从斯蒂芬·霍金、埃隆·马斯克等人的“不要太快”，到马克·扎克伯格等人的“加速前进”，无论对人工智能发展持何种观点，几乎所有人都已达成共识：尽管人工智能的发展尚处于婴儿期，但这个正驱动新时代的“狠角色”将有可能解决行业现存的问题。在金融领域的运用显得尤为突出。
开发新兴信用风险评级技术
国际金融资本在全球新兴领域进行投资或者风险套利过程中，遇到的重要难题是：理解本土语言、文化、法律、政治差异，研究当地的经济政策、产业规划，了解所进入行业的经济状况，需要大量时间、人力和物力。这些时滞限制、束缚了国际资本在瞬息万变的全球市场中有效率流动。
基于人工智能技术的新兴信用风险评分技术能迅速自动开发出多样的投资组合模式、复杂的全球税务策略模式以及全球风险对比模式，将为金融资本解下锁链，使资本更加自由地在全球进行投资和套利。
打造个性化金融服务市场
传统的银行收集的是两个交易者之间的交易数据，而人工智能会多维度收集、分析这些交易数据背后的信息，并存储、创造的海量、动态个体360度消费者信息视图，能对客户的金融需求、金融行为进行高精度刻画，打造个性化金融服务市场，传统金融市场销售模式将受到极大冲击。
改造金融企业门的运行模式
这是人工智能在企业层面上的应用。例如研究部门，可以利用人工智能进行基于理论文献以及基础性实证的应用型研究，以减少庞大的研究团队；又例如服务部门，换成人工智能服务一来将大大降低人员工作量、提高办事效率，二来对于有时差、语言差别的全球客服，也能降低成本。可以预见，人工智能技术的崛起将对金融服务部门进行深刻改造，进而对企业竞争能力形成影响。
小结
2018年，那些掌握数据的企业和机构、那些提供更主动服务的商业模式，有望为人们带来耳目一新的人工智能应用视角。
