6月12日，京东（NASDAQ:JD）股价大涨4.62%，领跑中概股。自6月1日以来，京东股价已经上涨近20%，市值逼近600亿美元。
股价异动源于6·18年中购物节的火爆“热身”：自6月1日0时起，京东家电在6分钟内销售突破10亿元；6月11日京东家电全天销售额已达到去年家电品类日的3倍多……此前京东发布的2018年第一季度财报显示，当季净利润超过15亿元人民币，已经连续8个季度盈利。
“过去十年是第一条曲线，现在进入第二条曲线，主要是新品类的成长，比如来自于健康、医疗、汽车、房产、服务和对外赋能。”对于业绩增长，京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东指出，“两三年之后，我们会进入第三条增长曲线，主要是以技术驱动和供应链服务作为核心的增长推动点。”
刘强东所说的“技术驱动”，实则早已在京东集团内部生根、发芽。今年的6·18年中购物节，无人军团、无界零售、无界工厂、AI客服等众多黑科技集体亮相，俨然已成为一场技术零售大阅兵。
“过去京东6·18启动会无外乎宣布优惠政策，营销活动，但到了如今第15个年头，京东会用其他方式告诉消费者不同的东西。” 京东集团CMO徐雷说。
所谓不同的东西，亦落归于技术。徐雷表示，京东无人技术、人工智能客服以及大数据应用、云计算等等，这些代表未来的技术都在6·18进行试水，此后再进行大规模应用。
技术落地
与过去的几年谈论概念不同，现在企业考虑的是如何将技术与产业结合落地。在这个过程中，存在两条路径。
当前国内大部分企业操作的途径是，建立在端到端的模型场景上去进行优化。在这个过程中，企业围绕各个场景设计进行了大量调整，大量精力投入在优化工作上，却在技术层面做得不深。
京东的AI平台则选择了第二条路径。
从京东内部而言，有四块核心场景与AI相关，包括供应链、电商、物流和金融，事实上，当前京东人工智能平台NeuHub上的大多数API（应用程序编程接口）与此相关。“NeuHub平台的核心技术会落地到金融科技、智慧物流、智能消费、智能供应链四个零售业全链条中，还将进一步对外赋能。”在接受21世纪经济报道记者独家专访时，京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人周伯文表示。
而在此基础上，京东AI团队会观察外部场景中的需求，内外需求汇总寻找共性API作为首要的研究方向。“我们的很大一部分会帮助京东产生价值，但另一部分则会拓展京东已有的商业边界。”周伯文表示。
京东的做法是寻找通用API。“我们希望通过API的设计进行跨场景使用，既能够被京东任何场景使用，也能在例如智慧城市等领域产生价值，”周伯文指出，“此做法的愿景是，提供API帮助人工智能使用者、开发者，以最快速度、最短时间达到满意的效果。”
这样的思路对京东AI技术团队而言技术挑战极大，但对于开发者而言要求更低，同时也能更高效地利用每一个API功能。“NeuHub的API均同时拥有在线服务功能和离线训练平台。以图片质量检测功能为例，电商场景下基于现有接口已经做得非常好，电商相关开发者只需要写简单的一行代码，就能够判断出一张图片里是否拥有广告词。”周伯文介绍道。
同样是图片质量检测功能，放到政府部门场景中，需求不再是检测广告词而是检测违规词。这个场景下该接口在线服务功能可能不是最优，但只要将数据和需求上传至离线训练平台，之后开发者也只需要写一行代码就能够实现API接口个性化定制。“对使用者的门槛更低，但API具备通用功能。”
智能客服
人工智能客服是京东AI技术具体落地应用之一。
“我们的人工智能客服已经发展了6年，现在52%的服务其实背后是机器人为大家服务的，”京东集团董事局主席兼CEO刘强东指出，“我们第二代人工客服现在已经可以精确对人的情绪进行感知，有些场景中效果已超过人工客服。”
所谓第二代人工客服，是相较于过去机械式的机器回答而言。周伯文透露，依托NeuHub的情感分析能力，京东智能机器人JIMI已能够精准感知用户的情绪并在回复表达中蕴含相应的情感。
“我们发现理解人类的情绪非常重要，就此需要做非常深的基础研究，包括如何让机器更好地感知情绪、理解情绪，进而为人类服务。”周伯文介绍。
