Bill Kochevar的生活似乎被无可挽回的改变了，他在十年前骑自行车发生了事故，导致肩膀以下的部位全部瘫痪。
他的未来看起来很暗淡
但去年，他植入了脑机接口(BCI)，这使他能够在事故发生的八年后首次移动他的手臂和手掌。
传感器植入在他的大脑内，Kochevar 靠着想象一些特殊的动作花费四个月的时间来训练系统，如通过大脑想象转动手腕或抓握某物。
传感器在他大脑思考时，有效的记录了大脑每个部分被激发以及按照哪种顺序激发的情况。
然后，当36个肌肉刺激电极植入他的手臂和手掌时，他很简单的就能控制自己的手去做想做的事情。经过几周时间，他就能够再次用手吃饭。
“这项研究成果提高了我做事情的能力，”他去年告诉BBC。
研究团队也在做精神控制轮椅的研究，以及通过传感器来让那些完全瘫痪的人们通过精神力量来回答yes和no。
当然，这项技术不仅仅是应用在健康领域。许多科技公司正在探索如何将大脑控制变成一个用户界面。
例如，最近，汽车制造商日产推出了一款“脑车连接(brain-to-vehicle)”头显，可通过监控驾驶员的脑电波，在司机手动操作之前完成司机想要进行的操作。
该系统的目标是让车辆比司机的自然反应更快地做出响应。
日产公司称，在一条有许多像发夹一样弯曲的山路上，“脑车连接(brain-to-vehicle)”技术能够让汽车更易于控制。在测试中，即使是非常有经验的驾驶员使用该系统，也能有更好的表现。
与此同时，虚拟现实(VR)公司 Neurable 开发了一款精神控制的电脑游戏，并且称该游戏应该会在今年晚些时候上市。玩家戴上配置了感应器的VR头显，只需将他们集中精神在一个物体上来操纵它即可：不需要使用任何的手柄。
还有一种更小规模的脑电图应用，EmojiMe制作了一副脑波阅读头显，它可以将佩戴者的情绪状态以动画表情的形式显示出来。发明这个耳机的人称，发明它是因为之前提到过的一个笑话。
研究BCI背后的推动力来自医学界，因此使得BCI在实际应用方面取得了长足的进步。因为医学界的技术将传感器植入大脑皮层后还能让它们保持高度的灵敏。
这些技术是否听起来让人觉得不可思议，而且这些传感器是如何工作的呢?
植入大脑皮层的传感器可以捕捉大脑中的神经元彼此通信时产生的微小电信号，通过BCI可以将脑部的活动情况绘制成脑电图(EEG)，这与医院中使用的脑电图几乎一样复杂。
传感器接收到的这些信号包括α、β、δ、θ和伽马波，以及由视觉信号触发的各种信号。某些活动模式可以与特定想法相关联，因此系统可以判断到用户的实际想法。
例如，在日产公司的“脑车连接(brain-to-vehicle)”头显的情况下，它可以监控到大脑里有关动作的信号。并且该信号和系统中车辆收集到的数据有关联性。
日产公司发言人Nick Maxfield说道：“例如，‘200米内会出现转弯’这个头显会读取到大脑的这个准备活动，会将这个信息与车辆的传感器和地图进行配对”。
“人工智能可以结合脑波和传感器的数据分析确定应该怎么去做。例如，'马上接近弯道了，她才开始考虑转向，但是以目前的车速来看，她手动转弯已经太晚了，所以会判断让车辆立刻开始转弯。”
正因如此，Maxfield称，“脑车连接(brain-to-vehicle)”头显可保证司机有转弯或刹车就不会造成事故。
开发了世界上第一款思维控制街机游戏的开发商Neurable，声称其系统是最快的非侵入式BCI，并且由于其机器的学习系统，能够最准确的判断用户想要做什么。
Neurable对此用一组脑波模式，即事件相关电位(ERP)来解释说明，其可以确定游戏玩家何时想要采取行动。
“ERPs是当用户对目标选择感兴趣时产生的大脑反应。例如，按钮，对象等等目标发生了变化。”创始人兼首席执行官Ramses Alcaide补充说道，这个反应完全适用于任何改变，物体是否在移动，闪烁或发出声音。
“然后，我们利用此响应为用户提供可以非常类似于使用智能电脑鼠标的控制。”
该公司已将其系统用于与eStudiofuture合作开发的虚拟现实(VR)游戏Awakening。这款游戏有点像Netflix系列的“Stranger Things”，它可以让孩子通过思维使用心灵力量操纵物体与敌人对战并成功逃生。
Neuable发布了一款允许游戏开发者使用其技术的套件，并表示预计其大脑传感器最终将成为VR头显的标准配置。
更多的商业技术 科技公司正在为未来思考
Facebook和其他公司正处于开发“沉默言论”的初期阶段，使用户只需通过思考即可打字。
与此同时，微软最近申请了一个机器学习系统的专利，该系统将使用脑电波启动和控制计算机应用程序。
当然，还有一个条件阻碍其成为能够真正成熟使用的技术，其需要使用外部安装的电极。但是大脑植入物风险大且价格昂贵，使其仅适用于能够最大条件改变生活的方面。
“侵入性BCI目前仅用于严重残疾人的实验上，”Alcaide先生说道，“未来我们能够看到所有人都能参与到侵入性BCI，但在此之前还有很长的路要走。”
