倪晓林:万物互联需要相互懂的

智慧社区与智慧城市的美好愿景正在变成现实,物联网作为幕后推手掌控着全局。未来若干年内,物联网规模会急速扩大,相关领域投资也将蓬勃发展。然而,物联网应用的一些具体场景也暴露了很多弱点:生态构建缺失,数据之间无法交互,缺乏基于场景联动的顶层规则等。
 
想要搭上物联网的顺风车,需要看到行业全貌,不妨听听业内人士的观察。
 
倪晓林:万物互联需要相互懂的-DVBCN
 
分享人: 倪晓林,联想创投集团旗下子公司联想懂的通信副总经理
 
物联网是互联网的应用拓展,其诞生最早可以追溯到上世纪九十年代。早年间大家用“ M2M(Machine-to-Machine/Man,以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用与服务)”指代物联网,现在则将其称为IOT(Internet of Things,物物相连的互联网)。
 
物联网的发展规模一定会超乎人类想象。理论上讲,世界万物皆可联网,由于要综合考虑技术、成本与使用价值等问题,目前人类只能有目的的选择一部分物体联网,但最终一定会实现万类互联。
 
2015年,全球网络设备接入规模为150亿台;而在2021年,这一数字将达到280亿台,其中,智能产品预计将实现高达25%的年均增长速度。预计到2020年,物联网业务和当前互联网、通信网业务之间的比例将达到30:1,形成一个万亿美元级别的巨型产业。
 
物联网产业宏观发展态势
 
1、产业链组成
 
物联网行业由终端、管道、系统集成、平台与应用四部分构成。
 
终端部分包括模组、芯片、传感器和终端设备等硬件,它们的产业占比约为20—25%;管道部分主要是网络连接,产业占比约为10%—15%;系统集成占比约为5%—10%;平台和应用服务的产业占比则超过了45%,正因为其占比很大,所以产业各界纷纷布局平台,整体业务向应用服务拓展。
 
2、行业技术依托
 
在网络通信层面,蜂窝技术是物联网的依靠。以前智能家居采用ZigBee技术(一种短距离、低功耗的无线通信技术,与蓝牙类似)实现网络连接,后来WiFi逐渐普及,受到各大厂家热捧。然而,ZigBee和WiFi都有天然缺陷:无法主动联网。
 
这种缺陷会带来不便。例如,我在某大型家电企业考察时曾了解到,尽管该企业生产了很多WiFi版智能家电,但是整体联网率并不理想,因为这些家电没有被用户主动连接到用户家的WiFi上。再比如我的一位朋友,家里安装了很多智能家居和智能设备,有一次他把家里的WiFi密码换了,结果这些设备就全部瘫痪了,需要逐一手动连接,造成了麻烦。
 
蜂窝技术的优势在于“出厂即联网”,虽然成本比ZigBee和WiFi模块高,但只要厂家愿意支付流量费,就一定能实现联网,而且不会遭遇流量限制问题。支撑厂家付费意愿的是数据价值,只要找到利用数据的方法,挖掘出数据价值,流量费就不成问题。智能驾驶技术被视为未来汽车行业的前进方向,谁会在这一技术中脱颖而出?不一定是算法最优秀的厂家,很可能是数据收集最多的厂家。举个例子,有一家新能源汽车厂每月都会为自己生产的每辆汽车购买大约20G的流量,这些流量用于传送汽车行驶数据,为自动驾驶技术提供“原料”。数据越多,越能应对不同驾驶场景带来的考验。所以能够收集到最多数据的制造商很可能最先取得成功。
 
3、行业发展现状
 
中国目前有2亿多使用蜂窝技术的物联网设备,中国电信、中国移动和中国联通是这些设备的网络运营商。根据智能设备的所处行业和网络连接数,可以观察中国物联网行业的发展现状,把握下一轮行业爆发趋势。
 
根据工信部的报告,车联网行业在中国电信和中国移动的连接数占比中排名第一,物流与运输在中国联通的连接数占比中排名第一。由此可见,车联网及运输与物流行业正占据着物联网行业的主要份额,可以算作第一大类,也预示着这一行业可能具备最快的爆发速度,值得投资人关注。
 
物联网行业中的第二大类是工业、能源、健康类,虽然这几类的连接数比较少,但是ARPU值(每个用户的平均收入,这个词常常被电信运营商当作衡量用户价值的重要指标)偏高,具备潜在爆发的可能。
 
第三类是零售和商业领域,在新零售热潮带动下,这一类也在快速发展。
 
第四类是公共安全、能源和公共事业类,包括智慧社区、智慧城市等项目。这类行业的连接量需求非常高。从公共安全和智慧城市的角度考虑,城市里所有路灯、井盖、停车位、水表、电表等基础设施都需要连接物联网。不过,这些设备在数据应用方面存在欠缺,贡献值较小。
 