这样的深度研究推动形成了NeuHub平台近期的一大成果：京东情感分析API。该API基于京东的语义理解技术、大量优质电商、金融、物流场景数据研发而成，可以应用于带有主观描述的中文文本进行情感分析，不仅可以识别生气、喜悦、失望、着急等多种人类细分情感，还能够相应生成带情感的表达。
据了解，情感分析API已应用于京东智能机器人JIMI，完成情感分析技术在客服领域的应用场景落地。具体而言，基于京东已经沉淀的丰富评论数据结合NLP（自然语言处理）技术和深度学习方法，JIMI能够自动识别用户在和客服交谈过程中的多种情绪。
同时，研究团队还将图像分类中的CNN网络应用于文本领域，提取到用户情绪的深层次语义表达，进一步提高情感分析的识别精度，同时获得泛化能力，使相似语义不论如何转换表达，都能保持精准的分析结果。
此外，为了解决标注数据不足的困难，研究团队还采用了迁移学习方法，利用其它相似数据集提高模型准确度，使得模型只需使用少量训练数据，就能达到精准识别的效果。
“测试反馈非常好，”周伯文表示，“人工智能实时感知客户情绪能够产生两个效果：第一，对人工客服进行实时提示，以帮助人工客服更好地为客户服务；第二，无人客服能够随时感知用户情绪，以调整更合适的话术与方式。”
据了解，JIMI是最早在京东客服场景中得到广泛使用人工智能系统，去年“双11”就有90%以上的用户在线咨询是由JIMI接起的。在JIMI此次EQ升级后，用户的满意度和解决率相比升级前提升57%。
值得注意的是，这款API接口并非京东独享，而是以对外赋能的思路开放给全体开发者。“这款API接口能够使机器人完成从IQ到EQ的升级，”周伯文介绍道，“目前，所有开发者均可在NeuHub平台调用此项服务。”
智慧物流
人工智能在京东的应用还体现在智慧物流创新中，负责智慧物流体系技术研发与应用的京东X事业部，已经在无人仓、无人车、无人机等诸多场景下取得了丰硕的成果。
以“无人仓”为例，无人仓的关键环节之一是大量智能物流机器人进行协同与配合。京东通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等诸多技术，为传统工业机器人赋予了智慧，让它们具备自主的判断和行为，适应不同的应用场景、商品类型与形态，完成各种复杂的任务。
在人工智能技术赋能下，京东无人机的智慧化程度也拥有了质的提高。资料显示，京东规划的无人机智能机场不但提供精确导航、通讯、任务执行的能力，还可以自动在起飞及降落平台之间流转，并在流转过程中自动完成充电、货物装载、位置校正等全流程操作工序；无人机自动装卸货可达到毫米级精度标准，高精准度天窗起落技术能够让无人机自主起降在2m×3m的区域中央。
“这些功能的实现，正是依托于京东人工智能技术的不断发展，”周伯文介绍道，“环环相扣的机器人配合作业，让整个流程有条不紊地进行，后台的人工智能算法指导生产，带来仓储运营效率的大幅度提升。”
“无人仓内的机器人需要围绕各种问题进行自主研发，开发各种自动化技术，尤其是人工智能的技术，包括如何提升计算机视觉能力、深度学习能力等。这些都是前沿的研究课题。”
而京东通过技术驱动自身业务快速发展的同时，也已经进入全面的开放，通过积木化赋能合作企业，量身定制解决方案。例如茅台集团信息中心与京东集团X事业部对接展开技术应用交流后的第一个合作项目：空地一体化协同巡检机器人。
据了解，茅台酒库应用的京东空地一体化协同巡检机器人由仓库巡检机器人和巡检无人机组合而成，具备环境监测、红外测温、烟雾探测、热红外异常火灾预警等多项巡检功能。在实际运行中，地面作业的仓库巡检机器人可原地360°转向，适应于仓内狭小空间运行，空中作业的巡检无人机也可实现自主起降，自动设置航线。两者都具有高清360°视频监控，执行巡检任务时，它们将按照事先规划好的区域模拟路线图进行动态巡检，并实时上报巡检信息，实现智能化巡检需求。
“京东的人工智能技术在行业中的价值便体现于此，”周伯文表示，“首先通过京东众多场景数据进行技术反复迭代，同时将能力开放给外部合作伙伴和公司使用，进而形成相关的AI生态。”
事实上，人工智能技术的对外赋能只是一个缩影，正有越来越多的京东核心技术开放出去，带动整个传统行业的升级。“技术不仅是成本和投入，将来所有技术都会是开放的，每个技术产品都将成为利润中心。”刘强东表示。
