在Project FarmBeats项目下开发，该公司正在与班加罗尔农业大学的甘地克里希Vignana肯德拉（GKVK）合作，测试这些解决方案。
微软研究印度公司董事总经理Sriram Rajamani表示：“事实证明，制作传感器盒所花费的大量成本实际上可以降低成本，因为我们不需要这么多的零件，部分原因部件价格昂贵是因为这些东西不能用，所以人们不得不放置更昂贵的传感器，我们发现我们可以使用软件来检测故障，这种方式可以使用低成本的传感器，当它们发生故障时，软件可以检测出故障，我们可以要求他们取代它“。
此外，该公司正在部署配备摄像头的氦气气球拍摄农场照片，并检测热量特征，以了解有利于土壤的播种模式。
拉贾马尼说：“由于印度的农场所占的比例很小，我们不能用无人机来绘制我们的农场。因此，我们希望这种方法具有成本效益，并在一年前开发出这种模式，并正在进行试点测试。
通过使用智能传感器，公司的目标是提高产量，帮助农民使用农艺师采用的专家方法。