物业诉苦的背后:各类数据无法交互
 
单一的物联网设备或节点,在逻辑、数据、应用等方面都很简单,真正有难度的是让众多设备构建一个生态。
 
我曾考察过一个智慧社区的试点,其规划原则是尽可能多的使用物联网设备。当时整个小区安装了来自14个品牌的多种物联网设备,门锁、电梯、水表、电表、路灯、井盖、消防设施、喷水装置等设施全部采用了物联网技术。虽然看上去很全面,但是给物业造成了极大负担与困扰。因为14个品牌就对应了14个智能平台,每个平台背后都有1种协议,不同协议里的数据无法打通,物业需要去熟悉14种完全不同的平台和数据,极为不便,叫苦不迭。
 
如果一个智慧社区的示范项目都遭遇到了这么大的困扰,那么智慧城市的难度就可想而知。各种传感器、平台和数据之间完全不能交互,这是物联网行业亟待解决的问题。某一种品牌或许可以实现对智能家居的全覆盖,但绝对无法实现对智慧社区和智慧城市的全覆盖,物联网生态的构建,需要不同厂家相互配合。
 
从场景角度看,现实生活中的场景是难以定义且不断变化的,比如你在驾驶过程中前进的每一米、度过的每一秒,场景都在变化,你在不同街区会遇到不同的状况。单一的设备难以应对不断变化的场景,各类物联网设备和应用需要能够按场景自由组合。
 
想要构建物联网生态,需要达成一些理念共识。我们认为,所有物联网单点设备都必须具备四种功能:
 
1、具备边缘计算能力;
 
2、听指挥。设备要接受控制,不能做“自由人”;
 
3、贡献数据。实现与平台及其它设备的数据交互;
 
4、自身功能独立完整。不会受到场景内或平台内其它设备的影响。
 
除了理念共识,构建物联网思维也非常重要。从本质上看,物联网思维的构建应围绕四件事:
 
1、传感。明确需要收集的数据类型;
 
2、传输。收集的数据必须上云;
 
3、数据处理。
 
4、数据反馈。计算结果要返回到终端。
 
大家还应该认识到,专业的事要让专业的人去干,不是所有企业都要自己做物联网平台,也没有一家企业能把物联网行业里的所有事全部做完。
 
联想的物联网能力
 
联想懂的通信通过ICDOT(IT信息技术、CT通信技术、DT数据技术、OT运营技术),为各行业提供ICBAG大礼包(IoT、Cloud、BigData、AI、GlobalService)。我们的ThinkIoT智能物联网平台的核心技术架构由四部分组成:
 
1、CMP连接管理平台。帮助客户对账户内所有SIM卡和连接设备进行计费、开启、套餐选择等管理,可完全自主对自有用户及设备进行实时监控,辅助客户运营管理。
 
2、DMP设备管理平台。帮助客户对各类设备行为进行统一管控,如区域管控、操作管控、设备功能管控等。
 
3、AEP应用使能平台。为客户提供从连接管理、通信模块、设备管理、应用开发、数据处理到系统集成,提供成熟完整的行业方案。这套方案协助客户对数据进行收集、汇总、分类,但是对数据的应用则需要客户自己完成。比如在工农业物联网方面,我们可以收集温度、湿度、酸碱度、风向等信息,分类呈现,但具体数据应用则需要客户自己掌控。联想搭建的技术架构基本上在80%以上的行业内都是直接满足的,只有20%的行业需要个性化开发。
 
4、VAMP增值业务平台。这里的增值业务可不是手机上的短信,而是物联网通过大数据和人工智能,产生对行业的分析和决策服务。
 
在联想的物联网实践中,有一个与新零售结合的案例:改造抓娃娃机。
 
我们在抓娃娃机上安装了维码器与摄像头。维码器的作用在于改变抓娃娃机的启动方式。以前抓娃娃机需要投币启动,加入维码器后,可以通过手机扫码的方式启动。摄像头可以记录机器的运营状态,在人脸识别技术的帮助下,可以收集用户数据,观察运营情况与主要用户群体。抓娃娃机的运营商可以根据数据反馈,决定是否调整机器位置,还可以根据主要用户群体,做出有针对性和吸引力的设计。
 
今天的中国物联网就如同1998年的中国互联网,在发展上仍处于起步阶段,未来会经历漫长的坎坷道路。但是没有时间的积淀,我们理想中的万物互联就无法实现。
 
针对万物互联、万物上云,我们已经有成熟的方案,但上云之后做什么却需要深思熟虑。今天的物联网行业在努力实现数据连接,虽然大家都还没有真正彻底挖掘到数据的全部价值,但通过传统行业进行物联网思维改造,已经改变了很多行业的生产及运营模式。物联网从M2M走到了IOT,未来还会走向Tto X (Thingsto Everything),我们希望它能为所有物种赋能,让大家真正拥抱智能物联的新时代。
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