视频、直播行业“蛋糕”很诱人，但内容管理的生意并不好做。越来越多视频从业者在抱怨，内容数量激增、流量红利渐弱、违规方式愈加刁钻等。对直播和短视频等平台而言，内容升级、效率提升、技术革新等已然成为摆在眼前不得不正视的难题。
运营好内容，才能捍卫直播平台未来的想象空间
在游戏和秀场成为直播双流量引擎后，直播平台的内容数量激增，一定程度上导致许多平台无力对内容进行精细化运营。以游戏直播为例，CP方游戏接口提供与否、内容数据量过载等问题，可能导致平台无法对所有UGC内容信息全部做标签化处理。
随着人工智能等新技术的发展和应用，像素的世界已经延伸到图像之外。一些在人工智能领域有深厚积累的科技企业，已经可以使得从视频中提取信息变得跟从图像中提取信息一样简单，帮助平台对内容进行识别、审查和归类，不仅极大地提升内容运营效率，还可以提高用户粘性和使用时长，重构着整个视频行业的内容运营和协作方式。
上图是百度云为触手直播打造的直播解决方案架构图，针对触手直播上某款游戏的直播视频，以图像识别、文字识别、语音识别、声纹识别为基础，能够自动识别游戏直播视频信息，完成内容画像的刻画。通过对主播的声纹识别，能够让触手直播监测主播的节目，防止主播通过性别造假来吸引用户。值得一提的是，百度云提供的解决方案能够智能识别触手直播的广告和竞品水印等信息，不仅节省人工排查广告的成本，还净化了直播平台的内容。
目前，解决方案能够实现对游戏直播视频里的英雄角色（目前为74个）进行识别，正确率达99%以上。同时还能够自动识别游戏进行中的各项战绩信息，精确定位出游戏主英雄、游戏地图和游戏直播中的精彩时间点，生成主英雄的战绩列表，辅助人工进行直播视频的精彩节选，提升游戏直播用户的观看体验。
机器精准识别游戏的核心信息，可以大幅提高内容处理的效率（日均100小时），并为视频的精细化运营提供核心信息，比如专题运营（按照不同英雄、地图来划分），段位运营（给不同段位用户推荐不同段位的游戏视频）。而且，根据识别结果，将内容标签化、用户标签化，然后进行匹配，能够大幅提高推荐的准确度。
控制违规内容，要从源头解决
在内容运营外，内容监管是视频行业面临的另一大难题。随着新政策出台和监管加强，意味着视频行业野蛮生长的时代结束了。进入2018年，无论是直播、短视频，还是头部视频网站，内容监管成为巨大挑战。
对于综合视频平台而言，其内容来源不仅有影视内容，还包括PGC和UGC内容。单从UGU内容来看，充斥着大量弹幕类等即时信息，具有传播速度快、范围广、违规内容变化快等特点，依靠传统“关键字+人工审核”模式不能有效解决内容监管问题；而且，以往对视频做抽帧截图的处理，进而通过图片识别系统过滤，这个方式对违规视频识别精准度不够，且缺少回溯技术手段以及应急保障机制；另外，视频中的音频内容监管难度大，以往几乎没有平台能够针对语音内容进行识别，语音内容违规现象频发。
视频平台基于百度云音视频AI及转码技术的计算平台，可以实现智能监审过滤垃圾内容，对视频中的图像、语音、文字等内容从色情、暴恐、违禁、广告等维度进行审核，大大提高音视频内容审核的效率、降低人工审核漏审风险，缩减了人力成本。
当视频内容吞吐量极大时，视频平台还可以依托百度云AI协助人工审核，扩展内容吞吐能力，让每日有更多的内容能够分发出去。同时，通过广告审核，视频平台可以识别平台上所有内容的广告和竞品水印，节省了人工去排查广告的成本，净化了平台的内容。
罗素在研究人类社会变迁时曾有过论断，“每一种外在的兴趣都会激起某种活动，只要这种兴趣仍旧存在，这种活动便能完全防止人的厌倦及无聊意识的产生。”在视频行业集中井喷而走向疲软之际，人工智能等技术将帮助平台实现内容和模式的持续创新，重新激发用户兴趣，视频行业的蛋糕或许也将越做越大。
