无人驾驶技术在去年的突然爆火成为了一个话题性的存在，无论是李彦宏乘坐的无人车上路还是深圳的无人驾驶公交出现，都让无人驾驶技术成为了热点。现在，观点认为无人驾驶的难点在于技术和政策两点上部难题，可是问题只怕并不这么简单，无人驾驶真正的难题可能是来自于下部的用户和市场。
向上一定有路
无人驾驶技术是人工智能技术发展下的一个大的应用方向，而且也是集各类技术于一身的一个技术综合体，研发门槛并不低。
从目前的研发进展来看，全球的无人驾驶技术远谈不上成熟，目前能够做到真正的L4也就是彻底脱离人进行自动驾驶的企业非常少，而这种情况下想要让自动驾驶汽车上路需要承担诸多的风险，因此在政策上也多会持保守态度，毕竟交通安全事关生命，容不得放松。所以乍看之下技术和政策是无人驾驶所面临的两大难关。
可是不管是无人驾驶、云计算还是大数据，哪怕是量子计算之类神奇的新技术，也一定会随着时间的推移而打破技术的壁垒，更何况，像人工智能和无人驾驶此类热点技术，已经成为全球研发的重点，在各大企业竞赛的情况下，无人驾驶技术研发速度飞快，突破L4甚至是L5都指日可待。
向上走路一直是通的
而在政策方面的问题更是可以忽视的。在全世界任何一个国家都不可能拒绝技术的发展，更何况是一个明显有益于全社会和交通发展的技术。只不过唯一需要考虑的问题就是交通对于无人驾驶车辆的限制和处理方式，和政策制定究竟需要多少时间。
也就是说，想要让无人驾驶技术成熟和政策完全支持，只需要一定的时间，而且笔者可以大胆预测这个时间不会很长，最多10年也就足够了。
向下未必有门
向上的问题如果说是时间就能解决的话，向下可能就真的不是时间的问题了。
从目前的种种调查来看，有过半的用户对于无人驾驶技术保持怀疑态度，他们并不认可无人驾驶技术。这不仅仅是因为安全性得不到信任，还有诸如事故界定难以辨别、无人驾驶感到恐慌等原因的存在。
无人驾驶的困难或许并不在上而在下
首先来看，无人驾驶技术的安全性存在怀疑是必然的。从目前测试的上路的无人驾驶车辆来看，发生交通事故的情况并不罕见，诚然这与技术不成熟有很大关系，但这种情况必然会给消费者造成心理障碍，因为不出事故是几乎不可见的，可一旦出现事故就会扩大用户心理阴影，这对于企业和用户无疑都是极为不利的。
如果说对于安全的担忧只是吓到了，那么成本考虑则是另一个拦路虎。无人驾驶车辆是一种技术的整合，其需要大量的摄像头、探测器、系统、软件以及各种相关电子设备，这些设备的成本叠加之后所得到的数字必然不低，而且出于安全考虑，即便出现了低价位的产品，也很难获得认可，那么届时的无人驾驶车辆无法打开的大众市场，将会成为心头尖刺。
而且从交通方式的演变来看，尽管人们在适应新的交通方式所需周期在变短，可无人驾驶这种颠覆性的产品一样不会短。同时，如果市面上以普通车辆为主，那么无人驾驶对交通的有利影响就不会太多，那么无人车和普通车的交通事故界定就会成为监管部门的难题，无论偏袒了哪方都会造成较大的影响。更何况，无人驾驶的配套服务也会成为麻烦事。
由此来看，无人驾驶车辆上路不仅仅是技术和政策的难题，还是市场的选择问题，市场不打开，技术再成熟也不会有机会。
