4月27号上午消息。2018年GMIC主题为“AI上万物”的行业峰会北京国家会议中心举行，27号卡内基梅陇大学教授美国工程院院士 Tom Mitchell在会上做了《深度学习与人工智能的未来》的主题演讲。
他表示对于当前人工智能在游戏，无人驾驶等方面取得的成果并不是巧合他表示，计算机有了机器学习能力，它在物体识别以及游戏方面都取得了进步，原因在于人工智能的开发者改变了自己的策略，他们并不是仅仅编写计算机程序，而是对它进行培训，教育机器进行自我学习。
“机器学习”将是人工智能发展的主要方向
Tom Mitchel说，人工智能的使用在不断提升尤其是机器学习领域，更多的应用会相继出现。比如让系统学会进行机器的学习，接下来我们会看到机器学习会出现一些新的方向。
比如人工智能会话系统。Tom Mitchel表示他相信在接下来的几年我们会看到很多非常有意思而且非常丰富的和和手机的会话，能够使得手机的会话系统对我们的理解更加深入。在系统当中使用者他在使用会话的时候会教会自己的手机，让之后为你更好提供服务。Tom Mitchel教授说：“通过这样的互动，我相信在未来我们会看到一种新的方法开放使得我们和人工智能进行更好的对话，这是通过机器学习。”
未来：基于好学和指令构建会话产品
机器学习使得我们造就了现在辉煌的成果，但是我相信效果最好的时候，是我们希望对一些决策进行优化，对于我们决策的输入和输出，它们都是在线上所能够提供的，我们能够所需要的产品。所以大家可以从中了解到，我们今后要基于我们所提供的教学和指令构建出会话的一些产品。
手机硬件成本的下降预示万物物联成本下降
Tom Mitchel说，现在手机硬件成本的不断下降在某一些点说，大家都可以在任何一个灯泡上装安装相应的硬件设施。不如把传感器安装在医院的灯泡上，通过这样的传感器，这些灯泡它能够识别病房当中的病人、医生和机器，并且它能够进行跟踪来确定病人是否需要帮助，它也可以自动连接互联网跟踪病人的病历，来看一下他要接受什么样的治疗方案，也可以检查护士对病人用的药是否正确的，也可以检测病人是否吃了医生开的药。
数据是新的石油，AI是新的电力
除此之外，Tom Mitchell教授表示，在人工智能领域也可以开发一些新的商业模式，比如获取数据。“数据是新的石油，AI是新的电力”，Tom Mitchell说要建立自己的业务模式的就必须要有这样一个捕获和收集世界上某一种类型数据的系统。同时他说其他的商业模式也受到了AI的影响，其他AI应用出现的新产品和新业务模式都是由AI带来的，它给我们的社会带来了很多的意义和变化。Tom Mitchel教授表示，我们有很多机会来用AI提高我们的生活质量，比如无人驾驶可以减少死亡，减少污染，也可以减少交通阻碍的情况用于提高效率，也可以用来提高医疗的质量以及建立定制化的教育项目满足各个学生的需求等等。
中国在AI领域机会独特可引领世界
卡内基梅陇大学教授Tom Mitchell 在演讲中表示，中国在AI方面的机会非常独特，他认为中国比世界任何其他国家都有一个更好的机会可以向世界其他地方展示，如何把人工智能用于改善社会人们的生活质量，因为中国有很多的大数据。
另外，Tom Mitchell 说这得益于中国政府的支持，中国采取的是自上而下的方法比西方国家更有优势，加上现在中国对于隐私方面的态度也在发生变化。所以中国在人工智能方面有非常大的机会，中国可以展示如何利用大数据让社会受益。
Tom Mitchell说:“不管是在医疗数据的收集和学习还是地理位置的定位，中国在很多方面都是非常活跃的，政府可以把不同机构的不同数据整合到一起来给社会带来真正的好处。而且可以在这些领域成为做的最好的，引领世界。”
