2018年5月16日，视频娱乐季—亚太OTT/IPTV生态大会在北京盛大召开。各大电视台新媒体、OTT平台、IPTV运营商、品牌终端以及相关上下游合作伙伴聚集一起，开启OTT新体验，见证IPTV新时代。视频创新与人工智能论坛上，AdMaster智能电视业务负责人刘骁先生做了题为《2018 OTT广告趋势&解决方案分享》的精彩演讲。
图为：AdMaster业务负责人刘骁先生
OTT行业趋势：拥抱与观望共存
随着这几年OTT广告往后走，广告客户遇到各种各样的问题，媒体也在不断成长。刘骁先生认为在当前这个行业背景下，拥抱和观望并存，很多客户确实去年开始就在关注OTT，一些大的快销用户60%都在OTT上。从2016年Q1—2018年Q1，广告曝光量都是翻倍的，今年Q1相对于去年下降了，这是好事还是坏事？他认为这不是完全的坏事，去年Q4非常特殊，是中国所有大的电商都在投OTT的时候，而去年Q2，“6·18”都在抢OTT开机资源。针对智能电视平台的广告投放正在快速增加，从2016年至2018年分季度CTV广告曝光变化趋势中可以看出，移动端视频广告仍占据广告投放的最大份额，OTT端视频广告 份额已经超过PC端。
新客户在快速涌入OTT广告市场，2018年春节期间新客户曝光量占比35％，互联网科技甚至超过了烟酒、财务、投资、休闲娱乐、医疗健康和房地产。移动端营销投入增幅达到87%，而PC端营销投入减幅已增至53%
量不够怎么破？
开机广告逐渐遭遇流量天花板，不同广告形式投放量，2016年贴片占比为57.1,%，开机占比42.8%，而2017年，贴片占比就已经增幅至74.7%，开机只占了23.9%，其他占比增至1.4%。
挑战：从“OTT”到“广义智能电视”
对于OTT用户来说，无论投放和评估，都比较成熟，如果只依赖自然增长，流量和覆盖在未来3—5年内会遭遇一次天花板，而对于IPTV用户和有点数字电视双向用户，它们存在的问题是相同的，媒体资源分散；监测和投放对接难度 （限制公网访问）； 有一些本土代理\DSP整合各地流量，但比较缓慢。
OTT如何精准和频控？
针对Device的精准和频控，部分厂商的开机广告如需频控，只能用S2S API监测？厂商缺少经验，先从Launcher等资源入手。
流量增加了，但收入增长大幅减少了，从2016—2017年OTT广告曝光量和预计的2016年—2020年OTT广告花费可以看出流量作弊这一块，异常流量是行业里一直存在的，几年前OTT没有异常流量，因为那时候没有市场。去年异常流量变得比较明显。从数据上看，2016年、2017年会做行业异常流量标准值，2016年1.5%，2017年9%。春节期间会再高一点，刘骁先生认为流量作弊还是客户核心关心的问题。
技术手段甄别异常流量
而用技术手段甄别异常流量，OTT的监测跟正常手机上的监测非常相象，有第三方代码，admaster的服务器会形成一条条的记录，把记录会分维度，比如时间、地区统计给到客户，这是非常基础的原理，可以用SDK或者API。因为OTT广告相对于手机比较核心的是如何把数据还原到人身上，手机或者PC评估是比较简单的，因为一台设备基本上只对应一个人，当然现在也会有多个人用同一个Pad的情况，刘骁认为这还不在行业标准考虑范围内。
OTT本身是电视屏，就会涉及到一个屏有多少人，广告在曝光时间点到底几个人在看。家里有三个人，不可能永远在看电视，这个怎么准确评估？一直是大家一疑惑。
广告趋势与解决方案
行业里现在有一些公认的方式，首先admaster会有两套数据，一套是正常统计的基础指标、频次。另外admaster会采用和媒体共建样本，现在全国有100万左右的OTT样本，这是整体的池子，知道各个城市用户的分布，知道每台设备对面有几个人，性别和年龄。Admaster通过一套数学模型，来帮助每一个广告曝光过来的时候能够实时判断这次广告曝光到底有几个人存在，把数据入到库里。通过把数据入库，就可以知道广告哪次曝光有几个人，可以知道多少人看到广告，有多少人次的曝光。
