此时云服务的牌桌上也坐满了玩家，每个人都是各自领域的霸主。国外有亚马逊、谷歌、微软等，而国内则是华为、阿里巴巴、腾讯组成的“HAT”三巨头，它们在争夺市场，同时也作为先行者开拓市场。
距离AWS上线已经十二年，距离微软前CEO鲍尔默要“All in”云服务也已经快十年，但云计算服务市场依然保持着快速增长。2017年公有云服务市场规模为1535亿美元，而市场调研机构Gartner预测，2018年，市场规模将上涨21.4%，达到1864亿美元。
不过Gartner同样认为，如今的“云战争”来到下一个阶段，“企业所有内部的应用都会部署在云上，也就是说云已经不是一个战略问题，云是一个战术问题。”是否布局云，如何布局云已经不再有太多争议，而对云服务提供者来说，如何利用云服务好企业，才是下一阶段的竞争重点。
这一阶段被称为Cloud 2.0，华为云BU总裁郑叶来认为，“不能用互联网跑马圈地的思维理解面向企业的云业务，Cloud2.0的竞争刚刚开始。”
在1.0时代，云服务的主要功能可以简单概括为计算存储网络的资源性服务，而云服务提供者的任务也相对简单，可以依靠通用服务器来满足要求，而行业发展初期的人口红利可以保证这一业务的快速增长。在这一阶段，具有互联网基因的AWS 和阿里云拥有先发优势，取得领先的市场份额。
但在2.0时代，大中型企业行业客户开始向云端迁移，它们需要稳定可靠，安全可信可持续发展的云服务提供商，需要考虑数据安全，还需要考虑庞大数据及业务的平滑迁移。中小公司和互联网企业也不止是要求算力，而是更看重专业服务能力。
郑叶来曾概括Cloud 1.0到2.0时代的变化：“从通用硬件到专有硬件，从资源型服务到能力型服务，从人口红利到数据红利，从依赖平台流量到自主整合渠道。”
在这一阶段，华为云BU总裁郑叶来提出“普惠AI”的理念，希望进一步开放技术能力，用华为云的AI技术来服务更多公司，使得各行各业都能有“用得起、用得好、用得放心”的人工智能。
这“三用”听起来简单明了，但背后沉淀着华为云的技术储备和多年垂直行业数字化和信息化经验。
用AI帮企业提高生产力
人工智能技术推动这一变化的到来。人工智能和机器学习是近年来最热的技术应用，郑叶来认为，人工智能的发展带来了Cloud 2.0一系列的变化，它让“训练”变成可能，通过训练，人工智能可以更了解人，提供更到位的服务。而人工智能是算力、算法和数据的结合，计算能力是华为的强项，算法上华为也在加大研发投入。
根据华为2017年报，公司总人数的45%为研发人员，2017年研发费用支出为人民币897亿元，约占总收入的14.9%。近十年累计投入的研发费用超过人民币3,940亿元。
而在未来，华为希望把这些优势释放给合作伙伴。
人工智能不是一个独立的产品，不是自闭环的系统。它需要使用外部数据来学习、优化，同样也需要和外部系统连接才能发挥更大作用。在郑叶来看来，AI不仅是一个工具，它是独立的生产力，可以让每个行业、企业和职业都发生变化，让它们更加智能，从而提高效率。而且，人工智能适应领域非常之广，可以应用于商业、工业、农业等大部分经济活动里，依靠人工智能相关的神经网络模型，深度学习等解决方案，可以领生产效率倍增。
在华为2017全联接大会上，华为云就发布了华为云EI(Enterprise Intelligence)解决方案，这是人工智能技术与企业具体业务场景的结合，当中也包括了神经网络、图片计算等企业智能云服务。
在2018数博会期间，郑叶来介绍，华为公司内部，制造、零售、物流等环节都已经应用了人工智能技术，从而极大提高效率，比如华为的电子设备成品率就已经在人工智能的帮助下提升至99.55%。
他举例说，“ 电子制造业的PCB板的焊接检测，以前是靠人工，现在可以通过抓取图像，用机器来判断;这不仅解决了速度慢的问题，还提升了效率，节省了成本。”
“华为云希望为即将到来的AI浪潮提供一个智能化的底座。”郑叶来强调，他希望有更多公司能和华为一样，使用华为云提供的AI 技术，来提高效率。
