3月22日，CCBN2018媒体融合论坛在北京隆重召开。期间，上海星红安数据科技有限公司产品项目中心总经理徐学磊做了题为《论广电数据系统规范化建设》的主题演讲。
图：上海星红安数据科技有限公司产品项目中心总经理徐学磊
徐学磊首先谈到，其经历了许多各省份的数据平台管理项目管理工作，深刻体会到了数据平台不规范的建设以及会给后期的数据支撑以及业务拓展带来阻碍，所以在这个过程中，徐学磊希望给出如何规范建设的一些建议。
一、行业数据现状
期间其更多的去响应了客户的需求，从而忽略了系统规范性所带来的问题，主要集中在以下几个方面：数据准确性，业务指标缺乏标准，数据质量不稳定，数据需求周期长，数据处理时效性滞后，数据查询输入慢。
其原因在于：技术框架性能差；数据平台表结构设计不规范；数据处理过程不透明；数据校验缺失；数据交互不合理；数据处理规则及指标无标准。
二、数据分析
全网概览：从全局出发，总览用户和业务的发展情况；分析实时数据、用户数据、订购数据、
收视数据、省外数据。
用户在终端页面干什么？搜索排名分析、搜索趋势分析、路径统计、热力图、号位内容统计；
用户的价值点：订购概览、订购统计、节目关联订购查询、PPV查询、订购数据源查询；
用户多维分析：在网用户统计、激活用户统计、基础包用户统计、APK版本用户统计、周报用户统计；
用户在终端使用业务：直播、点播、回看业务使用分析；
具体的业务分析：直播统计、点播统计、回看统计、专题页面统计、KPI报表、推荐业务统计、酒店版数据统计。
三、保证数据平台输出的结果是真实可靠
现在很多数据公司在做这种数据平台建设的时候，为了节约成本，在过程中仅提供一些标准的表结构，没有根据当地运营商的实际情况进行合理的规划。其数据校验方法与过程为：数据清洗规则、数据处理规则、指标计算规则。源数据到中间层-数据处理规则；中间层到结果层-数据归集规则；WEB页面查询层-指标计算规则；WEB页面逻辑层-指标关联规则；收视指标校验-是否符合行业逻辑。
