大多数人都同意人工智能将是我们这个时代的决定性技术，但我们的预期却有很大的不同。要么人工智能将成为一个完美的仆人，引领一个生产力和休闲的新时代（Alexa），或者AI将掌控我们，把人类和生物历史的灰堆联系在一起（Elon）。
然而，存在一处灰色地带，在其中我们应该考虑的是，如果人工智能变成了同伴和合作者，而不是仆人或领主，那该怎么办呢？
让我们以艺术为例。艺术的历史和技术的历史总是交织在一起。事实上，艺术家——以及整个运动，通常是由可用的工具来定义的。燧石刀的精度（石器时代的高科技）使人类能够用猛犸象牙雕刻出第一批具象艺术。大师们用暗箱来呈现非凡的深度。在2018年，艺术家们可以在各种各样的媒体上工作，比如荧光显微镜、3D生物打印和混合现实，进一步拓展了自我表达和探索的可能性。
我们这个时代的艺术创作技术将是人工智能。但这不会是我们过去想象中的那种人工智能，它将会是现在的增强智能（augmented intelligence）。尽管“人工智能”仍然让人想起自动化机器人，其在经过一段时间的算法成熟后，将无情地、不可避免地超越人类创造者。而“增强智能”反映了现实的实用主义：先进的技术增强了我们的能力，但仍然需要人工智能来定义规则并引导方向。
当人工智能被应用到艺术创作时，你可以把它看作是人类艺术精神和先进智能技术之间的合作。艺术家们合作的原因有很多：寻求更多才华的融合（插画家和作家），灵感的反馈循环（即兴爵士乐二重奏），或者仅仅是来自于冲突和伙伴关系（任何两个曾经一起跳舞的人）的意想不到的贡献。工具和技术帮助艺术家表达他们的想法，但艺术家们不与油漆刷、萨克斯管或尖角鞋合作，他们挥舞着它们。价值是通过智慧、洞察力或灵感而产生的创造性过程。
人工智能与我们之前的任何一种艺术制作技术都不一样。通过与人工智能的合作，艺术家们可以利用混乱和复杂的环境，在噪音中找到意想不到的信号和美。我们可以解析、重新编码和连接超出我们掌握的值和模式。人工智能可以为艺术家提供非常精准的工具，而这些艺术家总体上或许更适合于发散思维。
（图：用实验动作捕捉和CG技术制作的胶片，与墨水混合。）
但人工智能不能全部完成。虽然人工智能可以计算复杂的系统分析，但人类却提供了闪光的灵感：模式中的模式、新奇和直觉的飞跃，使创作成为全新的东西。
当这些能力同时结合时，我们就能达到与即兴爵士乐类似的美学对话。在一次即兴演奏中，音乐家们会根据彼此的线索互相转换：关键的变化，华丽的，节奏的，有节奏的变化。他们避开了音乐的文字编码，游离在一起，创造出一种期望之外的声音，而整体的效果要大于其部分之和。尽管在外人看来，这种表演是毫不费力的，而且是即时的，但这种走钢丝一样的表演之所以存在，得益于那一刻里合作伙伴的洞察力、能力和智慧。
这是创意的反馈循环，是艺术合作的核心。
与人工智能合作的艺术家可能会产生同样的结果。在类似的即兴表演中，艺术家可以对技术进行输入，人工智能处理它，对某些东西进行响应，而艺术家对任何被释放出来的东西做出回应。通过对人工智能产生的任何反应，艺术家为系统提供了另一种输入，人机反馈回路开始循环。通过提炼艺术家表达的本质，将其转化为一种技术，然后让技术以自己的语言进行处理，我们可以找到新的灵感和表达方法。
我相信这种创造性动态的转变是一种新的艺术语言。作为艺术家，我们现在可以真正地与工具合作，利用新的能力，挖掘更复杂的事物，探索各种可能性，从而创造出一种新的艺术。这一表达的输出与人类历史上的所有艺术完全不同，而这种智慧的贡献则激发了对作者、创作和艺术的深层意义的探索。我建议我们把这种新的艺术语言称为“增强艺术（augmented art）”。
在这个增强艺术的新时代，有许多实践正在渗透。例如，跨界艺术家Sougwen Chung与她的机器人绘制了协作艺术，Drawing Operations Unit: Generation 2: DOUG。通过绘画实验，她创造出了一种人工智能，可以从她的绘画风格中学习，并以自己的方式翻译她的手势，从而影响她自己的绘画行为。DOUG有自己的天生行为，作为和艺术家一起的合作者，其把艺术家的创作变成了一个实时的二重唱。
去年，我与See Sound探索了艺术/技术的反馈回路，这是一种艺术制作工具，能够将人类的声音转换成数字雕塑，从而激励我们实时调节我们的声音，创造出我们在脑海中看到的形状。材料、方向、形状和体积是由声音的微妙变化决定的：音色、音调、音量、不和谐音等。其结果是一个“声音指纹（vocal fingerprint）”，也是一个多声道的音频循环，任何人都可以用他们的声音创造出优美的雕塑和音乐作品。
今年，我将更进一步，在SXSW音乐节上为未来的现场音乐表演的首映愿景做准备。我们正在使用深度学习算法来训练人工智能与真人一起现场进行beatbox：冠军beatboxer：vocal phenomenon，以及艺术家Reeps One。
我们创造了一种人工智能，它将对Reeps One的声音、语调和节奏进行分析，从而创造出新的有节奏的伴奏和旋律，用Reeps One的一种声音样本的混音来表达。换句话说（或声音），人类Reeps One与机器Reeps One进行协同表演——除了机器不受声带和呼吸的物理条件所限制。识别出一种极具表现力的乐器——人的声音以及实时地制作艺术作品，这增加了复杂性，创造了一个艺术家和机器间真正的相遇。这次的首映将会有一个混合现实、声音互动的浮动大教堂，作为一个不可能完成的舞台设计，它将成为未来音乐会体验和演出的雏形。这些项目最终提出了一个根本性的问题，即什么是创造性？我们给软件提供了我们认为很漂亮的标准，让它识别出这些材料的共同属性，并在这些界限内创建排列。在我们的SXSW项目和其他人机合作的案例中，它为人类创造了即兴的素材——逃脱了创造性预期的意外的扭转，使整体称为全新的东西。
但是机器的参与真的是创造力吗？是“自我”的表达？或者它仅仅是与精选数据交叉算法的结果？事实上，我们很难定义创造力。我们不知道灵感和想法的灵感来自哪里。我们模糊地注视着自身，给自己分配诗意的语言和最好的猜测，以了解缪斯和艺术家的相交之处，但很难将其定义为一套明确的规则。具有讽刺意味的是，这是为美丽、想象力和意外发现创造一种算法所需要的第一步。
在我们达到这个目的之前，技术将无法在没有人类输入的情况下产生、反馈或想象它自己的艺术，即使是最先进的能达到混合模仿（amalgamated mimicry）的深度学习技术。（尽管有人可能会说，这类似于人类艺术家挖掘他们的经历来影响他们的艺术。）然而，这与一个三岁小孩用手指画画的自主想法相去甚远。
有了这种理解，我们就能了解未来，并记住技术所能做的事情只局限于使用它的人的想象力。作为与技术合作的艺术家，我们正在筛选可能性。我们正在探索一种新的方式，用我们日益成熟的伙伴来表达我们自己：绘画、写作、雕刻和制作美妙的音乐。
