2017年被称为“人工智能应用元年”。这一年，在全球各大AI巨头的引领下，图像识别、语音识别等一系列基础人工智能技术开始加速应用化、场景化，并在多个领域实现产品落地，不断进入大众生活，满足着用户的多样化需求。
近日，谷歌对外宣布，其照片管理应用Google Photos的面孔识别技术升级，除了人类之外，还可通过图像识别技术分辨猫和狗的品种，并且将它们的照片自动归类整理。而事实上，图像识别技术在猫狗识别方面的应用早已不是新鲜事了。早在今年3月，搜狗搜索就率先在其图片搜索频道推出了“拍照识狗”功能，用户任意抓拍、上传一张狗狗的照片，只要图中能够较清晰呈现狗的脸部，均能准确识别。
例如，用户想知道相册中一只小白狗的品种，只需打开搜狗搜索APP，切换到图片搜索频道，点击搜索栏中的拍照按钮，选择“识别猫狗品种”并上传这张照片，系统即可直接识别图片狗狗的品种为“拉布拉多寻回犬”，并提供关于该犬种的百科内容介绍，方便用户了解参考。据悉，搜狗图片搜索“识狗”功能的识别范围已覆盖通用标准的全部犬种，即美国养犬俱乐部AKC标准中的177类犬种，可全面满足用户的“识狗”需求。
(图：搜狗图片识狗功能操作步骤)
另外，依托搜狗图片搜索频道的识狗功能，搜狗搜索还打造了“Face Pay”趣味装置。作为一款品种犬专属刷脸投喂机，用户只需拍照或上传狗狗照片，系统不仅能精准识别出狗狗的品种，还免费发放相应品种的犬粮，从而帮助狗主人们对自家狗狗进行更加专业、贴心的照料。目前，“Face Pay”趣味装置已在CCF-GAIR 2017全球人工智能与机器人峰会、GMIS 2017全球机器智能峰会、2017菠萝科学节、搜狗技术开放日等多个AI盛会上亮相，受到行业内外及爱狗人士的一致好评。
搜狗公司COO茹立云此前出席中华医学会第24次全国放射学学术大会(CCR 2017)时曾指出，随着人工智能技术的快速发展，机器对图像中内容的理解能力实现了全面提升，并直接推动了OCR文字识别、识图搜索、人脸识别、图文翻译、图像生成等图像识别技术的突破。而无论是搜狗搜索的“拍照识狗”及“Face Pay”装置，还是谷歌Google Photos的猫狗识别功能，背后都依赖于前沿的图像识别技术。
以搜狗图片的“拍照识狗”功能为例，在搜狗图片搜索系统训练过程中，机器首先会利用深度学习框架针对图像中是否存在狗进行检测，并给出其较为精确的位置，再提取该位置内图像进行针对性识别。其中，考虑到不同犬种的差异较小，分类粒度较细，以及用户上传图像的角度、拍摄质量等情况的不统一，针对这177类犬种，搜狗图片搜索共收集了几十万张图像进行系统训练，最终实现高准确率鉴别犬种。除了能精准识别全品类犬种外，目前搜狗图片搜索还拥有识花、识猫、拍照购物等众多特色功能。
如今我们生活在一个以“图片为信息传递载体”的时代，图像识别技术正在逐渐应用到我们生活中的方方面面。秉承“让表达和获取信息更简单”的使命，搜狗搜索未来还将基于图像识别技术在更多场景实现进一步突破创新，并落地到用户的日常生活当中，为大家带来更丰富、便捷、有趣的搜索体验。
