研究人员从人类婴儿的喋喋不休中获得灵感，婴儿通过用身体玩玩具以学习如何操纵自己和身体周围的物体。但是他们是怎么做到的，这对机器人AI软件的未来意味着什么呢？为了回答这个问题，我们来看一下加州大学伯克利分校的机器人Vestri的细节。
Vestri背后的想法非常简单。传统的机器人技术意味着需要预编程，而Vestri是能够即时响应。
当然，虽然这个想法很简单，但是执行起来很难。Vestri需要达到成年人所拥有的运动技能。然而，目前维斯特里还处于一个蹒跚学步的阶段。
在这个阶段，Vestri更多地涉及一种称为视觉预见的相对较新的技术。视觉预见允许AI在没有任何监督的情况下学习简单的手动技能。该软件看到了，随之作出反应，之后进行学习，这就是尖端的AI技术。
Vestri使用视觉输入来创建它预测会发生的图像。通过使用这些预测，Vestri能够选择其中最可能发生的那一个。
但是，将来可能会导致我们遇到一种可通过预测错误，保护自己，甚至在事情出错时保护人类免受伤害的人工智能。
通过视频预测进行控制需要机器人进行自主观察。这意味着机器人需要自己看到结果，而没有其他AI的大量监督。简而言之，AI需要自己学习。
这种独立性需要想象力，这是视频预测模拟的。这让我怀疑这种技术是否会为未来的AI机器人设定方向。
根据未来学家和TED演讲者Maurice Conti的说法，“计算机可以针对明确的问题提出自己的解决方案。但他们不直观，每次都必须从头开始。”
所以，这项技术还需要很多改进才能实现这一目标，例如吸收更多经过提炼的视频预测和方法。
今后的机器人或许可以借助类似的技术完成更加复杂的任务，例如拿起和放置物体，或者处理衣服或绳子等柔软且容易变形的物体。照此推测，洗衣机有朝一日或许还能额外配备叠衣服功能。
