事实上，ET城市大脑每天都需要接受来自城市运营管理传来的海量视频数据。
但是，你知道每天产出的视频数据有多大吗？
相当于1000亿张图片！如果需要一个人看完所有视频需要100年，而这仅仅是一天的数据量。
对于机器来说，这些视频数据是无法直接进行解读的。所以，就需要先对视频信息作结构化处理，翻译成机器可以理解的二进制语言。
而“天擎”就在此时发挥其重要的作用了，作为ET城市大脑处理视频信息的发动机，“天擎”负责把海量的视频图像信息在最短的时间内处理为二进制语言，从而为之后的车辆识别检测、行人识别检测提供基础。
并且，通过云端的便利性，“天擎”可以利用云计算的弹性扩容、高可用性来处理任务，满足不同规模城市的需求。
此外，“天擎”支持多规格实时和离线视频接入，实现多种数据融合，获得更全量的视频信息。同时全面开放相关接口，赋能合作伙伴。
阿里巴巴机器智能实验室副主任、ET城市大脑视觉智能负责人华先胜博士介绍：
“天擎”不仅具有稳定实时处理万路级别视频的能力，还可以让视频分析的速度千倍加速，处理16小时视频仅用1分钟，随后系统就可以进行检索，例如识别行人、车辆等，大大提高响应速度。
除了“天擎”之外，ET城市大脑还有天曜、天鹰、天机三大AI视觉产品。
天曜能够对城市里的交通事件、事故进行全方位实时感知、自动巡逻。目前在杭州，天曜已经覆盖700多个道路断面，实现自动实时巡逻，有效释放200余名警力，交通事件、事故的报警准确率达95%以上。
天鹰能通过人和机器的交互，快速定位目标对象，可以用于寻找失踪人口、追踪肇事逃逸车辆等。这背后涉及的技术获得了全球权威机器视觉算法排行榜KITTI的行人检测单项冠军，将世界知名行人再识别数据集Market1501的首位命中率提升到96.17%。
天机则可以通过区域内的历史视频数据，预测未来的车辆、人流量，从而合理安排出警、人员接送车等，做好交通疏导，避免发生拥堵和安全问题。
作为首批国家新一代人工智能开放平台，阿里云ET城市大脑还将向与城市治理有关的全部生态参与者开放平台上的AI能力，引领技术孵化和产业发展，更好地改善城市管理模式。
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