将“人工智能”与“区块链”一起相加，意味着什么也没有。我们不应该讨论人工智能是否需要区块链，或者不需要区块链。在5到10年的时间里，整个世界将会转移到一个去中心化的基础结构上。在这个新世界里，人工智能和机器学习将是深度科技公司创立的基础。
在这个世界还没有存在之前，我们需要构建大量的基础结构和协议层。2018年，庞大数量的项目将致力于增加训练数据、改进最新研究算法和提供大量计算资源。
数据
对每个人来说，拥有足够的数据来训练AI/ML模型一直是一个永无止境的挑战。传统上，只有拥有大量用户的公司才能获取大型数据集。去中心化非常适合将更多的数据集放到人工智能社区的手中。
海洋协议（Ocean Protocol）正在建立一种分散式的数据交换，以容纳世界人工智能训练的数据。如果这种方法有效，其将成为数据提供者和消费者的goto协议。根据您所在的行业以及训练数据的具体程度，我们可能会看到专门针对目标用例的项目。例如，DX Network提供了有关公司、投资者和行业新闻的结构化数据。
在物质世界中聚合数据是一个真正的挑战。像谷歌这样的公司没有理由分享他们的自动驾驶汽车数据。
这意味着物联网（IoT）设备将在真实世界中人工智能训练的数据收集上发挥巨大的作用。隐私和安全将十分重要，而IoTeX在构建一个基于物联网设备的区块链方面有着坚实的基础。如果人工智能社区利用他们的平台来随意收集数据，我不会感到惊讶。
算法
虽然数据是训练AI/ML模型的关键，但我们需要开发以分散和分布式方式运行处理数据的算法。从事论文研究以及将其运用于区块链的运行上并非易事。
SingularityNET封装了每一个人工智能算法，并允许它们彼此进行通信。Deep Brain Chain还将人工智能算法封装在闲置的GPU上。
封装AI/ML算法是一个令人印象深刻的壮举，但这仅仅是个开始。我们需要这些算法以一种智能的方式运行。
Cortex是一个正在建设自身基础架构的区块链项目，其允许用户编写机器学习程序。用户提交他们自己的AI智能合同，其中每个合同都可以相互作用。
Cortex有自己的虚拟机，叫做Cortex Virtual Machine。就像Ethereum运行的一样，这为人工智能合同的执行提供了一个可信、安全、安全的环境。Cortex还提供了在非链（off-chain）中运行算法的能力。该团队在计算资源提供者（我们在下面将深入研究）和算法提供者之间设置了一个关键的节点。因此，这使整个AI社区之间的协作变得容易。
计算资源
有很多优秀的团队致力于获取训练数据和最新的研究算法，这些算法可以在区块链上运行。最后一个问题是我们如何利用世界上闲置的计算力量来运行计算密集型的AI/ML训练。
Cortex正寻求成为这一平台的桥梁，因此我们可以看到其与像Golem这样的项目合作，后者创造了第一个计算力量的全球市场。作为我自己训练协议的创始人，我可以看到我们也在紧密合作。我们已经开发了一种方法，可以将深度学习计算分配给世界上任何一台设备。不仅仅是GPU。Cortex构建的桥梁可能是将所有人工智能社区整合在一起的关键因素。
人工智能很快会成为一种指数技术（exponential technology），而这一点世界无法忽视。加密世界（crypto world）的人们也不能忽视这一点。如果人工智能生态系统在区块链上发挥作用，那么其将获得只有像Facebook、亚马逊或谷歌这样的公司才有的力量并将此置于社区的手中，真正的去中心化。
