上周，HIMSS 2018年会在拉斯维加斯举行。作为医疗信息化领域的标杆性会议，HIMSS全球年会不仅展示行业热点成果，更预判发展新风向。不管是传统器械商还是新锐创企，都想在这场盛会上拿出自己最新的成果。
AI无疑是此次会议的一个关键词。
谷歌推出新的云医疗保健API，允许用户在云中使用这些数据进行分析和机器学习，以解决健康数据中的互操作性问题。
Zebra Mecical Vision在大会上推出了其最新的算法，监测患者的颅内出血，并分析出血的类型。另一家人工智能公司Orbita宣布了对旗下的Orbita平台作出巨大的改进，使用语音辅助和AI技术来提供辅助诊疗服务。
富士胶片(FUJI FILM)当然也是其中的一员。在这次HIMSS2018年会上，富士胶片医疗系统美国公司披露了其名为“REiLI ”的人工智能项目（REiLI在日语中是足智多谋的意思）。
胶片时代里，富士胶片是可以和柯达并驾齐驱的一大存在。富士胶片株式会社创建于1934年，是一家综合性影像、信息、文件处理类产品及服务供应商，信息化水平的不断提高，让传统胶片相机逐渐成为了黄昏产业，老牌巨头柯达在2012年宣告破产，一个时代就此终结。为了避免成为下一个柯达，富士胶片在技术的变革浪潮下开始了低调的转型之路。
医学领域是富士胶片较早入局的行业之一。早在1936年，富士胶片推出了第一款医学X光胶片。1983年又研制出世界第一台计算机放射成像诊断系统（FCR）。此后，它还相继研发出医用影像管理系统（PACS）、内窥镜、超声诊断等产品。2015年，富士胶片的医疗业务销售额约4200亿日元。
1983年，富士胶片推出了计算机放射成像系统(FCR)，成为世界上首个生产数字X光诊断成像系统的公司。专业医务人员很快看到了数字诊断成像便于存储和处理的优点。他们发现各个检测和流程生成的图像可以在不同机构之间共享，甚至还可以将图像用于远程诊断和咨询。
发现这一趋势后，富士胶片看到了利用已有FCR技术提高医疗机构内部及机构之间连通性的机遇。
在医疗成像的数字化趋势下，富士胶片开发了Synapse。它是一种医疗IT解决方案，允许用户对医疗诊断图像进行综合管理、并在医疗机构内部和机构之间共享图像，还可以针对特定诊断应用进行图像处理。
而在上周的HIMSS年会上，Synapse也是展出了最新的解决方案，包括Synapse PACS、Synapse Cardiovascular和Synapse VNA等。
Synapse VNA：富士胶片综合性企业影像产品组合的核心，通过Synapse VNA、Synapse Mobility Enterprise Viewer和Virtual Image Exchange的结合，优化工作流程效率。
Synapse 5 PACS：Synapse 5 PACS设计时考虑到了速度和功能，可以即时访问海量数据集。Synapse 5 PACS采用Synapse Communications技术，提供了一套增强的集成工具，包括集成的护理点解决方案、急诊部门调查结果、结果升级和跟踪、放射科医生同行评审等。
Synapse RIS：Synapse RIS是一个工作流程管理系统，与Synapse 5 PACS集成。其中包括调度智能引擎、商业智能分析和提高效率的工具，其中包括通用工作清单和无纸化医疗同意书。
Synapse心血管工具：Synapse Cardiovascular提供的功能可帮助精简影像检查和心导管检查、心电图管理、超声心动图、核心脏病学、3D成像和血管超声工作流程的报告。
Synapse 3D：设计用于包括放射学、心脏病学、手术等在内的多种需求，Synapse 3D是一种企业级解决方案，用于快速执行高级可视化工作流程并访问3D渲染图像。与Synapse 5 PACS和Synapse Cardiovascular的集成意味着从任何Synapse客户端进行一键式访问。
Synapse云服务：一个可扩展的环境，用于托管和管理Synapse企业影像产品组合。影像中心和远程放射学提供商可以利用富士胶片基于云的基础架构和软件互操作性，最大程度上提高效率、节省成本。
Synapse已经推出15年了，目前还有很多针对实际临床的需求。例如，具有高级搜索功能的医疗成像解决方案产品线，可以帮助检索具有诊断价值的参考模型，以提高诊断的准确性。
富士胶片医疗系统美国公司首席运营官Johann Fernando博士表示，“我们的技术是随着医疗保健行业不断变化的需求而发展。医疗行业的下一个里程碑将是人工智能技术。”
如果说Synapse是富士胶片在医学影像数字化趋势下的关键一步，那么“REiLI”的发布则是人工智能时代里的必然之举。富士胶片的AI之路开始于2016年，并在2017RSNA展会上正式宣布了自己的人工智能计划。该人工智能项目设在北卡罗来纳州罗利市的富士胶片公司，该公司正与东京总部合作以及印第安纳大学等学术机构开展合作。
发布此次AI应用之后，富士胶片试图通过完善图像识别算法、计算机辅助检测和诊断成像工作流程，与各种医疗保健机构合作创建开放式平台，从而将AI功能与其成像技术相结合。
富士胶片的高管们将“REiLI”定义为“一种商业化的解决方案”。富士胶片正在通过REiLI开发可通过PACS工作站访问的AI平台。特定的AI算法由该公司的临床合作伙伴负责开发，帮助用户在早期阶段解读图像并检测疾病。“我们希望给这些合作伙伴提供一个平台，如果他们在疾病的某个领域开发了一个非常好的算法，对于通过我们的AI平台进入应用程序非常有价值，我们就跟他合作。”
虽然富士胶片最初的重点是将AI技术集成到富士胶片放射医学PACS中，但该项目最终将扩展到包括富士胶片制造的其他影像和信息产品。 美国富士胶片医疗系统公司医疗信息学副总裁Bill Lacy说，这种发展不仅适用于日常工作流，而且也适用于研究目的。“目前最重要的举措是训练富士公司开发的算法。这是每个人都在经历的过程。 ”
Bill Lacy表示，“由于我们最初专注于放射科，并且明确重点支持与放射科医师合作，而不是取代他们，因此人工智能技术可以帮助放射科医师更快地聚合PHI以获得更多决策信息，并更有效地优先考虑他们的工作和时间。”
在Bill Lacy看来，在美国市场扩展富士胶片人工智能计划的时机非常重要。人工智能和服务器端可视化技术的融合可以让用户在不久的将来享受到人工智能带来的巨大的积极影响。“我们清楚地认识到，人工智能是我们整个企业成像解决方案中创新的潜在工具。”
