5月23日—24日，2018腾讯“云+未来”峰会正式于广州举行。本届峰会以“焕启”为主题，共设立13大专场。在AI大数据专场，腾讯优图实验室杰出科学家贾佳亚进行开场致辞，对AI 产业的发展趋势，以及腾讯在医疗、内容、自动驾驶等产业的 AI 落地进行阐述。
贾佳亚以个人经历谈到了 AI 在过去一年的变化。从2013年至今，AI 从“深度学习”等晦涩的名词逐渐在产业落地，不论是大楼内部还是烤红薯的壁炉，都开始在温度控制等方面用到 AI ，这种技术落地的速度让 AI 与普通人的距离越来越近。而随着 AI 迅速落地，行业也产生了看似矛盾的现象：算法的开源让人们学习 AI 的门槛降低，但在产业层面，AI 的发展依旧具备明显的壁垒效应。对此，贾佳亚表示优图实验室将通过腾讯云把技术开放给所有客户和个人，终有一天卖红薯的大爷也能用上真·AI技术提高烤红薯的质量。
腾讯优图计算视觉技术研究：人脸识别、行为分析、车辆识别、图像识别
技术迭进的背后，始终与成果的转化落地挂钩。对此，腾讯优图实验室产品负责人周可菁在《计算机视觉技术在智慧城市的实践与应用》的主题分享中深度阐述了腾讯优图在“计算机视觉”这个人工智能领域重要分支上的技术研发及在“智慧城市”上的成果落地。
周可菁介绍：计算机视觉技术是人工智能的一个重要分支，也是一门研究让计算机“看”的学问。与此同时，计算机视觉作为新一代技术，能够成为整个智慧城市感知体系的关键部分。为赋予城市感知能力，腾讯优图主要致力于人脸识别、行为分析、车辆识别、图像识别四个大方向的研究。
其中，人脸识别又分为人脸、人体、活体检测等多个细分领域。而腾讯优图基于深度学习理念在2017年研发出的“优图祖母模型”，能够应对所有场景数据，并在多个真实业务场景下获得佳绩。如，刷脸支付场景中，人脸对比的错误率可以做到亿分之一以下。活体检测技术也是腾讯优图重点发力的对象，尤其是业界独创的“极光守护”技术，3D活体检测技术，更是人脸识别技术的重大突破和升级。
为更好地对行为进行分析，腾讯优图通过自研的目标关联算法，结合运动估计和reid技术，实现对人体人头的跟踪，算法在MOT2015多目标跟踪比赛排第一。车辆检测技术方面，腾讯优图采用多种平衡采样策略，高精度优化检测框，且支持复杂场景，并在MOT17Det比赛中刷新了世界记录。腾讯优图还在医疗影像、图像内容识别、商品识别、OCR识别技术、色情/暴恐类图像识别等领域，沉淀了成熟的技术方案。
以技术赋能智慧城市，让生活更美好
基于四大方向的研究，腾讯优图为智慧城市感知体系的建立提供了有力的技术保障。在大框架上，腾讯优图针对智慧城市的应用场景打造出优图YouCity智慧城市解决方案。如，优图天眼系统融合跨年龄识别、亿级人脸检索能力和复杂场景人脸识别的亮点，可帮助警方进行警务方面的多重分析。同时，腾讯优图还研发出专门针对寻人场景下研发的人脸识别算法——天眼寻人引擎。2017年与福建省公安厅达成合作，共同打造了“福建牵挂你防走失平台”，平台上线至今已经找回681名走失人员。充分证明了人脸识别的价值，实现了AI拥抱大众的力量。
面向交通行业，腾讯优图推出天眼交通平台。这一平台通过对车辆信息的结构化处理，可实现车辆的检测与追踪、自动识别车辆违章等行为。此外，腾讯优图联合腾讯云打造优Mall智慧零售系统。让消费者从到店、逛店到购买，都获得更加优质的消费新体验。除此之外，腾讯优图在其他行业也沉淀出成熟的产品解决方案。如，医疗领域的AI电子病历、社交娱乐领域的人像美容、智慧政务领域的远程人脸核身等。各行各业丰富的产品解决方案，在大力推进智慧城市的建设。
周可菁表示：未来在智慧城市的建设中，AI技术会从单一的行业解决方案慢慢转变为多场景的联动，构建整个智慧城市的生态链。而基于计算机视觉技术领域的深耕，腾讯优图也将带来一个更具想象空间的智慧城市蓝图。
