从电商平台，购物平台的角度，实际上场景营销是可以产生价值的，当视频在播放内容的时候，可以识别出视频内的场景，识别出场景内的品牌，进而卖这个产品。比如，当有一个德国的锅在电视上卖，一个锅三千到四千，这个时候分析引擎可以识别出场景是厨房，识别出品牌。并且，如果消费者有需要的话，锅还可以与参数交互，参数可以被直接显示出来。
现在人工智能已经开始进入生活领域应用，对于视连通未来在“智能”上的想法，周总谈到，在技术的层面上，视连通现在主要做视频场景化，以及人脸、物体、行为方面的识别。但是，未来要构成视频是一定有场景声音的，所以视连通未来可能会在两个方面的应用上发力：
一个是对视频文字的识别，视频下面都有字幕，对字幕进行识别。比如一个场景，字幕显示说口渴了，这时候可能就会出现一瓶水的广告。
第二点可能是针对于声音的识别，有些没有字幕的时候，视频内说饿了，对其声音进行识别，就会贴出相应的广告。
最终是要实现视频的场景，以及声音和文字的统一。
视频营销云——视连通营销核心技术
对于视连通在数字营销上的产品，周总介绍说，视连通有一个核心营销技术产品是VMC，视频营销云。它可以根据不同的品类详细标签，人群定向、设备定向、区域定向，实现广告与视频内容的高度匹配，这是一种商业逻辑。营销云产品实际上是人工智能前端的自动化，通过这些，视连通可以把精准的内容和精准的品牌信息进行无缝对接，实时进行匹配，这是核心技术。
周总表示，营销信息和其他信息不太一样，营销信息更多是需要不断裂变和传播，所以更需要在公有云上进行扩散，从营销的角度来说，公有云是一种主流，私有云还是受局限的。但核心的数据还是要放在私有云上面，这是核心问题。视连通目前做公有云比较多，但在针对不同客户时会有不同方案，比如金融类客户，一些大型国企的客户，会采取公有云加私有云的混合云方式。
现在视连通的核心是在移动端、PC端、PAD端和大屏端，大屏就是OTT电视这一端，是视连通的核心。周总表示，视连通的业务范围还不包括户外的，因为它比较分散。
视连通2018年所有的方向还是在于整个市场，周总介绍，视连通明年的一大目标是，将视频营销云产品在市场上迅速推广出去，与各个领域内的客户进行深度的合作，包括视频营销云和更多品牌客户，包括金融、汽车、房产、3C、快销等各个领域，实现更多的商业变现。
