自新零售的概念被马云提出以后，便被业内人士视为拯救零售行业的“妙方”。随着人工智能概念的加入，特别是无人商店的落地，给人的想象空间又大了不少。
可是新生事物总不那么完美，Insight创始人JeffLin在接受《每日经济新闻》记者的采访时表示，由于相关技术尚存在缺陷，目前无人商店还处在尝试阶段。不过在零售行业整体回暖且资本密切关注的情况下，人工智能在零售行业的应用迎来了爆发的可能。无人店并非真的“无人”
1月30日，Insight创始人JeffLin在接受《每日经济新闻》记者采访时透露，目前Insight已经和欧电云达成合作，通过欧电云向客户提供基于AI的顾客行为分析系统。据了解，零售店铺通过该系统可以在线下为每位消费者创建“AIVisualCookies”，利用在店铺内布局的SmartView摄像头收集并实时分析用户的行为、动线轨迹及消费兴趣，从而进行精准推荐。
这解决的正是当前线下实体店铺的痛点：不能像线上电商能够通过cookie追踪用户在网页上的行为，从而进行数据分析，在JeffLin看来，cookie追踪是线上电商之所以能做得那么好的关键因素之一。
事实上，在新零售的浪潮之下，许多线上电商巨头已经开始把类似的AI技术应用到线下的无人商店中，如位于西雅图亚马逊总部的无人便利店AmazonGo、国内京东及阿里开设的无人超市，均利用了包括人像识别、商品识别在内的AI技术。
以京东为例，京东在每个货架上都安装了智能传感器和人脸识别摄像头，顾客在某个商品前面停留多长时间、喜欢拿左边货架上的还是右边货架上的、最终买了哪个，都会被店内多方位、多角度的摄像头记录下来。此外，店内智能货架也可独立完成补货提醒、陈列监管、价格管理、促销管理和智能推送等多种功能。
从以上落地的无人便利店案例来看，人工智能对线下零售的帮助颇大，但是JeffLin向记者指出，目前无人商店的应用还处于尝试阶段，这其中的风险在于顾客在付款的时候还需要二次识别，由于技术的缺陷，不能保证100%的识别准确率，“如果用户出店的时候把商品遮盖的非常严实的话，以现在的技术水平很难识别到。”另外，整个购物体验也不够“takeandgo(拿完即走)”。
比如1月21日蚂蚁金服上线的无人体验店WithAnt，顾客结账需要自助将挑中的商品放到一个盒子里自动识别价格后，拿出手机，通过支付宝扣款；京东推出的无人商店也是如此，顾客选好商品以后，仍需要把商品挨个放在智能结算台上以完成付款步骤。而且从目前各家无人商店的情况来看，并不是真的“无人”，仍然需要理货员、库管、配送员等工种辅助运营。
人工智能+零售竞争更加激烈
以上种种缺陷在JeffLin看来，其实AI目前并没有比人聪明，它能代替人做得更好的是重复、繁琐的工作，比如收集、分析用户行为数据。而且正是由于在支付环节尚存在技术缺陷，对于类似Insight的初创企业来说，不关注最后付款环节，退而求其次只关注用户行为分析，或许是保证自己在竞争中生存下来的一种比较好的方式。
这固然有上面所提到的技术尚存在一定限制导致无人商店目前还处于尝试阶段，另一方面也是因为打造无人商店成本太高。“目前亚马逊也仅仅只在西雅图总部开了一家，并没有全面铺开。”JeffLin说到。不过JeffLin认为，2018年在新零售领域将会有更多的人工智能应用出来。
根据商务部近日发布的数据，2017年重点监测的2700家实体零售行业典型企业销售额同比增长4.6%，增速较上年同期加快3个百分点，其中专卖店、专业店、超市和百货店销售额增速分别为8.3%、6.2%、3.8%和2.4%，较上年同期分别加快6.6、3.3、1.9和2.7个百分点。国内实体零售逐渐找回状态，呈现明显的回稳向好态势。
而且自从2016年马云在云栖大会上提出“新零售”的概念以后，带有新零售概念的创业企业便颇受资本关注。据IT桔子不完全统计，2017年发生在零售业界的投资案件有300多起，总投资金额达到了近百亿人民币。
一方面是实体零售行业企稳回暖，另一方面资本对于新零售行业也青睐有加，而与之息息相关的人工智能应用在未来的爆发是可以预期的，不过这也意味着竞争更加激烈。
事实上除了阿里、京东、苏宁等巨头以外，也有不少人工智能创业企业涉足这一领域，如旷视科技(Face++)推出的端到端的AI+零售解决方案，模拟了迎宾员、收银员、服务员三种角色，帮助商家实现零售“无人化”；地平线也基于智能摄像头的大规模人脸抓拍系统，通过对算法和芯片的协同优化，推出了自主研发云/端结合的智能商业整体解决方案。
在这种情况下，即便如JeffLin所认为的该领域不会出现像互联网行业那样“赢家通吃”的局面，但这几家公司也还是Insight必须要认真对待的对手。
