这些自动驾驶卡车将使用此前Waymo公司在其自动驾驶商务车上测试过的相同传感器，但不同的是自动驾驶卡车仍需人类司机“监护”。
这家公司还说，亚特兰大市是美国最大的物流枢纽之一，这使其成为物流业务的首选之地，也为它新一轮自动驾驶卡车测试创造了“完美环境”。
自从2016年收购Anthony Levandowski的卡车自动驾驶公司Otto，Uber就开始谈论卡车。除了Uber，沃尔沃、戴姆勒、Waymo、特斯拉，以及几家创业公司都在试水卡车自动驾驶。
在Waymo之前，Uber已于本周二宣布，自动驾驶卡车正在使用Uber Freight在亚利桑那州运送货物。上个月Uber Freight已经帮助公司将一批货物从中西部运到了南加州的最终目的地。
这些卡车自己在亚利桑那州的高速公路上驰骋，总行程大约为340英里。自去年11月以来，Uber Freight一直在协调此类运输任务。这次在亚利桑那州的运输任务标志着Uber正在从测试性质的短途任务转向在实际和完整运输路线上使用其物流平台。
Uber表示，到2028年的时候，将有100万辆自动驾驶卡车在道路上行驶，100万卡车司机将转向短途运输，因为卡车司机们可以处理好漫长的旅途，就这方面来说，需要40万个新工作岗位才能满足卡车的需求。
除了美国，近日瑞典货车和巴士制造商斯堪尼亚（Scania）宣布与芬兰Ahola Transport公司达成合作协议，将在北欧道路上进行半自动驾驶卡车车队路测，并重点开发与驾驶员辅助相关的新型交通技术。
这是欧洲首个在公共道路上测试半自动驾驶卡车车队的合作协议。
这一合作是斯堪尼亚第二个自动驾驶卡车车队的客户合作协议。首个协议于2017年1月签署，该公司与新加坡交通部和新加坡港务局（PSA Corporation）达成合作，其自动驾驶卡车车队在新加坡港口码头之间进行集装箱运输。
当然，谈及自动驾驶卡车，避不开特斯拉。
特斯拉去年推出的电动卡车Semi的单次续航里程高达500英里（约800公里），最大载重量达8万镑（约36吨）。
这部卡车可以在高速公路上自动驾驶。卡车配备了增强型的特斯拉自动驾驶系统Autopilot，具备自动刹车，车道保持和车道偏离告警等功能。
对于卡车和乘用车，谁能在自动驾驶领域先行的问题，此前沃尔沃集团首席可持续发展官古天成(Niklas Gustafsson)在接受媒体采访时，表示电动出行应该是从城市中心开始，因为有迫切的需求，比如空气污染、噪声污染等。但是在高速、长途运输方面实现电动化，困难比较大。
而自动驾驶的方向刚好相反，在城市中心，行人、行车都很多，环境很复杂，可能需要很长的时间才能实现。但如果是远途的点对点的长途卡车运输，实现起来更容易一些，而且商业意义和价值更明显一些。
另外，自动驾驶还可以在封闭的空间得到很好的应用，比如说港口，人少、车少，还有像矿山、矿区这种行人比较少的可控环境。
就卡车而言，作为商用车，更多考虑效率和安全性。自动驾驶卡车，能够带来更大的安全性，不仅仅对卡车内的人，而且还对卡车周围的人。
以欧洲为例，欧洲的卡车驾驶或者是运营，司机成本占资本支出的1/3。也就是说，物流公司如果使用自动驾驶的卡车，可节省1/3的成本。
同时，与卡车的售价相比，增加摄像头、传感器、雷达等自动驾驶技术所带来的额外成本几乎不值一提。这与目前一套自动驾驶系统成本可以购买一辆中高级乘用车相比，相差胜远。
初创企业Embark制造和运营的自动驾驶卡车自去年10月份起，就开始在高速公路上执行运送智能冰箱的任务。在运输过程中，驾驶室还需要一名人类司机监控，以防止发生意外。不过，该公司表示，未来的发展目标是全自动驾驶，也就是没有司乘人员的无人驾驶。
除了沃尔沃和Embark，通用、戴勒姆都正在积极研发自动驾驶卡车。目前，业内普遍认为，半挂卡车是最适合应用自动驾驶技术的汽车领域之一，或者说半挂卡车是最快实现自动驾驶的最佳选择。
同时，众多开发企业负责人及业内专家也认为，高速公路是卡车最为主要的行驶路段，也是自动驾驶卡车最适合的应用场景，因而这几乎成为所有企业的共识。之所以这么说，就在于高速公路的封闭性，避免了普通公路需要面临的复杂交通状况。
而在中国市场，卡车的自动驾驶进度也已经在提速。
目前，来自中国的卡车自动驾驶初创公司——图森未来已经在曹妃甸完成了超过1万公里的真实环境路测。北京研发加上曹妃甸绝佳的试验场，让这家公司在自动驾驶卡车领域处在领先地位。
依托图森未来，曹妃甸将打造自动化物流运输商业化运营基地、自动化物流示范区和自动驾驶卡车产业链聚集地。同时，基于自身强大的技术能力，图森未来正筹划与国内一家港口合作，将自动驾驶卡车投入市场，使项目商业化。
去年底，首批中国重汽20辆Ⅰ代智能卡车正式交付用户，这使得中国重汽成为了国内首家实现智能重卡批量化生产的企业。中国重汽集团总经理蔡东提到，重汽现在正在做的是想让汽车能够自动转向，估计今年能够完成所有的实验。
这样车就具备了自动转向、自动刹车、自动换挡，只要驾驶员能干的事，车辆已经能够干了。车辆也配置了很多激光雷达、摄像系统，为未来的自动驾驶车辆做好充分准备。
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