人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，它综合了计算机科学、生物学、哲学。 随着大数据和物联网的发展，人工智能第三次浪潮已经来临。海量数据为人工智能发展提供基础，运算力的提升大幅推动人工智能进步， 深度学习算法在图像、语音、自然语言处理、广告推送等方面的突破性进展促进了人工智能的研究和应用，已经具备感知层的基础技术。同时，在硬件方面，芯片技术和云计算水平的提高促进了人工智能的发展。开源软件的流行使得人工智能从专用的技术成为通用的技术，融入各行各业之中。
笔者通过对2018年度信息的汇总分析,对人工智能的几个主要热门市场做些分析。
1、AI+客服
说到智能客服机器人是什么，淘宝的剁手党们肯定都不陌生。智能客服机器人就是那个知道你种草的店铺何时上新、何时优惠、宝贝什么发货、发啥快递的“呆萌”机器人。
对于传统客服行业来说，无论是在线客服还是接线客服，每天都需要面对85%的重复性问题，而对于每天产生的大量数据，包括录音、用户喜好等等，客服人员只能做简单的记录，并不能将其全部关键信息进行深度挖掘。
因而，针对传统客服的种种问题，智能客服机器人就上线了。相对于传统的客服，智齿科技的智能客服机器人能提供整套智慧客服的解决方案，客服不仅能帮你买东西，还能陪你聊天、分析你的购物轨迹。
举例：智齿要“融合”“智能化”
智齿科技的在线客服体系可提供包括“机器人+人工+工单”的服务。机器人能挡掉85%的问题，不能回答的问题转人工处理，人工处理时机器人辅助人工从知识库中获取最佳答案帮助快速回复;当遇到人工客服不能在线解决的问题时可以录入工单，由公司其他部门的同事来进行回答。
并且其还能基于客服数据的大数据分析，帮助企业轻松掌握客服工作情况，问答情况，来访客户情况，客户关心问题等等一系列数据。
2、AI+新闻
人工智能可以理解它所运行的“工作环境”并针对其作出回应和动作。人工智能致力于学习和研究“用户想要什么?需求如何实现?”
在新闻媒体这一块，人工智能通过算法加工和筛选文章。在此之前，他们会读取用户的定位、社交媒体展示以及其他公开展示数据。随后每位读者都能得到为他们定制的故事，定制遵循读者的性格、心情、社会经济状况等。
人工智能赋予了记者和新闻机构创造无限内容的可能。用户能够得到与他们愈发相关的个性化内容，因此他们对平台的黏度也逐渐提高。
举例：今日头条如何利用人工智能促进人类社会的信息交流与创作。
今天，在头条上每个用户都有一个很高维的向量表，每篇文章不论是新闻、图片、视频、直播、问题或答案，都是一个高维向量的深度学习学出来的表。在中国今日头条有海量用户，机器知道他们在什么时候想看什么，这些信息帮助我们理解了用户。
我们有头条号，今年还有微头条，创作者把他们的内容给到今日头条，而我们在中间做个性化推荐。如今智能手机让人不再受限于一个场景，地理位置也不再被绑缚，他可以在任何地方任何时间来接受信息。这个信息不管是与工作相关还是学习、娱乐，基本上都在同一个信息平台里面。所以我们连接两端，左边我们看到的所有的文章、主题、视频、问答和图像，另一边是人。我们希望能够作为一个最懂你的平台来智能连接这两边的人与信息。
3、AI+ 金融
目前，我国起步较早、技术较为成熟的人工智能技术公司主要以百度、阿里巴巴和腾讯三家互联网企业为代表(以下简称“BAT”)。BAT不仅开展人工智能技术的基础性研究工作，而且本身具备强大的智能金融应用场景，因此处于人工智能金融生态服务的顶端。阿里巴巴旗下的蚂蚁金服在人工智能金融领域的应用最为深化。
蚂蚁金服已将人工智能运用于互联网小贷、保险、征信、智能投顾、客户服务等多个领域。根据蚂蚁金服公布的数据，网商银行在“花呗”与“微贷”业务上，使用机器学习把虚假交易率降低了近10倍;基于深度学习的OCR系统使支付宝证件校核时间从1天缩短到1秒，同时提升了30%的通过率。此外，蚂蚁金服联合华为、三星等共同发起了互联网金融身份认证联盟(IFAA)，现已成为国内市场上支持设备与用户最多的互联网金融身份认证行业标准。
除BAT等金融智能生态企业外，一些传统金融机构、金融科技公司在人工智能领域加大投入，在人工智能的垂直细分领域得到了快速发展。同花顺、网信集团、恒生电子、东方财富、东吴在线等金融科技公司开发的产品已应用于证券行业的智能投顾、量化交易等金融细分领域;第四范式、佳都科技、银之杰、科大讯飞的产品主要应用于风险管理、信用评估、远程开户、票据影像识别等方面。
举例 交通银行：推出智能网点机器人
2015年，交通银行推出智能网点机器人：“交交”，并引发了金融银行界的广泛关注。“交交”为实体机器人，采用语音识别和人脸识别技术，可以人机进行语音交流，还可以识别熟悉客户，在网点进行客户指引、介绍银行的各类业务等。
在语言交流过程中，“交交”能回答客户的各种问题，缓解等待办理业务的银行客户潜在情绪，分担大堂经理的工作，分流客户，节省客户办理时间。
4、AI+场景
情景化营销不仅仅考虑广义时间与空间上目标用户，更是通过对特定情境中的用户进行考察，通过情景带入用户，继而让用户身临其境，激发用户自身代入感来产生情感共鸣，唤醒对营销产品的特定心理需求，最终刺激消费。
例如，当视频中正在播放餐厅场景时，对应的情景可能会是一场幸福甜蜜的浪漫约会、或者一次其乐融融的家庭聚餐或者期待已久的闺蜜聚会，经过情境氛围的烘托，此时用户更易融入剧情从而被带入产生心理体验，对“此情此景”的设置表示赞同获肯定，使得用户心理与情景之间发生联想，激发购买欲望。
举例：Video++用AI+场景颠覆视频广告投放
“我们会在视频的AI扫描结果里去找，这个场景都是一些什么样的场景、什么样的物品、有哪些明星。在里面发现一个很小但出现频率非常高的指尖陀螺，这个可能制片其他所有人都不太可能关注的小东西，我们尝试了商业化，转化率非常高。”董慧智称，其实指尖陀螺在淘宝里是个竞争极其激烈，价格极为敏感十几块钱就有的东西，但在Video++构建的购物场景里，可以卖到99元。
我觉得未来人工智能可以带来更多意想不到的便捷，而人工智能的崛起，它未来会如何发展?我们需拭目以待。
