众所周知，现在很多互联网企业都在深耕人工智能，对于人工智能的应用领域的深度布局也自然离不开万物互联时代的各种场景，作为汽车领域也是无法忽视，我们看到布局人工智能的互联网企业也都在研发自动驾驶技术，甚至包括无人驾驶等等。吃住行中重要的一个环节，解决“行”的问题自然也是非常迫切的。只是，面对纷繁复杂的自动驾驶技术，究竟谁家的能力更超强一些呢？我们也看到了很多互联网企业包括传统的车企都在深耕，但是真正能够脱颖而出的貌似还没有出现。
近日，我们看到苹果的AI主管也展示了苹果自动驾驶技术，并号称识别功能强大。据 Wired 报告，苹果人工智能（AI）主管 Ruslan Salakhutdinov 出席机器学习大会 NIPS 时，展示了苹果公司如何使用机器学习实现自动驾驶。Ruslan Salakhutdinov 主要演示了机器学习如何影响自动驾驶系统。比如，他谈论了在拥挤的大街上检测车辆和行人的技术，同时还可以在未知街道上导航，打造详尽的 3D 城市地图等。此外还有一套专门用来识别汽车、行人和路面的软件，使用的数据则来自车载摄像头。甚至还认为自动驾驶是所有AI项目之母。可见自动驾驶对于AI的“考验能力”是相当强的。
我们也关注到，有英国技术专家表示，25年后，人类将被禁止开车，因为人工智能控制的汽车将接管我们的道路。该专家还表示，阻止人类驾驶是不可避免的，这将挽救成千上万人的生命。因为“我们太受情绪的影响，这意味着我们开车不被信任。”而机器显然没有这方面的担忧。当然这仅仅是一种预测，不可否认的是，自动驾驶技术的不断被深入研究离真正的自动驾驶也就为时不远了。
国内市场，百度无疑是重要的一个技术向导，也是积极的倡导者和参与者。我们也关注到，百度在这方面的布局明显有加快和深入的味道。不久前，百度签约首汽，这也是百度自动驾驶的一次纵深发展布局。百度和首汽约车宣布达成战略合作伙伴协议，合作的主要内容是百度Apollo平台将向首汽约车输送自动驾驶的技术和能力，打造自动驾驶网约车队，以此来探索自动驾驶网约车的商业运营与新模式。这种模式特斯拉也曾倡导过，并引入了Uber模式，以此希望由打车平台来发起自动驾驶汽车技术。之前，Google投资Lyft和百度Apollo和首汽约车合作的模式大同小异，科技企业希望通过自身相对成熟的AI技术以及自动驾驶技术和网约车平台进行合作。
据悉，目前全球共有33家科技公司和汽车公司在研发无人驾驶技术。百度Apollo最大的优势是开放，百度也是最早在国内开展自动驾驶技术的研发的。经过几年的技术积累和数据积累，百度Apollo已经是目前全球最强大、涵盖产业最丰富的自动驾驶平台。除了首汽，百度Apollo还和厦门金龙客车进行合作，双方甚至合作在2018年量产国内首款无人驾驶巴士；以及和一汽合作，使得自动驾驶技术和卡车合作。市场预测，2018年是自动驾驶汽车量产年，而量产的节点在2020年，到时候将会有近1000万辆自动驾驶汽车走上公路。
我们还关注到，在近期的日内瓦车展上，无人驾驶也成为最大的主题之一。其中奔驰是第一批研发自动驾驶技术的厂商之一，而现在正在不断进行完善。比如即将到来的AMD SL65就可以在高速上通过声音提示来让困倦的驾驶者及时刹车。在日内瓦车展上，奔驰带来了全新的E级轿车，并且配备了漂亮的Distronic Plus系统，通过对于摄像头和雷达的整合，能够在十字路口、变换车道以及有行人的时候自动刹车。通用汽车为了解决无人驾驶汽车的安全问题，推出了“超音速”巡航功能，并且将率先运用在明年的CT6新车上。理论上来说，这项技术可以让汽车完美的跟在前方车辆后方行驶。来自瑞士的Rinspeed，这款原型概念车配备了名为Budii的人工智能系统，可以根据环境的变化不断改善驾驶程序。
福特和通用等厂商坚持认为无人驾驶汽车要比人类驾驶安全很多。而大众公司甚至表示无人驾驶汽车未来每年能够挽救超过100万人的生命。德国汽车厂商也计划成为环保及无人驾驶汽车的领导者，并且预计到2025年无人驾驶汽车将成为我们最常见的交通工具。日本本田与中国人工智能公司商汤科技联合宣布：两家公司签订长期合作协议，共同深耕自动驾驶技术，加速智慧汽车的研发进程。双方将基于本田的车辆控制技术系统，融合商汤科技领先的视觉算法和开发平台，共同发力适合乘用车场景的L4级自动驾驶方案。此外，本田未来还将与商汤科技在机器人方面展开合作。福特汽车表示将与合作伙伴Lyft公司、达美乐披萨的试驾项目中测试自动驾驶原型车。同时，福特也将测试跟自动驾驶汽车有关的新商业模式，包括人员和货物的流动。
众所周知，无人驾驶的关键之一也是安全性问题，可以说，安全是驾车出行的基本需求，亦是自动驾驶的核心要求。涉及到安全，就需要控制技术、视觉技术、自动驾驶技术、AI应用等等。作为最前沿的新兴领域，自动驾驶对算法及开发平台提出了严苛的要求，技术攻关难度极高，包括谷歌、苹果、特斯拉、百度等在内的国际国内科技巨头均进行了持久的投入。未来这个市场的竞争还会延续，至于现在谁家的无人驾驶技术更好更优秀还尚无定论，或许真正到商用之时才是真正见分晓之日。
