日立(Hitachi)在全球雇用逾30万人，年营收逾800亿美元。作为综合型企业，日立对各种市场上都有兴趣，特别是智慧城市和交通。
据Robotic & Automation News报导，日立欧洲、中东和非洲(EMEA)地区社会创新商务长Ram Ramachander近期在伦敦的日立社会创新论坛(Hitachi Social Innovation Forum)表示，日立正专注于制造、交通、智能能源及公共安全等领域。
这四大领域是日立在业务成长、数字化、孵化方面非常注重的领域，Ramachander主要负责用相对较新或全新技术来开发业务概念和模型。比如在智慧能源方面，日立会围绕电动车的整个生态系统展开研究，看看如何在此领域创造机会；在最初孵化阶段后，日立的责任就是将其商业化为真正业务。
对日立而言，公私界线可能会变得模糊，因为日立经常参与大型交通和基础设施项目，而几乎总是需要政府监管机构的批准。
日立为大型铁路车辆制造商，在大多数国家，铁路当然是政治问题。日立近年收购意大利铁路车辆制造商Ansaldo，而Ansaldo与矿业巨擘力拓(Rio Tinto)合作打造自动化货运列车。日立亦计划为欧洲建造子弹列车，然而日立在铁路及其他业务都面临其他欧洲巨擘的激烈竞争。
在工业物联网(I物联网)市场，日立可说是新进入者，最近成立的Vantara企业和Lumada平台，让人联想到GE Digital的Predix平台、西门子(Siemens)的MindSphere，或是ABB的Ability等平台。这类平台基本上可直接监视工业机器，数据可用来分析性能、预测和计划维护需求。
数字化是当今大型企业最重要的趋势之一，企业须优先将业务数字化在未来才能生存。而且企业不仅须考虑如何让产品更有效数字化，还要考虑如何协助客户数字化。日立已将其Hitachi Data System、Hitachi Insight Group、Pentaho这三个企业部门，合并成市值40亿美元的新公司Vantara。
对于当前许多企业来说，人工智能(AI)方案的发展非常重要。AI越好，实施的平台越可能对潜在客户更具吸引力。Ramachander表示，日立有AI能力，日立在日本部署了一些工具，研发人员正在部署大量AI功能。
对日立来说，AI重点不在于工具包，而在于如何加以应用。例如，用于智能视讯应用的日立MPS AI，就能利用AI进行多视角搜寻。这就是用AI来真正解决问题，而不是为了使用而使用。
Ramachander表示，AI仅为物联网(物联网)和大数据堆栈的一部分。首先要使用物联网连接资产，再将资产虚拟化。日立所做的重点是创建数字化分身(digital avatar)，如此一来就能监控其行为，并从中撷取所有数据。而将其纳入分析层时，会采用所有外部数据来创建新的预测和预测资产如何实际运作。
日立正在研究德国能源市场，并表示这是如何应用AI的范例。德国约40%能源来自再生能源，因此会造成电网的波动，也对现有市场的石化燃料发电产生负面影响。
日立用物联网连接所有分布式新能源生产资产，并用AI作为大脑，以先进分析方法将天气、需求及市场趋势数据，及进入数据库的所有附加数据与资产行为数据相关联。利用AI决定何时最适合自产能源，何时是从市场上购买的最佳时机，以及何时最好把能源卖到市场。
Ramachander指出，这就是日立使用AI的方式。AI本质上是大脑，物联网则为整个方案的四肢。物联网并非被动监控平台，而是主动控制手段，能用来控制设备。
企业会有两种不同设备，有在本地进行大量处理的智慧设备，也有推动数据进进出出的非智慧设备，但日立想优化这些设备。在一天结束时，优化是在物理层面，而非虚拟层面上进行。
所以，无论在AI和堆栈中做什么，都是为了理解和虚拟化资产本身，了解其行为方式，以及其在不同条件下的表现，预测和预测其行为，然后在合适条件和时间优化其行为。因此，物联网方面不仅仅是连通性，还包括提供资产的数字化表示。
要利用这种控制，机器学习是必要工具。机器学习能从分析数据串流及仿真各种可能场景中不断学习。因此，日立正在不断重新运行这些场景，直到机器学习学到正确场景。
