2018年及以后的物联网商业趋势

忘掉炒作吧:到2020年,物联网预计将带来344亿美元额外收入,同时还会降低1770亿美元的经营成本。物联网和增强现实技术已经提高了许多美国工厂的业绩,他们正在让你的汽车和家里变得如你想的那样智能,你的员工利用物联网技术处理日常管理问题,让生产力提高40-60%。
 
2018年及以后的物联网商业趋势-DVBCN
今天,我们分享一些物联网解决方案涵盖特定业务需求的情况案例,以及2018年及以后的5个主要的物联网趋势
 
工业物联网:两个典型案例
据IndustryARC预测,到2021年,工业物联网(IoT)市场将达到1238.9亿美元,。在最近的会议上,除了各种智能消费品之外,我们遇到了许多公司,从医疗保健到工业企业都有,这些公司都有明确的技术提升需求。
 
在一个钢铁厂客户中,一小时的停机成本约一亿五千万美元,而任何故障都可能对人体健康带来风险。这个钢铁厂亟待进行高科技提升,如果不能成为行业领先者,至少不能落后于竞争者。同时,这些改进措施还不能与现有的精心设计的工作流程和环境相抵触,以便能够达到预期150万吨年产量。在核心工业物联网 IIoT 系统中实施任何新组件都必须验证100%可靠。
 
2018年及以后的物联网商业趋势-DVBCN
 
在这些条件下,这样的工厂如何顺利提高生产力?创新是一种选择,它将结合增强现实、物联网和应用程序开发,让工程师能够实时监控操作、并采集来自不同传感器的数据。考虑到这些,我们跟客户进行沟通协商,构建技术堆栈选项,并实现解决方案。
 
第二个案例涉及到一家知名的建筑工程公司,他们需要更新产品线。它必须要在现有模型的基础上增加物联网硬件模块和数据收集分析模块,为高端设备的使用建立优化模型,并根据数据分析防止可能出现的故障。这被证明用来提供更有价值产品和提高市场竞争力的绝佳方式。
 
这样的案例使我们能够总结出5种推动创新的物联网趋势。
 
趋势1:物联网是由行业驱动的
 
这就是我们所好奇的事情,我们的客户不是谈论原始技术,而是关注真正的问题和解决方案。据IDC调查,31.4%的公司已经推出了物联网产品,另外43%的公司希望在未来12个月内实施物联网,55%的受访者认为物联网对其业务具有战略意义,以此作为更有效面对残酷竞争的必要手段。
 
事实上,最近一些行业会议和客户要求表明,企业正在寻求能够融入到他们业务流程中的物联网解决方案,他们希望以一种操作上不那么复杂的方式管理多种数据,他们对区块链(作为物联网设备之间点对点交易的一种安全手段)感兴趣。业务驱动是所有物联网趋势的关键所在。
 
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趋势2: 消费者物联网的广泛采用
 
Gartner表示,2016年全球使用了64亿个物联网(IoT)设备,到了2020年,全球所使用的物联网设备数量将增长至208亿,这种增长通常与各种智能家居设备相关,用户希望这些设备能够长期可用、可靠,并能与其他产品兼容。企业也在寻求使用和采用消费者物联网产品。
 
从长远来看,这个市场正在由硬件制造商和他们的商业伙伴组成。他们希望自己的产品可靠,易于使用和维护,他们希望通过推出SDK和平台来降低固件和软件开发成本,并减少开发时间。 但谁会最终取得成功? 兼具灵活性,可靠性和广泛完整的开发社区相结合无疑胜算更高。
 
趋势3:互操作性很重要
 
物联网市场正在走向互操作性。企业家们正在进行认真塑造和调整,这将需要一段时间,直到关键协议和标准统一起来,其中一些已经得到了企业的认可(蓝牙低功耗就是一个很好例子)。
 
请务必记住,你的新物联网产品可能必须轻松支持并与目前尚不存在的标准进行互操作。这是一个棘手问题,所以你的项目架构和代码库应该足够灵活,以便进行维护和转换。例如,您的团队应该能够创建或自定义API,以便在短时间内在软件平台上整合你的产品,有时候,这对于业务发展可能是生死攸关的。
 
趋势4:物联网安全问题和不断升级的解决方案
 
据业内人士透露,未来五年,将投入近6万亿美元用于构建物联网解决方案,其中企业和政府将是其最大的采用者。但有一件事阻碍了进程:连网设备的普遍脆弱性。
 
2018年及以后的物联网商业趋势-DVBCN
 
软件公司需要采取多种方法解决数据安全问题,那些知道2016年DDoS攻击的人肯定会采取措施进行持续的预防和监测。医疗保健行业的隐私问题受法律保护,这就是一个引人注目的例子。
 
重大安全威胁在开发的最早阶段就能预防,应该专门准备一个单独的项目文档页来描述产品必须使用的安全标准和要求。
趋势5:物联网是关于软件和数据的
 
这个物联网趋势容易引发争论。然而,我们倾向于认为是软件和数据主宰物联网。你的开发团队使用数据科学方面的最新技术进展,持续在不同的环境中构建和集成它。
 
我们通过各种智能设备获得各种数据,但问题是,如何利用这些数据对企业产生最大影响,这涉及到整个系统收集和处理数据的准确性和完整性以及实时分析。企业可以通过处理后的数据信息进行快速决策和行动,让流程更具敏捷性和灵活性。
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