近日，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。计划希望在2020年，人工智能产品将取得重要突破，重点领域形成有效的国际竞争优势。
作为AI后发国家，如何在三年内雄起，并快速形成国际竞争优势？
首先，富士康式的人海战术是彻底不灵的，因为AI并不需要低端岗位；其次，动辄砸出几亿几十亿的土豪也吃不到鸡肉饭，因为AI还是个吃奶的孩子，AI要养，养平台、养方案、养技术、养产品。不然就算有Andrew Ng、Hugo助阵，最终也只会落个一筹莫展。
靠谁来养？自然是AI牛人。
在推动AI产业从兴起到快速发展的历程中，吴恩达、李飞飞们的领军作用非常重要，而要奠定AI产业发展基础，更是离不开hinton，Yann Lecun这样大师级人才。
现如今，上至发达国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将吸纳AI牛人视为提升自身核心竞争力的根本性举措。
但是，神秘的AI牛人在哪里？能不能为你所用？
近日，腾讯研究院与Boss直聘联合发布了《全球人工智能产业人才白皮书》，或许能从中找到一些问题的答案。
一、全球AI人才分布极不均衡
《白皮书》显示，在全球范围内，不光AI顶级人才数量稀少，而且AI各产业层次的人才分布还极不平衡。
所谓“数量稀少”，是指能够引领AI发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人。这些牛人中的大牛，大都在美国。
所谓“极不平衡”，可以参考数据。据调查，目前，全球人工智能人才约30万人。其中，学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中；产业人才约20万人，则分布在大大小小的AI公司和科技巨头中。
在这三十万人群中，美国依然处于核心的主导地位，可以从高校和产业两个领域来印证：
第一，美国高校多。目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校。其中，美国拥有168所，占全球45.7%，独占鳌头。此外，加拿大有22所、中国有20所，英国有20所、印度有18所大学，位于第二梯队。其余各国的AI高校均在10所以内。人工智能领域学术能力排在世界前20的学校中，美国占据14所；排名的前八个席位都为美国所占据。
第二，美国企业人才多。目前，全球人工智能领域中，产业人才约20万人，分布在各国2617家AI初创企业和科技巨头中。其中，美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。据估算，美国1078家人工智能初创企业中，约拥有78700名员工；中国592家公司中约有39200位员工，只有美国的50%。
二、中国AI人才是什么情况？
人工智能领域的竞争，主要体现为人才之争。国内AI人才发展是什么状况呢？
第一，产业分布不均。
与美国相比，中国AI人才除了数量上有落差外，产业分布也非常不均衡。具体来说，中国AI产业的主要从业人员集中在应用层，而美国主要集中在基础层和技术层。中国的AI基础层人才储备薄弱，尤其是处理器/芯片和AI技术平台上，中国缺乏驱动能源，即缺乏高级人才支持和高端教育体系为产业发展续航。
第二，供求严重失衡。
相关数据显示，中国592家AI公司中约有39200位员工，而中国对于AI人才的需求数量已经突破百万，但令人遗憾是，国内AI领域人才供应量却很少，人才严重短缺。
Boss直聘数据显示，2017年真正基本满足AI企业要求的人才供需指数仅为0.6左右，较2016年下降0,04，说明我国AI人才不但严重紧缺，且这种趋势正由于人工智能企业增多而变得愈发严重。部分核心类岗位，如语音识别、图像识别工程师等，人才供需指数更是不到0.4。
有意思的是，过去三年中，我国期望在AI领域工作的求职者正以每年翻倍的速度迅猛增长，特别是偏基础层面的AI职位，如算法工程师，供应增幅达到150%以上。尽管增长如此高速，但是，由于合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才，人才缺口很难在短期内得到有效填补。
第三，AI人才泡沫化现象开始出现。
一个表现是人才质量泡沫化。数据也显示，近三成期望在人工智能领域大展身手的求职者与AI雇主所要求的各项指标相距甚远，这部分人或为低学历求职者，或为刚初出茅庐，仅对基础编程略知一二、缺乏实际AI技能的初级程序员。另一个表现是AI人才的身价泡沫化。过去3年中，AI相关岗位平均招聘薪资正以每年近8%的速度增长。
到2017年，人工智能岗位平均招聘薪资已达2.58万元，远高于一般技术类岗位。从薪资分布上看，近八成岗位招聘薪资超过2万元，五成职位招聘薪资突破3万元，还有1.9%的企业更是开出5万元以上月薪吸引顶级人才，而标注的月薪还只是薪酬福利的一部分。
我们注意到，几乎50%人工智能岗位的职位描述上会提到为员工提供股票期权，部分巨头更是会将解决户口作为吸引牛人的重要手段。可以说，为争抢优秀人才倾其所有已成为所有AI公司正在做的同一件事情，而且，还是公司高层亲自出马！
三、中国之路怎么走？
中国实现人工智能战略，首先要解决人才不足的问题。
虽然中国政府已经将人工智能上升到国家战略层面，但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状。
在探讨这个话题的时候，我们曾经做过一个世界AI牛人的排行榜，同时对国内外AI人才的源头--大学和企业均做过一些粗略的普查工作，虽然粗略，但是也能帮助做出足够客观的判断。
毫无疑问，中国在AI积累太少太少了，在人才队伍建设上起点太低太低了。
怎么办呢？俞点提出了一个创新的思路，她来自"G5超级精英大学"之称的UCL，该大学在人工智能专业领域有完整的布局，同时，结合对硅谷斯坦福模式的切实观察，俞点认为，中国可以借鉴美国的成功经验，从政府、企业、高校、协会四条路径实现该目标。
第一，政府提供政策扶持。具体措施包括增加高校招生、吸引归国高端人才、政策倾斜、完善法律法规和行业标准。
第二，建立校企AI人才联合培养机制。建立长期人才储备，此外，企业可以开展企业公开课，帮助中小企业转型升级。
第三，高校方面则应体制松绑。推动高校开放政策的实施，拥抱企业、提高AI科研经费，大力发展交叉学科。
第四，AI协会需要发力。借鉴斯坦福模式，促进协会发展，构建产学研合作新模式、完善交流平台，形成成果转化体系。
这个思路获得了大家认同。AI没有捷径，赶英超美，并非短期可为。工信部的《三年计划》也是清醒的看到这一点。
客观说，中国要在三年内人工智能领域占有一席之地，不是难事。但如果在30年内领先全球，光依赖传统的“产学研”模式是不够的，必须要“产学研+孵化机制+政策扶持”相结合，即由顶层设计入手，构建宽松的政策环境，推动市场发力。
唯市场能自如发力，才有助于完善AI创新创业之路。