云服务要跟上用户多变的需求
用户需求在发生变化，云计算服务提供商必须跟上这一变化。过去云服务的主要业务场景以电商和网站为主，而如今，越来越多的传统企业也出现在云计算服务的名单上。如麦当劳每秒要交易8600 笔，而在应用云计算之后，其系统效率可以提高三分之二。
类似麦当劳这样的行业巨头公司，是云计算服务下一个争夺的焦点。
市场早期，人口红利还早，云服务提供商的主要客户是消费端市场，如视频、电商和游戏等，但随着市场玩家数量的增长，巨头们的视线开始转移到企业端。而华为因为公司基因，从开始便由政企用户来切入云服务市场，包括运营商、公共服务、园区、城市、金融机构等，哈药、吉利、昆仑万维、雪铁龙等传统行业巨头纷纷选择与华为合作，服务这方面的客户，是华为的传统优势所在。
这些客户的需求比起以前也更加多样。如麦当劳的主要诉求可能在交易结算上，但其他客户的诉求可能围绕人事管理、金融模型运算、视频推荐算法等等，而互联网业务的主题也相应变成AI、视频、智能+ 等，这需要云计算供应方能提供专业的服务能力，而不是建设通用服务器。
为高效满足客户需求，华为内部以“六个一”的指标来要求大型软件开发：一分钟可以提供一个构建，10分钟完成本地测试，一小时部署，一分钟可以进行故障恢复，每周可以迭代一次，一个月可以把用户需求闭环。
同时，华为还开发了一系列人工智能工具，将复杂的AI专家能力嵌入当前软件工程师已经普遍掌握的技能中，从而缓解目前AI人才紧缺的问题，使得客户能够更便捷地使用华为的 AI 技术。
华为云的边界
不过，这些公司选择华为，不仅因为其技术和服务能力，也因为它们可以在数据安全方面信任华为。
尽管传统公司对云服务越来越开放，但它们并没放下心中的担忧，苹果便将部分业务从AWS 迁移到 Google Cloud，这种“多云”策略几乎是所有大中型企业的选择，背后则是对数据安全问题的警觉。
2018年，科技圈最大的新闻无过于Facebook的“隐私门”。这让所有人都开始担心自己在互联网上的信息安全问题。而在过去，云服务以应用为导向，如今，云服务成为基础设施，成为“水电煤”，这也意味着一旦数据出现问题，将造成危及企业根本的损害。5月25日欧盟《通用数据保护条例》(简称“GDPR”)正式生效，数据隐私安全也势必将带来重大改革。
郑叶来指出，数据安全领域依然存在不少问题，主要体现为“合法数据获取成本高”、“缺乏明确的数据主权遵从规范”。直到现在，这些问题很多时候只能依靠企业自律，但即便Facebook这样的巨头，往往也会有所疏漏。
而华为云懂数据，守边界。郑叶来多次强调华为云的“三不”：“上不做应用，下不碰数据，不做股权投资”，并表示在普及AI 的过程中，会更加重视这个原则，不以技术的手段获取客户的运营数据;永远不强迫客户进行数据交换，不将客户的数据进行商业变现;华为开放自己的大数据处理能力，帮助客户处理数据，让客户的数据“慧”说话。
据悉，华为已经为全球超过1000+企业提供大数据服务。同时，华为云是国内唯一全平台、全节点、全服务通过PCI-DSS安全认证的云服务提供商，为客户提供全栈安全服务。
这背后除了华为云的技术实力外，更有一贯坚持的边界意识。
在华为HAS2018上，郑叶来说华为云提供的是一块信息化、自动化、智能化的“黑土地”，“客户愿意长什么就长什么”。现在，郑叶来依然强调，“我们希望华为能够把能力释放，希望我们的客户能够聚焦在业务上，专业的人干专业的事”。
云服务十年战争，烽火至今未熄，但战场已经转移到企业服务上，这一市场更加巨大，但也需要更加谨慎，不论亚马逊、华为还是其他公司，在这一领域都处在探索阶段，一家公司的失误会带来对整个云服务行业的信任危机，所以过于激进只会给整个行业带来不可逆的后果，但同样，每家公司的探索，都可以为其他公司提供借鉴。
这是一个如罗马般辉煌的未来，但同样，它也不是一日可以建成。
