风险投资公司Andreessen Horowitz的合伙人Peter Levine认为，智能物联网设备计算能力的增加，加上越来越准确的机器学习技术，将在很大程度上取代基础设施即服务的公共云市场。
Levine表示，如今的云计算是一个“非常集中的计算模型”。企业信息被发送到云计算，在那里被处理和存储。许多应用程序都在云中运行，而整个数据中心业务正在迁移到云中。
Levine认为人们已经开始看到物联网设备取代了云计算的一些计算能力。例如无人驾驶汽车、无人机、机器人、智能电器和设备，这些设备都在实时地收集数据。“许多系统中具有网络的延迟和信息量，没有时间让这些信息返回到中央云进行处理。”他说。因此，他认为网络的边缘将变得更加复杂。他补充说：“而这种转变将消除云计算的应用。”
以无人驾驶汽车为例，它需要能够识别停车标志或行人，并且即时地对该信息做出反馈行动。
Levine表示，在这个新的世界，并不会消除人们对云计算的需要。云计算仍然是信息被处理和存储的地方，在那里它被存储很长一段时间，并且机器学习算法访问云计算需要变得越来越智能的大量数据。
边缘计算变得更强大的想法并不新鲜。思科公司创造了专业术语雾计算，而这就是在网络边缘分析和采取时间敏感数据的想法。
Levine指出，所有这一切都是一个“回到未来”的时刻。计算开始于集中于大型机的集中模型，然后是分布式客户端，即服务器世界。云计算又将计算转向了一个集中式平台，而这种边缘智能的曙光将再次将世界转向分布式系统。
