2018年就要来了，人工智能领域会呈现出什么样的情况呢？以色列投资公司JVP的合伙人Yoav Tzruya近日撰文发表了自己对2018人工智能领域的看法。他在文章中指出，在2018年，人工智能的创业机会仍可以在各个细分领域中找到。
投资人：2018年，仍可以在细分领域中找到AI创业机会
近年来，人工智能已经成为投资者口中的热词，许多人都意识到，人工智能有巨大的潜力，能成为自工业革命以来最能改变游戏规则的技术。实际上，人工智能的预期影响可能比所有之前的科技趋势加起来还要大，精明的投资者肯定不会错失良机。
从投资者的角度来看，你可以将人工智能领域划分为几个主要的分类：基础设施、算法、平台和应用。
基础设施领域的技术和企业的特征是：能为人工智能提供了支撑，比如机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等等，以及云基础设施、专业半导体、大容量存储设备、低延迟数据库、基于边缘的计算元素等等。
在算法方面，主要计算神经网络，分类和聚类算法，贝叶斯网络和隐马尔可夫模型。
人工智能平台在专有或标准基础架构上实现一系列算法，从而实现应用程序的快速开发，让业务流程的标准化，呈现更高的透明度，可重复性和协作性。
最后，应用领域侧重于在各种不同用例中使用人工智能组件和方法，解决和改进企业，垂直行业（如汽车，农业，金融）和消费者的运营状况。
简而言之，人工智能现在主要用于改善人们做得不好的任务，解决诸如速度，延迟，重复性或准确性等问题。人类非常擅长处理非结构化数据。但是，人类无法很好地处理大量的结构化数据。例如，在计算机视觉方面，人工智能可以改进或支持多种多样的应用，包括控制机器人手臂、医疗诊断、自动驾驶汽车等。自然语言处理方面的应用包括智能家庭语音界面、文本分析和机器人程序等。
这将如何在我们的日常生活中发挥出来？在不久的将来，我们将能够利用人工智能来描述外语视频中发生的事情，搜索与深度学习相关的文件，并对它们进行提炼总结，以决定人眼中的哪一张图像显示出了糖尿病视网膜病变的症状，甚至还能从厨房给我们端来一杯茶。
这种令人难以置信的潜力导致过去5年全球人工智能领域的投资出现爆炸式增长，在2250笔交易中获得了150亿美元的投资，超过200笔并购交易。许多人工智能投资都是在特定的垂直应用领域进行的，比如医疗保健、商业、金融科技、网络安全以及销售和市场营销。
我的风投公司JVP在过去10年投资了人工智能技术，我们的投资组合中有12家公司将人工智能应用于网络安全、金融技术、工业物联网、IT开发和企业软件等领域，其中包括ThetaRay、Loom Systems和ScadaFence等公司。其他几家在投资组合中的公司正在建立智能平台，如Iguazio和Upsolver。
我们相信，在2018年，人工智能的创业机会仍旧可以在各个细分领域中找到，其中包括：
支持人工智能的平台和技术，简化人工智能建模，并将其与传统软件开发结合起来。
实现无监督学习，转移学习和针对特定垂直领域的强化学习算法。这将使人工智能更接近人类大脑在不同领域间传递知识、学习模式和行为的能力，并解释这类决策背后的原因。
在差异化数据集是增长动力的世界中，能够访问专有数据的创业公司将具有显著的优势。创业者如何做到这一点的一个例子是，通过模拟真实世界的模拟器来解决训练数据的稀缺问题，或者通过针对特定问题的新算法来让研究人员用更小的数据集来训练机器学习，而不是它们像目前这样需要的庞大的数据集。
话虽如此，数据丰富的企业可以获得专有和连续的数据集，享有竞争优势，并能以差异化的方式扩大自己的业务。这意味着，创业公司在享受专业知识，经验和对人工智能能力的深刻理解的同时，由于缺乏数据，也可能会处于劣势。谷歌、Facebook和亚马逊等数据资源丰富的巨头可能会赢得这场竞赛，以获取应用人工智能方法所需的稀缺人才，这些人才包括专业领域的专家、科学家和人工智能工程师，他们要么挖走人才，要么收购早期的创业公司。
简而言之，在蓬勃发展的人工智能世界中，创业公司和早期投资者存在巨大的机遇，但他们都需要明智地行动，才能在未来赢得人工智能竞赛。
