“人脑”疾病将由“电脑”给出精确诊断，并提供最佳的治疗和预后方案。12月22日，全球首家“神经疾病人工智能研究，”在北京天坛医院挂牌成立。明年6月将推出神经疾病人工智能诊断系统，其诊断准确率可达到95%以上，相当于一个高年资主任医师级别的水平。
神经细胞的损伤具有不可逆性，因此，神经系统疾病的早发现、早诊断、早干预，是影响治疗效果的关键。北京天坛医院常务副院长王拥军介绍说，神经系统疾病复杂程度高、定位诊断难度大，我国很多医院医疗水平参差不齐、，专业技术人才缺乏，导致误诊率、漏诊率较高，诊断效率低下。
人工智能将解决这些问题。12月22日，全球首家“神经疾病人工智能研究，”在北京天坛医院挂牌成立，将打造国际的神经系统疾病人工智能。通过让人工智能机器人跟着专家学习病人诊断，未来达到专家的水平，弥补大医院专家和基层医院之间技术的不平衡。
人工智能诊断系统的准确率将达到95%以上，相当于一个高年资主任医师级别的水平。王拥军介绍说，人工智能的优势在于学习，它可以通过自己的感觉，比如对临床症状的识别、影像颜色的改变、信号强度的改变等，在计算机里进行处理，看人工智能的处理和专家之间有什么差别，“通过这样反复地学习，就能找到专家的看病方式和计算机处理之间的契合点，学习1000-2000例诊断后，诊断准确率将达到95%以上。”
“目前第一期的研究成果，人工智能看核磁、诊断脑瘤的能力与我们医院放射科主任的符合率达到99%，这就超越了所有的年轻大夫，包括全国所有的神经放射科大夫”，王拥军举例说。“在人工智能的帮助下，神经影像、神经病理方面，专家经验可以很快得到学习推广，同时可以节约患者时间，比如现在核磁检查的结果需要等才能拿到，但是把人工智能引入到核磁的话，做完检查几秒钟就可以读片子出报告”。
明年6月，神经疾病的人工智能诊断系统将正式推出。“现在人工智能已经学完了脑瘤的诊断，下一步要学的是脑血管病，明年6月这些系统就可以应用到临床上，不仅做出诊断，并且可以给出治疗建议”，王拥军透露，，先期已开展了头部核磁、CT影像人工智能诊断产品的研发，是全球首款头部疾病(涵盖了脑肿瘤、脑卒中等)核磁、CT影像人工智能诊断的整体应用产品。
届时，还将组织来自全球的，专家，进行一场神经系统疾病诊断的“人机大战”，以验证人工智能诊断的准确性。“我相信计算机一定会胜出，获得全球第一名的”，王拥军说。
