“大家都知道大数据是人工智能的基础，但不是有了大数据就能够实现人工智能，完整的数据闭环才真正能构建人工智能。以推荐为例，仅实现向用户推荐，其实不是人工智能。完整的数据闭环应该是，一是推荐，二是收到反馈，也就是用户到底看没看，三是用户行为的反思和学习，四是形成理论。”人工智能创业公司——第四范式创始人兼CEO戴文渊在乌镇互联网大会期间接受《中国经营报》记者采访时指出，“传统企业往往只采集结果数据，没有过程数据，只知道员工做一件事情的结果，不知道员工每天上班在干什么，这无法实现企业的人工智能，只有既采集了过程数据，又采集了结果数据，形成数据的闭环，才能在企业实现真正的人工智能。”
戴文渊是迁移学习领域的全球领军青年学者，毕业于上海交通大学，2009年至2013年就职于百度，曾经是百度广告变现算法的核心负责人，以及百度凤巢的总架构师，主导过百度凤巢在线营销系统、百度大脑等多个重量级产品的开发。从2013年起，戴文渊还曾经担任华为诺亚方舟实验室的主任科学家。2015年，戴文渊和机器学习领域的几位顶尖科学家、工程师以及金融行业的专家联合创立中国通用人工智能行业应用企业“第四范式”，并担任该公司CEO。按照戴文渊的说法，第四范式的使命就是降低传统企业使用人工智能的门槛。
虽然成立只有两年多时间，但第四范式已经是中国人工智能领域的明星创业企业之一。资料显示，第四范式于2016年12月获得“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖，于2017年5月入选“Gartner 2017 Cool Vendor”，是中国唯一上榜的通用平台型人工智能企业。第四范式在2016年5月获得创新工场数百万美元的A轮融资，同时也获得了红杉资本的投资。在2017年12月3日至5日的第四届世界互联网大会上，第四范式也作为国内人工智能创业企业代表出现在“互联网之光博览会”上。
戴文渊告诉记者，第四范式先知平台已经更新至3.0版本，作为未来企业人工智能的核心系统，先知3.0是基于“库伯学习圈”理论、结合机器学习特点以及第四范式数百个行业应用案例的经验，打造出的涵盖了数据核心、算法核心、生产核心三大模块、覆盖了人工智能企业应用全过程的通用型平台，通过先知3.0系统，企业可以根据自身业务需求，自主定义和开发人工智能学习过程，灵活设计出适合自己的AI解决方案。
戴文渊还举例说，在第四范式与国内一家全国性股份制银行的合作中，第四范式的先知企业AI核心系统帮助该银行制定了超过25亿个新的信用卡欺诈侦测策略，让该银行的反欺诈识别准确率提升了7倍以上，这是传统手段很难达到的。
“正确的大数据和正确的机器学习，才能产生正确的人工智能。”戴文渊在接受记者采访时表示，现在很多企业都致力于提供人工智能企业平台，但关键还在于解决什么样的问题，第四范式的目标还是从大数据能力、算法能力等方面入手，让企业更容易通过人工智能解决内部问题，同时也通过人工智能向外界提供更多服务。
德勤近期出炉的《认知技术报告》显示，针对美国1500名企业高管的调查表明，在已经采用认知技术的受调查企业中，76%的被调查企业对认知技术在未来扮演的角色非常看好，认为认知技术在未来三年之内将会取代人类进行企业决策，将能够产生在企业各个层面自动进行计划、推理和学习的技术与平台。