最后刘骁先生认为客户核心用到的东西，广告主基本上都会用到，因为客户和代理基本上都需要考虑到底怎么把预算分配给不同的媒体，admaster有一套工具是CSRMaster，会做投放预估、事中预警以及事后评估。
随着这几年OTT广告往后走，广告客户遇到各种各样的问题，媒体也在不断成长。刘骁先生认为在当前这个行业背景下，拥抱和观望并存，很多客户确实去年开始就在关注OTT，一些大的快销用户60%都在OTT上。从2016年Q1—2018年Q1，广告曝光量都是翻倍的，今年Q1相对于去年下降了，这是好事还是坏事？他认为这不是完全的坏事，去年Q4非常特殊，是中国所有大的电商都在投OTT的时候，而去年Q2，“6·18”都在抢OTT开机资源。针对智能电视平台的广告投放正在快速增加，从2016年至2018年分季度CTV广告曝光变化趋势中可以看出，移动端视频广告仍占据广告投放的最大份额，OTT端视频广告 份额已经超过PC端。
新客户在快速涌入OTT广告市场，2018年春节期间新客户曝光量占比35％，互联网科技甚至超过了烟酒、财务、投资、休闲娱乐、医疗健康和房地产。移动端营销投入增幅达到87%，而PC端营销投入减幅已增至53%
量不够怎么破？
开机广告逐渐遭遇流量天花板，不同广告形式投放量，2016年贴片占比为57.1,%，开机占比42.8%，而2017年，贴片占比就已经增幅至74.7%，开机只占了23.9%，其他占比增至1.4%。
挑战：从“OTT”到“广义智能电视”
对于OTT用户来说，无论投放和评估，都比较成熟，如果只依赖自然增长，流量和覆盖在未来3—5年内会遭遇一次天花板，而对于IPTV用户和有点数字电视双向用户，它们存在的问题是相同的，媒体资源分散；监测和投放对接难度 （限制公网访问）； 有一些本土代理\DSP整合各地流量，但比较缓慢。
OTT如何精准和频控？
针对Device的精准和频控，部分厂商的开机广告如需频控，只能用S2S API监测？厂商缺少经验，先从Launcher等资源入手。
流量增加了，但收入增长大幅减少了，从2016—2017年OTT广告曝光量和预计的2016年—2020年OTT广告花费可以看出流量作弊这一块，异常流量是行业里一直存在的，几年前OTT没有异常流量，因为那时候没有市场。去年异常流量变得比较明显。从数据上看，2016年、2017年会做行业异常流量标准值，2016年1.5%，2017年9%。春节期间会再高一点，刘骁先生认为流量作弊还是客户核心关心的问题。
技术手段甄别异常流量
而用技术手段甄别异常流量，OTT的监测跟正常手机上的监测非常相象，有第三方代码，admaster的服务器会形成一条条的记录，把记录会分维度，比如时间、地区统计给到客户，这是非常基础的原理，可以用SDK或者API。因为OTT广告相对于手机比较核心的是如何把数据还原到人身上，手机或者PC评估是比较简单的，因为一台设备基本上只对应一个人，当然现在也会有多个人用同一个Pad的情况，刘骁认为这还不在行业标准考虑范围内。
OTT本身是电视屏，就会涉及到一个屏有多少人，广告在曝光时间点到底几个人在看。家里有三个人，不可能永远在看电视，这个怎么准确评估？一直是大家一疑惑。
广告趋势与解决方案
行业里现在有一些公认的方式，首先admaster会有两套数据，一套是正常统计的基础指标、频次。另外admaster会采用和媒体共建样本，现在全国有100万左右的OTT样本，这是整体的池子，知道各个城市用户的分布，知道每台设备对面有几个人，性别和年龄。Admaster通过一套数学模型，来帮助每一个广告曝光过来的时候能够实时判断这次广告曝光到底有几个人存在，把数据入到库里。通过把数据入库，就可以知道广告哪次曝光有几个人，可以知道多少人看到广告，有多少人次的曝光。
最后刘骁先生认为客户核心用到的东西，广告主基本上都会用到，因为客户和代理基本上都需要考虑到底怎么把预算分配给不同的媒体，admaster有一套工具是CSRMaster，会做投放预估、事中预警以及事后评估。
