人脸识别技术已被广泛运用 多款技术已被跨界应用

如今,刷脸早就不是新鲜事。早在2015年3月,汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT)的开幕式上,马云就向德国总理默克尔展示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术。随后的几年中,华为、腾讯、小米纷纷跟进,在不同场合、以不同形式,展示了自己在身份识别技术上的实力。Amazon火爆一时的无人超市,就是使用身份识别,对用户进行行为追踪及结算支持。

目前,人脸识别技术已被广泛的运用到监控、手机等多个领域,人脸识别产品也随之变得更加落地与多领域化。今天,我们就来为大家盘点一下人脸识别技术的几款跨界应用,希望能够为大家提供一些新的思路。

人脸识别技术已被广泛运用 多款技术已被跨界应用-DVBCN

演唱会上识别网上追逃人员

他来听我的演唱会,茫茫人海中,民警一眼看到他,这难道不算AI吗?4月7日晚,时隔7年之后,歌神张学友再次来到南昌开演唱会,数万人齐聚南昌国体中心,开启一场音乐狂欢。演唱会开演后没多久,民警就在演出中心的看台上将一名男子带离现场。据警方介绍,该男子被列为网上追逃人员,在去现场看演唱会时,被人像识别功能锁定,让民警在茫茫人海中找到了他。无独有偶,5月5日学友赣州演唱会上,警方通过人脸识别黑科技,在万千人中锁定追逃人员刘某,随后几名民警淡定走到看台,将一脸茫然的刘某带走。

人脸部识别技术卖香水

最近,法国奢侈品牌圣罗兰YSL联手腾讯和媒介公司Mindshare在香港海港城开了一家快闪店,首创性地运用脸部识别技术,把香水品牌和消费者的互动推向一个新高度。消费者需要在活动前预先在网上订制香水,微信用户可以直接通过微信上YSLBeauté的小程序创建自己的“MonParis”账号,并上传照片、填入个人信息,其他消费者则可以通过网页完成该操作。在快闪店现场,他们只要在智能面板前“刷脸”验证,系统会自动开始雕刻专属的香水瓶,整个识别过程在几秒内就可完成。

证件电子化时代保证网证不滥用

证件电子化已经是一种行业趋势。此前,已经有不少城市和支付宝合作上线了电子社保卡、电子居住证、电子驾驶证、电子行驶证、电子营业执照等电子证件。在证件电子化的当下,我们又应该如何保障网证不被冒用,即便手机丢失也不怕证件被滥用?识别技术成为一道重要关卡,保障网证不被冒用。此次,“居民身份证网上功能凭证”就采用了指纹识别和刷脸验证两种保障手段,证明是本人后才能进入到网证页面。在打开二维码时,还要再次刷脸验证。也就是说,其他人想要使用你的网证,得先通过“手机密码+支付宝登录密码”打开你的支付宝,再通过“指纹验证+刷脸验证”打开网证二维码,总共四关。目前支付宝人脸识别技术的准确率已达到99.99%,被冒用的可能性极低。

免费立遗嘱也要人脸识别

为了保证遗嘱的法律效力,在办理遗嘱的当天,需要经过精神评估、手抄遗嘱和录音、录像、录入指纹等严格的程序。中华遗嘱库上海分库从3月21日起,前来办理遗嘱登记的老人,还需要经过一道新的审核过程——人脸识别。

系统会根据两张图片中人的面部特征相似度做出计算,当相似度达到一定数值,系统会显示「验证通过」,否则就会「验证失败」。而验证失败后,现场工作人员会人工核实老人的身份是不是真实,核实无误后,也会继续办理。中华遗嘱库的系统还与公安系统对接,这样老人们就不用去重新拍身份证照片了。

人脸识别打击黄牛

人脸识别技术能自动识别长期逗留的“黄牛”,并将其列入黑名单,使打击“黄牛”更精准高效。比起人力筛查,效率更高了。综合分析闸机、摄像头采集的信息,以及预约、叫号、业务办理等数据,就能自动识别出经常出现、长期逗留的“黄牛”,并能自动将其列入黑名单,从而让“黄牛”没法进门、不敢进门,让正常的市场资源回流到群众手中。技术面前一视同仁,人脸识别能有效避免内部人员与“黄牛”勾结,杜绝放风甚至是袒护、包庇等寻租行为。

结语

上述仅仅是人脸识别一小部分“妙用”,随着更多人的关注,人脸识别技术会有更多的我们意想不到的应用映现出来。需要提醒的是,人脸识别技术发展到今天,还存在一定的局限性。灯光、姿态、表情、年龄等对人脸识别的影响比较大。所以,不同的应用场景,需要不同的生物识别技术做支撑,无论是人脸识别,还是指纹识别或者虹膜识别,都需要考虑实际情况,普及到人们的日常生活当中,才能真正发挥安全防范的预见作用,给人们的工作和生活带来便捷和保障。

相关文章
支付宝回应AI换脸风险:不管多逼真都无法突破刷脸支付
支付宝回应AI换脸风险:不管多逼真都无法…
专利申请折射人脸识别热潮 中国监控类专利领先
专利申请折射人脸识别热潮 中国监控类专…
九成网吧拟装人脸识别系统
九成网吧拟装人脸识别系统
汉柏科技人脸识别助力两会安保
汉柏科技人脸识别助力两会安保
奥运会机场刷脸安检之前,云从科技早已让中国机场用上
奥运会机场刷脸安检之前,云从科技早已…
定点医药机构实行人脸识别
定点医药机构实行人脸识别
我还没有学会写个人说明!