一、运营商的AI机遇
运营商具有AI所必需的资源。简单概括为，在技术层面，提供海量运算和存储的平台“云”服务；提供高带宽、低时延、大规模的连接“管”服务；提供能够承载各种场景应用的“端”产品。在大数据应用方面，B域有用户数据和业务数据，比如用户的消费习惯、终端信息、ARPU的分组、业务内容，业务受众人群等；O域有网络数据，比如信令、告警、故障、网络资源等；M域有位置信息，比如人群流动轨迹、地图信息等。当然这些资源并不必然转化为AI应用，以谷歌和阿里等为代表互联网企业也正在迅速积累这些基础能力。
基于“云、管、端”和大数据应用等方面的优势，运营商处于信息网络和泛连接的最前沿。借助在信息化应用和大数据方面的能力和经验，运营商具备别的行业所不具有的优势。在应用层面，运营商已经实现了智能客服，如中国移动的灵犀等。但是如何将这些范例推广到其他行业，比如金融服务行业。又如百度的李彦宏冒着被交警处罚的风险开着“无人汽车”驶入北京的环路。运营商在这其中又能参与多深。毕竟AI的应用场景原则是，智能化在任何时间、任何空间和任何人都可以使用。
当然，运营商除了运用技术和资源优势亲自参与到AI的研发推广之外，还可以利用巨量的现金流加大对AI行业的投资力度，无论是参股、控股或者是战投。实际上更多地关注AI，应该是运营商投资公司的主要任务。不管是运营商＋AI，还是互联网＋AI，都是看重了AI的巨大前景。正如百度参与中国联通混改时所称，百度称参与中国联通混改，不仅是看好联通长远的发展，更是看到未来在人工智能技术的推动下，越来越多的终端和设备接入网络，实现人与机器的自然对话和智能交互，这些都将为电信运营商的发展带来新的驱动力。
三大运营商都看到了物联网的未来前景，加大了物联网的拓展力度。但是囿于物联网行业发展速度，运营商拓展的物联网业务主要集中在通道卡上，也就是通过SIM卡提供信息通道。可想而知，因为替代性非常强，这样的竞争肯定非常激烈。激烈竞争的结果就导致相互压价，通过存费赠费等形式大打折扣，即使是获得了订单，真正的效益也不会太好。是典型的赢了面子，赔了里子。为了抢占物联网先发优势，有的运营商开始考核物联网连接规模。我们不评论这样的做法是否合适，只说明高替代性＋低收益的SIM通道只是物联网的基础业务，更不是拓展AI的业务方向。当然如果以这样的连接数量规模考核是为了培育物联网基础行业发展，则是可以理解的。
运营商在物联网方面的发展方向，已经有很多文章进行了分析。本文不再继续介绍。但是需要特别说明SIM通道卡只是物联网的基础，而非核心业务。依据SIM卡规模而计算运营商在物联网业务上的发展速度和能力，有点自欺欺人，长久来说更是饮鸩止渴。在物联网发展上，运营商真正需要做的是最大限度延长产业链，实现业务的高粘性和低可替代性。这样的业务不能仅仅依靠其他行业的自然发展而来，更需要运营商主动参与到中国制造2025中去，运用自身大数据和信息化建设优势，推动智慧制造发展，融入到AI的发展潮流中去。
三、物联网ICT能力亟需提高
阿里的小马哥曾经说，未来的发展要“一切业务数据化，一切数据业务化”才可持续，才有竞争力。IOT和AI也是如此。当前的物联网应用主要集中在智慧城市、智慧制造、智慧旅游、智慧农业、智慧医疗、智能家居、工业能源、智慧交通、科技金融等九大行业。实际上这些应用多是与AI有交集的行业，也是黑科技集中的领域。目前德国电信在智能家居方面已经走在了世界前列。
运营商需要不断加大以ICT为核心的物联网应用拓展。为行业应用提供一揽子解决方案，而不是一张低价值的SIM卡。目前除了SIM卡，运营商在ICT方面存在最大的问题就是能力不足。从已经公开的ICT项目详情查询可知，即使是运营商中标整个项目，虽说是运营商提供行业应用解决方案，但是真正的集成者却是第三方公司，运营商参与到整个项目中提供的仅仅是专线、电路等运营商业务。所以运营商开拓物联网应用，首先要补齐能力短板，挖掘在CT上的潜力。否则即使获得了ICT项目，最终也仅仅赚到管道租用的费用。另外，CT也是AI的核心，运营商加快CT突破才可以更好地搭上AI发展的快车。
目前AI仍然处在早期发展阶段，处于密集聚能时期，虽然互联网企业已经走在了行业发展的前列，但是此前的布局尚未有明显的回报。即便如此，从AI行业趋势发展，和运营商转型需求来讲，加大对AI的投入，强化与AI的融合，是逻辑的必然。
